在AI浪潮席卷千行万业的今天，华为云以创新的AI Token服务，为企业提供了一条高效、可靠、经济的智能化转型路径。
在当前数字化浪潮下，AI能力已成为企业不可或缺的核心竞争力，深刻影响着创新效率、市场洞察与成本控制。
然而，传统AI解决方案普遍存在响应延迟、算力弹性不足、内容合规难控以及模型训练成本高等问题。
面对过去18个月中国日均Token消耗量从1000亿激增至30万亿、增长超300倍的指数级增长，华为云推出的AI Token服务正为企业提供一条更高效、更可靠、更经济的AI落地路径。
快：极致性能，突破算力瓶颈
华为云AI Token服务最显著的优势就是其卓越的性能表现。
通过将Tokens服务全面接入CloudMatrix384超节点，并借助xDeepServe架构创新，华为云实现了单芯片最高2400TPS的吞吐量与50ms的TPOT处理时延。
这一性能较2025年初的1920TPS有了显著提升。
2400 TPS
单芯片最高吞吐量
50 ms
TPOT处理时延
300倍+
Token消耗增长
这一技术突破的背后，是华为云全栈创新的成果。xDeepServe采用Transformerless极致分离架构，将MoE大模型拆解为多个可独立伸缩的微模块。
这些模块被分配至不同NPU上同步处理，再通过微秒级XCCL通信库与FlowServe自研推理引擎整合，形成了高效的Tokens处理"流水线"。
稳：弹性伸缩，保障稳定运行
在企业实际应用中，AI工作负载往往存在显著波动。华为云AI Token服务通过内置弹性伸缩机制，无需人工干预即可动态调配算力资源。
这既保障了高并发时段的系统稳定性，又避免了资源闲置。
弹性架构
华为云CloudMatrix384超节点通过UB总线连接384个AI芯片和192个CPU，让数据像流水一样自由流动，彻底打破传统机房"服务器格子间"的物理限制。
分布式引擎
分布式引擎FlowServe则将CloudMatrix384划分为完全自治的DP小组，每个小组自带Tokenizer、执行器、RTC缓存与网络栈，确保千卡并发也不"拥堵"。
在安全合规层面，该服务集成多维度防护机制，通过敏感词库实现精准拦截，并基于语义理解进行上下文风险识别。
对生成内容进行多轮语义扫描与政策合规校验，杜绝敏感信息泄露与内容违规风险。
省：按需调用，优化使用成本
华为云AI Token服务从根本上重塑了AI算力的使用方式。该服务并非简单的算力资源，而是一整套大模型推理与调度引擎。
在今年3月，华为云在传统按卡时计费模式基础上，推出基于MaaS的Tokens服务。
针对不同应用、不同场景的性能和时延要求，华为云提供在线版、进线版、离线版乃至尊享版等多种服务规格，为大模型、Agent智能体等AI工具提供了更为灵活、便捷、低成本的先进算力。
通过资源池化与分布式并行计算技术，华为云将传统串行任务重构为高效并行流程，使企业享受高性能算力的同时，成本也得到显著降低。
这种按Token使用量计费的模式，使企业能够更精确地控制和优化AI应用成本。
应用场景：支持多元模型与行业方案
华为云AI Token服务已支持DeepSeek、Kimi、Qwen、Pangu等主流大模型及versatile、Dify、扣子等主流Agent平台。
在模型性能优化方面，华为云积累了大量技术能力，实现"源于开源，高于开源"，让更多大模型在昇腾云上跑得更快更好。
性能优化成果
在文生图任务中，华为云通过Int8量化、旋转位置编码融合算子等方式，在轻微损失画质下，出图速度达到业界主流平台的2倍，最大支持2K×2K尺寸。
在文生视频任务中，通过量化、通算并行等手段，降低延迟与显存占用，性能较友商提升3.5倍。
在应用层，华为云已与超过100家伙伴携手深入行业场景，共建丰富的Agent，在调研分析、内容创作、智慧办公、智能运维等领域解决产业难题。
无论是社交平台Hobby的虚拟角色互动、赞奇科技的工业图纸识别，还是方寸无忧的智能公文写作，华为云AI Token服务均已在实际场景中验证其价值。
随着人工智能应用规模的持续扩大，以Token为动力的智能社会已经到来。华为云通过系统级创新能力和全新的Tokens服务，正在构筑先进算力底座。
华为云AI Token服务正推动各行各业降低AI应用门槛，加速智能化创新与落地，它不仅是一款技术产品，也是企业智能化转型的"加速器"与"护航者"。
