从“写代码”到“卖价值”:一名工程师关于规模化技能的思考

摘要:工程师的技能规模化,不在于重复劳动,而在于将技术与真实行业痛点结合,通过产品化、平台化交付可复用的价值。关键不是"多写代码",而是"解决有人愿意付费的问题"。

从"写代码"到"卖价值":一名工程师关于规模化技能的思考

技术本身不值钱,解决真实世界的问题才值钱。

2025年,在调试一个 Flask 应用中 itsdangerous 的类型错误时,我意识到一个问题远比代码本身更值得深思:作为一名工程人员,如何让自己的技能产生规模化价值?

当然,也不止是这么一个问题,而是我写了好几款App应用,发现很难推广后,自己的理解豁然开朗,做产品是很难的,短期个人的资源是很难突破的。

过去,我以为"把活干好"就够了;后来,我学会了用 AI 提效;再后来,我发现------光会做事远远不够,关键是要让别人愿意为你的产出买单。

这篇文章,是我从"埋头编码"走向"价值交付"的思考总结。


一、误区:以为"复制自己"就是规模化

早期,我对"规模化"的理解很朴素:

"多接项目、多写代码、多加班,就能赚更多。"

但很快发现,这种线性增长有天花板:

  • 时间有限,精力有限;
  • 纯手工交付无法复用;
  • 客户只认结果,不关心你写了多少行代码。

更危险的是,如果我的工作能被完全复制,那它也最容易被自动化或外包取代。

真正的规模化,不是"重复劳动",而是构建可复用的资产------无论是工具、知识、流程,还是影响力。


二、转折:从"技术思维"转向"产品思维"

我开始问自己几个问题:

  • 我解决的问题,是别人真正在意的吗?
  • 如果我不在场,这套方案还能跑起来吗?
  • 有没有人愿意为它付钱?

答案往往是否定的。因为工程师容易陷入"技术自嗨":

"我用了最新框架!"

"我的算法效率提升了30%!"

但客户只关心:

"这能帮我省多少钱?少加多少班?多赚多少订单?"

于是,我尝试转变视角:

  • 不再卖"技术",而是卖"解决方案";
  • 不再追求"完美代码",而是追求"最小可行价值"(MVP);
  • 不再等产品做完再推广,而是在开发过程中就找用户验证。

技术是手段,价值才是目的。


三、路径:用"技术 × 行业 × 平台"三角模型定位自己

我逐渐明白:单靠技术很难变现,必须找到它与真实世界的交点。

我提出了一个简单的三角模型:

markdown 复制代码
         行业痛点 
           /  \
          /    \
         /      \
技术能力 ------ ------ ------ 平台机会
  • 技术能力:我擅长什么?(如自动化脚本、API 集成、数据清洗)
  • 行业痛点:哪个领域正被低效、高成本、合规等问题折磨?
  • 平台机会:哪个渠道能让我低成本触达客户、完成交付?说人话,还有一个关键的就是,你在什么公司?这是很多人最简单粗暴的认知,大厂中厂小厂,夕阳行业,黄昏产业,还是如日中天的行业?

案例启发:

  • 有人给跨境电商卖家做 Shopify 插件,解决库存同步问题;
  • 有人帮学校老师开发 Excel 自动报表工具,一键生成教务数据;
  • 有人用 LLM 做简历优化服务,通过小红书引流、微信成交。

他们不是技术最强的,但站在了需求爆发的交叉点上


四、方法论:如何找到这个交叉点?

1. 从"抱怨"中挖需求

去知乎、小红书、行业社群看人们在吐槽什么:

  • "每天要手动对账3小时"
  • "客户资料散落在5个系统里"
  • "报表格式老变,Excel公式总出错"

高频、具体、让人烦躁的痛点,就是金矿。

2. 绑定一个"正在增长"的行业

不要在夕阳产业里死磕。关注政策或资本涌入的方向:

  • 出海电商(Temu、SHEIN 带动的数字化)
  • 银发经济(养老、慢病管理)
  • AI 应用层(不是做大模型,而是帮律师、HR、教师提效)、

想知道这些,最好看看股市,国家政策啥的,自己刷手机真的不全面,看看别人做的行业解读,行业研究,注重数字量化素养,这些大方向的判断是非常难的。

技术人不必发明新行业,只需成为新兴行业的"水电煤"。

3. 先做"服务",再产品化

很多成功产品,最初都是私活:

  1. 接一个定制项目;
  2. 发现10家客户有同样需求;
  3. 把解决方案标准化,变成 SaaS 或模板,按月收费。

这叫 "从服务中孵化产品",风险最低,反馈最快。


五、给同行们的行动建议:今天就能开始的三件事

  1. 盘点你的"可产品化"技能

    列出你最擅长的3项能力,问:"这能解决什么人的什么具体问题?"

  2. 做一个极简 MVP

    不需要完美。一个脚本、一份模板、一次30分钟咨询,足够验证需求。

  3. 收一次费

    找朋友、前同事或社群成员,收费试用

    免费没人珍惜,付费才是真实反馈??是不是?收5块钱也是收。


我的个人感受

工程师的终极护城河,是"解决问题的能力 × 商业嗅觉"

AI 时代,写代码越来越容易,但理解人、洞察需求、交付价值的能力反而更稀缺。

我不再追求"写出最优雅的代码",而是追求:

"我的方案,是否让某个人的工作变得轻松了一点?"

规模化自己,不是成为流水线上的高效螺丝钉,而是把自己变成一座桥梁------连接技术与真实世界的需求。

这条路很难,但值得走。


写于 2025年12月21日,一个因 SECRET_KEY 类型错误而引发的深夜顿悟。

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