ImportError: cannot import name ‘OrderedDict‘ from ‘typing‘ 问题解决

ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' 问题解决

bash 复制代码

运行model.py时报错了
E:\004---CSDN_resource>C:\Users\cxx\anaconda3\Scripts\activate && conda activate python37

(python37) E:\004---CSDN_resource>C:\Users\cxx\anaconda3\envs\python37\python.exe e:/004---CSDN_resource/02_resnet50_image_classification/model.py
Traceback (most recent call last):
  File "e:/004---CSDN_resource/02_resnet50_image_classification/model.py", line 3, in <module>
    from torchvision import models
  File "C:\Users\cxx\anaconda3\envs\python37\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 5, in <module>
    from torchvision import datasets, io, models, ops, transforms, utils
  File "C:\Users\cxx\anaconda3\envs\python37\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 16, in <module>
    from .maxvit import *
  File "C:\Users\cxx\anaconda3\envs\python37\lib\site-packages\torchvision\models\maxvit.py", line 3, in <module>
    from typing import Any, Callable, List, Optional, OrderedDict, Sequence, Tuple
ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' (C:\Users\cxx\anaconda3\envs\python37\lib\typing.py)

(python37) E:\004---CSDN_resource>

这个报错非常关键，而且你其实已经踩到了一个"版本地雷" 。

结论我先给你：

❌ 不是你的 model.py 写错了

❌ 也不是 ResNet50 的问题

✅ 是 Python 3.7 + torchvision 版本不兼容导致的

下面我一步一步把原因、判断依据、以及最稳妥的解决方案给你讲清楚，你也可以把这段内容整理进博客，作为"真实踩坑记录"。

文章目录

- [ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' 问题解决](#ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' 问题解决)
- 一、报错本质是什么？
- - [关键点 🔍](#关键点 🔍)
- [二、为什么"你什么都没用 maxvit，却还是报错？"](#二、为什么“你什么都没用 maxvit，却还是报错？”)
- 三、你的环境组合为什么"必炸"
- - 官方兼容关系（简化版）
- [四、最稳妥的 3 种解决方案（按推荐顺序）](#四、最稳妥的 3 种解决方案（按推荐顺序）)
- - [✅ 方案一（强烈推荐）：单独为资源②建 Python 3.8 环境](#✅ 方案一（强烈推荐）：单独为资源②建 Python 3.8 环境)
  - - [1️⃣ 新建环境](#1️⃣ 新建环境)
    - [2️⃣ 安装匹配版本（CPU 版即可）](#2️⃣ 安装匹配版本（CPU 版即可）)
    - [3️⃣ 再运行 model.py](#3️⃣ 再运行 model.py)
  - [⚠️ 方案二（不推荐，但可用）：强行降级 torchvision](#⚠️ 方案二（不推荐，但可用）：强行降级 torchvision)
  - [❌ 方案三（不建议）：改 torchvision 源码](#❌ 方案三（不建议）：改 torchvision 源码)
- 五、你现在该怎么选？（给你一个"资源作者级建议"）

一、报错本质是什么？

你的核心报错是这一句：

复制代码

ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing'

而它出现在这里：

复制代码

torchvision\models\maxvit.py
from typing import Any, Callable, List, Optional, OrderedDict, Sequence, Tuple

关键点 🔍

OrderedDict 不属于 typing 模块（Python 3.7）
它属于 collections 或 typing_extensions
但 新版 torchvision 假设你使用的是较新的 Python

👉 也就是说：你现在的 Python 版本，已经"跟不上"你装的 torchvision 了。

二、为什么"你什么都没用 maxvit，却还是报错？"

这是一个非常容易让人迷糊的地方。

你写的是：

python 复制代码

from torchvision import models

但实际上 torchvision 内部会：

python 复制代码

import torchvision.models.maxvit

也就是说：

哪怕你只想用 ResNet50，只要 torchvision 版本偏新，它就会加载 maxvit。

而 maxvit 是 Python ≥ 3.8 时代的模型。

三、你的环境组合为什么"必炸"

你现在的关键信息是：

Python：3.7
Torch：1.13.x
Torchvision：0.14+（隐含）

这是一个不安全组合。

官方兼容关系（简化版）

Python	Torch	Torchvision	结论
3.7	≤1.10	≤0.11	✅ 稳定
3.7	1.12 / 1.13	0.13 / 0.14	❌ 高概率炸
≥3.8	1.13	0.14	✅ 稳定

👉 你正好处在"官方已经不太照顾"的区间。

四、最稳妥的 3 种解决方案（按推荐顺序）

✅ 方案一（强烈推荐）：单独为资源②建 Python 3.8 环境

这是工程上最干净、博客里也最合理的方案。

1️⃣ 新建环境

bash 复制代码

conda create -n resnet50_py38 python=3.8 -y
conda activate resnet50_py38

2️⃣ 安装匹配版本（CPU 版即可）

bash 复制代码

pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1

如果你后面要讲 GPU，可以再单独开一篇博客，不要现在纠缠。

3️⃣ 再运行 model.py

bash 复制代码

python model.py

✅ 问题会直接消失

⚠️ 方案二（不推荐，但可用）：强行降级 torchvision

如果你必须留在 Python 3.7（比如资源①已经这样），那就：

bash 复制代码

pip uninstall torchvision -y
pip install torchvision==0.11.3

并且 Torch 最好一起降：

bash 复制代码

pip install torch==1.10.2 torchvision==0.11.3

📌 缺点：

ResNet50 还能用
但你未来写博客会一直受版本限制
不利于后续资源扩展

❌ 方案三（不建议）：改 torchvision 源码

网上有人会教你：

python 复制代码

from collections import OrderedDict

然后改 maxvit.py。

⚠️ 这是非常不专业的做法，也不适合教学资源。

五、你现在该怎么选？（给你一个"资源作者级建议"）

站在你现在这个阶段，我明确建议你：

资源①（模板） ：

允许 Python 3.7，偏"基础工程"
资源②（ResNet50 实战） ：

👉 升级到 Python 3.8，作为"进阶实战"

这在博客里反而是一个加分点，你可以这样写：

"从这个资源开始，我建议使用 Python 3.8，这是当前 PyTorch 工程更主流、也更稳定的选择。"