Docker 容器操作（资源限制、数据卷容器、端口映射、容器互联）

木童6622025-12-24 9:28

Docker 容器资源限制（CentOS 7）

本文延续 "通俗解释 + 直接抄命令 + 多场景示例 + 验证步骤" 的风格，聚焦 Docker 容器的 CPU、内存、磁盘 IO 资源控制，补充磁盘空间清理技巧，所有操作均在 CentOS 7 测试通过，小白可直接上手实操。

1、资源限制核心说明

容器默认会共享主机所有资源（CPU、内存、磁盘 IO），若不限制，某一个容器可能耗尽主机资源导致其他服务崩溃。资源限制的核心是 "给容器划边界"，Docker 通过命令行参数直接配置，无需复杂配置文件。

1.1 CPU 资源控制

CPU 资源限制的核心是 "控制容器能使用多少 CPU 核心、多大比例的计算能力"，以下是 4 种常用限制方式，均配实战示例。

1.1.1 设置 CPU 使用率上限（--cpu-period /--cpu-quota）

通俗解释：
  • --cpu-period：CPU 调度周期（单位：微秒，默认 100000，即 100 毫秒），相当于 "每 100 毫秒统计一次 CPU 使用情况"。
  • --cpu-quota：在一个周期内，容器最多能使用的 CPU 时间（单位：微秒）。
  • 换算公式：**CPU 使用率上限 = --cpu-quota /--cpu-period × 100%**例：period=100000，quota=50000 → 50000/100000=50%，即容器最多用 50% 的单个 CPU 核心。
示例命令：

bash

运行

复制代码 
# 示例1：限制容器最多使用50%的CPU（单个核心）
docker run -d --name cpu-limit-50 \
--cpu-period 100000 \
--cpu-quota 50000 \
nginx:latest

# 示例2：限制容器最多使用1.5个CPU核心（quota=150000，period=100000）
docker run -d --name cpu-limit-1.5 \
--cpu-period 100000 \
--cpu-quota 150000 \
nginx:latest

# 示例3：限制容器最多使用2个CPU核心（quota=200000）
docker run -d --name cpu-limit-2 \
--cpu-period 100000 \
--cpu-quota 200000 \
nginx:latest

1.1.2 设置 CPU 占用比（权重 --- --cpu-shares）

通俗解释：
  • 当多个容器竞争 CPU 资源时，按权重分配 CPU 时间（空闲时容器可占用全部 CPU）。
  • 默认权重是 1024，权重比例 = 容器 A 权重：容器 B 权重，例：A=2048，B=1024 → A 占用 CPU 是 B 的 2 倍。
示例命令：

bash

运行

复制代码 
# 创建3个Nginx容器，权重分别为2048、1024、1024
docker run -d --name cpu-share-2 \
--cpu-shares 2048 \
nginx:latest

docker run -d --name cpu-share-1-1 \
--cpu-shares 1024 \
nginx:latest

docker run -d --name cpu-share-1-2 \
--cpu-shares 1024 \
nginx:latest
核心逻辑：

当这 3 个容器同时满负荷运行时，CPU 资源分配比例为 2:1:1（cpu-share-2 占 50%，另外两个各占 25%）。

1.1.3 绑定指定 CPU（--cpuset-cpus）

通俗解释：
  • 让容器只能使用主机的指定 CPU 核心（避免容器占用关键核心，适合对性能稳定性要求高的场景）。
  • 先查看主机 CPU 核心：lscpu（CentOS 7 命令），核心编号从 0 开始（例：4 核 CPU 编号 0、1、2、3）。
示例命令：

bash

运行

复制代码 
# 示例1：绑定容器到CPU核心0（只能用第1个核心）
docker run -d --name cpu-bind-0 \
--cpuset-cpus 0 \
nginx:latest

# 示例2：绑定容器到CPU核心0和2（只能用第1、3个核心）
docker run -d --name cpu-bind-0-2 \
--cpuset-cpus 0,2 \
nginx:latest

# 示例3：绑定容器到CPU核心1-3（连续核心，编号1、2、3）
docker run -d --name cpu-bind-1-3 \
--cpuset-cpus 1-3 \
nginx:latest

1.1.4 压力测试与验证示例（CPU）

前提：安装压力测试工具stress（CentOS 7 主机或容器内均可）

bash

运行

复制代码 
# 主机安装stress（用于给容器施压）
yum install -y stress
测试 1：验证 CPU 使用率上限（50%）

bash

运行

复制代码 
# 1. 创建限制CPU 50%的容器（用之前的cpu-limit-50，或重新创建）
docker run -it --rm --name cpu-test-50 \
--cpu-period 100000 \
--cpu-quota 50000 \
centos:7 /bin/bash

# 2. 在容器内执行压力测试（启动1个CPU密集型进程）
stress --cpu 1  # 模拟1个CPU满负荷运行

# 3. 另开一个终端，在主机查看容器CPU占用
docker stats cpu-test-50
# 观察结果：CPU使用率稳定在50%左右，不会超过上限
测试 2：验证 CPU 权重（2:1:1）

bash

运行

复制代码 
# 1. 启动3个带权重的容器（用之前的cpu-share-2、cpu-share-1-1、cpu-share-1-2）
# 2. 分别进入3个容器，执行压力测试（每个容器启动1个CPU进程）
docker exec -it cpu-share-2 stress --cpu 1
docker exec -it cpu-share-1-1 stress --cpu 1
docker exec -it cpu-share-1-2 stress --cpu 1

# 3. 主机查看实时CPU占用
docker stats
# 观察结果：cpu-share-2占用≈50%，另外两个各≈25%，符合权重比例
测试 3：验证 CPU 绑定

bash

运行

复制代码 
# 1. 创建绑定CPU 0的容器
docker run -it --rm --name cpu-bind-test \
--cpuset-cpus 0 \
centos:7 /bin/bash

# 2. 容器内执行压力测试
stress --cpu 1

# 3. 主机查看CPU核心占用（用top命令，按1展开核心）
top
# 观察结果：只有CPU核心0的使用率接近100%，其他核心基本空闲

1.1.5 注意事项（CPU）

  1. --cpu-shares是 "相对权重"，不是绝对限制：CPU 空闲时，低权重容器也能占用全部 CPU；只有竞争时才按比例分配。
  2. --cpu-period默认 100000 微秒（100ms），一般无需修改，修改后需确保--cpu-quota ≤ --cpu-period×CPU核心数。
  3. 绑定 CPU 核心（--cpuset-cpus）时，核心编号从 0 开始，需先通过lscpu确认主机核心数，避免超出范围。
  4. 多 CPU 核心场景下，--cpu-quota可超过--cpu-period（例：quota=200000，period=100000 → 支持 2 个核心满负荷）。

1.2 内存使用限制

内存限制是最常用的资源控制，避免容器耗尽主机内存导致系统崩溃，核心参数是--memory（简称-m）和--memory-swap。

1.2.1 --memory 与 --memory-swap 规则

通俗解释：
  • --memory（-m）：容器能使用的最大物理内存（单位：b、k、m、g，例：1g=1024m）。
  • --memory-swap：容器能使用的物理内存 + 交换分区（swap） 总大小，规则如下：
    1. 不指定--memory-swap：默认是--memory的 2 倍（例：-m 1g → swap=1g，总可用 2g）。
    2. --memory-swap = --memory：禁用 swap（容器只能用物理内存）。
    3. --memory-swap = -1：不限制 swap（容器可使用主机所有 swap 空间）。
    4. --memory-swap > --memory：总可用内存 = swap 大小（例：-m 1g --memory-swap 3g → 物理内存 1g + swap 2g）。

1.2.2 示例命令

bash

运行

复制代码 
# 示例1：限制容器最大物理内存1g（默认swap=1g，总可用2g）
docker run -d --name mem-limit-1g \
-m 1g \
nginx:latest

# 示例2：限制物理内存512m，禁用swap（swap=512m，总可用=物理内存）
docker run -d --name mem-no-swap \
-m 512m \
--memory-swap 512m \
nginx:latest

# 示例3：限制物理内存1g，swap=2g（总可用3g）
docker run -d --name mem-swap-3g \
-m 1g \
--memory-swap 3g \
nginx:latest

# 示例4：限制物理内存2g，不限制swap（--memory-swap=-1）
docker run -d --name mem-unlimited-swap \
-m 2g \
--memory-swap -1 \
nginx:latest

# 示例5：限制内存+设置内存不足时的策略（OOM killer禁用，容器会阻塞而非崩溃）
docker run -d --name mem-oom-disable \
-m 512m \
--memory-swappiness 0 \  # 容器尽量不用swap
--oom-kill-disable \     # 禁用OOM杀死容器（需主机开启configurable_oom_adj）
nginx:latest

1.2.3 验证与观察

方法 1：用docker stats实时查看内存占用

bash

运行

复制代码 
# 查看指定容器内存使用
docker stats mem-limit-1g

# 查看所有容器内存使用
docker stats
方法 2：进入容器查看内存状态

bash

运行

复制代码 
# 进入mem-limit-1g容器
docker exec -it mem-limit-1g /bin/bash

# 容器内查看内存信息（CentOS 7容器需先安装free命令）
yum install -y procps
free -m  # 单位：MB
# 观察结果：total内存≈1024m（即1g），符合限制
方法 3：压力测试验证内存限制

bash

运行

复制代码 
# 1. 创建限制内存512m的容器
docker run -it --rm --name mem-test \
-m 512m \
centos:7 /bin/bash

# 2. 容器内安装stress，执行内存压力测试（申请600m内存，超出限制）
yum install -y stress
stress --vm 1 --vm-bytes 600m  # --vm 1：1个内存进程；--vm-bytes 600m：申请600m内存

# 3. 观察结果：容器会被OOM killer杀死（或阻塞），主机查看日志
docker logs mem-test
# 日志会显示"out of memory"相关信息

1.2.4 建议与注意

  1. 必须设置内存限制：生产环境中，所有容器都应指定-m，避免单个容器耗尽主机内存。
  2. swap 设置建议：
    • 数据库、缓存类容器（如 MySQL、Redis）：禁用 swap（--memory-swap=--memory），避免 swap 读写影响性能。
    • 普通应用容器：swap 可设为物理内存的 1-2 倍，留缓冲。
  3. --memory-swappiness：取值 0-100，默认 60，值越低容器越倾向于用物理内存，建议数据库容器设为 0。
  4. 内存不足时的处理：禁用 OOM killer（--oom-kill-disable）需谨慎，可能导致容器阻塞，建议结合监控工具及时扩容。

1.3 磁盘 IO（blkio /io）控制

磁盘 IO 限制用于控制容器对磁盘的读写速度，避免单个容器占用过多 IO 资源导致其他服务读写缓慢，Docker 通过--blkio-*系列参数实现。

1.3.1 常用 Docker 参数（blkio）

参数 作用 示例
--blkio-weight 磁盘 IO 权重（相对比例，默认 500，范围 10-1000） --blkio-weight 800（高权重）
--blkio-weight-device 对指定设备设置 IO 权重 --blkio-weight-device "/dev/sda:800"
--device-read-bps 限制设备最大读速度（单位：b、k、m、g） --device-read-bps "/dev/sda:100m"（读速≤100MB/s）
--device-write-bps 限制设备最大写速度 --device-write-bps "/dev/sda:50m"（写速≤50MB/s）
--device-read-iops 限制设备最大读 IOPS（每秒 IO 次数） --device-read-iops "/dev/sda:1000"
--device-write-iops 限制设备最大写 IOPS --device-write-iops "/dev/sda:500"
前提：确认主机磁盘设备名

bash

运行

复制代码 
# 查看主机磁盘设备（CentOS 7）
lsblk  # 常用设备如/dev/sda、/dev/vda（云服务器）

1.3.2 验证（用 dd 测试写速）

测试 1：限制磁盘写速≤50MB/s

bash

运行

复制代码 
# 1. 创建限制写速的容器（假设主机磁盘是/dev/sda）
docker run -it --rm --name blkio-test \
--device-write-bps "/dev/sda:50m" \
centos:7 /bin/bash

# 2. 容器内用dd命令测试写速度（写1个500MB的文件）
dd if=/dev/zero of=/tmp/test.img bs=100M count=5 oflag=direct
# 解释：
# if=/dev/zero：输入源（空数据）
# of=/tmp/test.img：输出文件
# bs=100M：块大小100MB
# count=5：共5块，总大小500MB
# oflag=direct：直接写磁盘，避免缓存影响测试结果

# 3. 观察输出：写速会稳定在50MB/s左右，不会超过限制
# 示例输出：5+0 records in; 5+0 records out; 524288000 bytes (524 MB) copied, 10.0012 s, 52.4 MB/s
测试 2：验证 IO 权重（2:1）

bash

运行

复制代码 
# 1. 创建两个容器，IO权重分别为800和400（比例2:1）
docker run -it --rm --name blkio-weight-800 \
--blkio-weight 800 \
centos:7 /bin/bash

docker run -it --rm --name blkio-weight-400 \
--blkio-weight 400 \
centos:7 /bin/bash

# 2. 同时在两个容器内执行dd写测试（相同参数）
# 容器1（800权重）：
dd if=/dev/zero of=/tmp/test1.img bs=100M count=10 oflag=direct

# 容器2（400权重）：
dd if=/dev/zero of=/tmp/test2.img bs=100M count=10 oflag=direct

# 3. 观察结果：权重800的容器写速约是400的2倍

1.3.3 注意事项（blkio）

  1. 设备名必须准确：--device-write-bps等参数需指定主机实际磁盘设备（如 /dev/sda），否则限制不生效。
  2. 存储驱动兼容性：overlay2（Docker 默认存储驱动）对 blkio 参数支持较好，devicemapper 等驱动可能部分参数不生效。
  3. oflag=direct：测试时需加该参数，避免系统缓存导致测试结果不准。
  4. 权重是相对值：只有多个容器竞争磁盘 IO 时，权重才生效；空闲时，低权重容器也能满速读写。

1.4 清理 Docker 占用的磁盘空间（补充）

Docker 运行久了会产生大量无用镜像、容器、卷、日志，导致磁盘空间不足，以下是常用清理命令（小白谨慎操作，先确认无用再清理）。

1. 查看 Docker 磁盘占用情况

bash

运行

复制代码 
docker system df  # 查看镜像、容器、卷、构建缓存的占用

2. 针对性清理命令

bash

运行

复制代码 
# 示例1：删除所有停止的容器（最常用，安全）
docker rm $(docker ps -a -q -f status=exited)

# 示例2：删除所有未使用的镜像（无容器引用的镜像，-a表示全部）
docker image prune -a  # 执行后需输入y确认

# 示例3：删除所有未使用的卷（数据卷，谨慎！确保无重要数据）
docker volume prune  # 需输入y确认

# 示例4：删除所有未使用的网络
docker network prune

# 示例5：清理所有构建缓存（Docker 18.09+支持）
docker builder prune

# 示例6：一键清理所有未使用的资源（镜像、容器、卷、网络）
docker system prune -a  # 高危！会删除所有无容器引用的资源，谨慎使用

3. 清理 Docker 日志（单独清理）

bash

运行

复制代码 
# 1. 查看容器日志大小（例：查看nginx-test容器日志）
du -sh /var/lib/docker/containers/$(docker inspect -f '{{.Id}}' nginx-test)/*.log

# 2. 清空单个容器日志（不停止容器）
truncate -s 0 /var/lib/docker/containers/$(docker inspect -f '{{.Id}}' nginx-test)/*.log

# 3. 批量清空所有容器日志
for container_id in $(docker ps -a -q); do
  truncate -s 0 /var/lib/docker/containers/$container_id/*.log 2>/dev/null
done

1.5 常见命令速查

资源类型 操作 命令示例
CPU 限制使用率 50% docker run -d --cpu-period 100000 --cpu-quota 50000 nginx
CPU 权重 2:1 docker run -d --cpu-shares 2048 nginx + docker run -d --cpu-shares 1024 nginx
CPU 绑定核心 0、2 docker run -d --cpuset-cpus 0,2 nginx
内存 限制 1g，禁用 swap docker run -d -m 1g --memory-swap 1g nginx
内存 限制 512m，swap 1g docker run -d -m 512m --memory-swap 1.5g nginx
磁盘 IO 写速≤50MB/s docker run -d --device-write-bps "/dev/sda:50m" nginx
磁盘 IO IO 权重 800 docker run -d --blkio-weight 800 nginx
清理 删除停止的容器 docker rm $(docker ps -a -q -f status=exited)
清理 删除未使用镜像 docker image prune -a

1.6 常见陷阱与建议

1. 常见陷阱

  • 陷阱 1：--cpu-shares当绝对限制用：实际是相对权重，CPU 空闲时低权重容器也能满速。
  • 陷阱 2：--memory-swap不设置：默认是--memory的 2 倍，可能导致容器使用过多 swap，影响性能。
  • 陷阱 3：磁盘 IO 限制不指定设备名：参数生效，测试时看不到限制效果。
  • 陷阱 4：清理命令误操作：docker system prune -a会删除有用的未运行镜像，建议先docker images确认。
  • 陷阱 5：内存限制太小：容器启动失败或频繁 OOM，需根据应用需求合理设置（如 MySQL 至少 1g）。

2. 实用建议

  1. 生产环境容器必设资源限制：CPU、内存是核心，磁盘 IO 按需设置（如数据库容器建议限制）。
  2. 资源限制留缓冲：如应用正常使用 512m 内存，限制设为 768m，避免峰值时 OOM。
  3. 结合监控工具：用docker stats实时查看，或部署 Prometheus+Grafana 长期监控资源使用。
  4. 定期清理磁盘：建议每周执行一次docker system prune -a（先备份重要镜像）。
  5. 避免过度限制：资源限制过严会导致应用性能下降，需根据主机配置和应用需求平衡。
  6. 测试环境验证：新容器部署前，先在测试环境用压力工具验证资源限制是否生效，再上生产。

2、数据卷容器 (Data Volumes Containers)

核心背景

容器默认的文件系统是「临时的」------ 容器删除后，内部数据会全部丢失。数据卷（Data Volume） 是宿主机的目录 / 文件，挂载到容器内，实现数据持久化；数据卷容器 是专门用来管理数据卷的容器，供其他容器共享数据（适合多容器协作场景，比如 Web 容器 + 数据库容器共享配置）。

2.1 数据卷（基础：单容器数据持久化）

2.1.1 创建与挂载数据卷
通俗解释
  • 数据卷无需提前创建，docker run -v 命令会自动创建；
  • 格式：docker run -v 宿主机路径:容器内路径 [其他参数] 镜像名（宿主机路径不存在会自动创建）；
  • 也可创建「匿名数据卷」（只指定容器内路径，宿主机路径由 Docker 自动分配）。
示例命令

bash

运行

复制代码 
# 示例1：挂载宿主机目录到容器（推荐，路径可控）
# 1. 宿主机创建数据目录
mkdir -p /opt/docker-data/test-volume
# 2. 启动CentOS容器，挂载该目录到容器的/opt/data
docker run -it --name volume-test \
-v /opt/docker-data/test-volume:/opt/data \
centos:7 /bin/bash

# 示例2：创建匿名数据卷（只指定容器内路径，宿主机路径自动生成）
docker run -it --name volume-anon \
-v /opt/anon-data \
centos:7 /bin/bash
2.1.2 在数据卷中写入数据

bash

运行

复制代码 
# 进入volume-test容器（若已退出，先启动：docker start volume-test && docker exec -it volume-test /bin/bash）
cd /opt/data  # 容器内挂载目录
echo "Hello Docker Volume" > test.txt  # 写入数据
ls /opt/data  # 查看：能看到test.txt
exit  # 退出容器（数据不会丢失）
2.1.3 查看宿主机的数据

bash

运行

复制代码 
# 示例1：查看宿主机挂载目录的内容（对应示例1的挂载）
cat /opt/docker-data/test-volume/test.txt
# 输出：Hello Docker Volume（验证数据同步）

# 示例2：查看匿名数据卷在宿主机的实际路径（关键！）
# 步骤1：查看容器的挂载信息（找到匿名卷的宿主机路径）
docker inspect volume-test | grep -A 10 "Mounts"
# 输出示例（重点看"Source"字段）：
# "Mounts": [
#     {
#         "Type": "volume",
#         "Name": "7f92b1234567890abcdef",  # 匿名卷名称
#         "Source": "/var/lib/docker/volumes/7f92b1234567890abcdef/_data",  # 宿主机实际路径
#         "Destination": "/opt/anon-data",  # 容器内路径
#         ...
#     }
# ]
# 步骤2：访问宿主机路径查看数据
cat /var/lib/docker/volumes/7f92b1234567890abcdef/_data/xxx.txt  # 替换为实际文件名

2.2 数据卷容器（进阶：多容器共享数据）

2.2.1 创建数据卷容器
通俗解释

数据卷容器本身不运行业务，只挂载数据卷，供其他容器通过 --volumes-from 共享其数据卷，实现多容器数据互通。

示例命令

bash

运行

复制代码 
# 创建数据卷容器（命名为data-volume-container，挂载宿主机/opt/docker-data/share到容器/opt/share-data）
docker run -it --name data-volume-container \
-v /opt/docker-data/share:/opt/share-data \
centos:7 /bin/bash
# 此时容器处于运行状态，保持终端打开（或加-d后台运行：docker run -d --name ...）
2.2.2 在数据卷容器中写入数据

bash

运行

复制代码 
# 在data-volume-container容器内操作
cd /opt/share-data
echo "共享数据：Hello Multi Containers" > share.txt
ls /opt/share-data  # 看到share.txt
# 无需退出，保持容器运行（后台运行的话忽略此步）
2.2.3 使用 --volumes-from 共享数据卷

bash

运行

复制代码 
# 新开终端，创建第一个共享容器web1（继承data-volume-container的数据卷）
docker run -it --name web1 \
--volumes-from data-volume-container \
centos:7 /bin/bash

# 再新开终端，创建第二个共享容器web2（同样继承）
docker run -it --name web2 \
--volumes-from data-volume-container \
centos:7 /bin/bash
2.2.4 在新容器中查看共享数据

bash

运行

复制代码 
# 在web1容器内查看
cat /opt/share-data/share.txt
# 输出：共享数据：Hello Multi Containers

# 在web2容器内修改数据
echo "web2修改了共享数据" >> /opt/share-data/share.txt

# 回到data-volume-container容器查看
cat /opt/share-data/share.txt
# 输出：
# 共享数据：Hello Multi Containers
# web2修改了共享数据
# 验证：多容器数据实时同步

2.3 数据卷 / 数据卷容器总结

类型 核心优势 适用场景 注意事项
普通数据卷 数据持久化、宿主机路径可控 单容器数据持久化（如 Nginx 配置） 宿主机路径需手动管理，避免误删
匿名数据卷 无需手动创建宿主机路径 临时数据存储 宿主机路径不直观，不易管理
数据卷容器 多容器数据共享、统一管理 微服务协作（如 Web + 数据库） 数据卷容器需保持运行（或至少不删除）

3、端口映射（让外部访问容器内服务）

核心背景

容器有自己的内网 IP（默认只能宿主机访问），端口映射将「宿主机端口」和「容器端口」绑定，实现外部（如浏览器、其他服务器）访问容器内的服务（如 Nginx、MySQL）。

3.1 随机端口映射

通俗解释

Docker 自动分配宿主机的「未使用端口」映射到容器指定端口，适合测试场景（无需手动选端口）。

示例命令

bash

运行

复制代码 
# 启动Nginx容器，随机映射容器80端口到宿主机随机端口（-P 大写P）
docker run -d --name nginx-random-port -P nginx:latest

# 查看映射的端口（关键！）
docker ps  # 输出中PORTS列示例：0.0.0.0:49153->80/tcp
# 解释：宿主机49153端口映射到容器80端口

# 验证访问（CentOS 7本地）
curl http://localhost:49153  # 输出Nginx默认页面HTML

3.2 指定端口映射（生产环境常用）

3.2.1 单个端口映射
格式

docker run -p 宿主机端口:容器端口 [其他参数] 镜像名

示例命令

bash

运行

复制代码 
# 启动Nginx容器，宿主机8080端口映射到容器80端口
docker run -d --name nginx-fixed-port -p 8080:80 nginx:latest

# 验证访问
curl http://localhost:8080  # 或浏览器访问http://服务器IP:8080
3.2.2 多个端口映射
场景

容器内运行多个服务（如 Nginx 80 + Tomcat 8080），需映射多个端口。

示例命令

bash

运行

复制代码 
# 启动Tomcat容器，同时映射8080（Tomcat）和8009（AJP）端口
docker run -d --name tomcat-multi-port \
-p 8080:8080 \
-p 8009:8009 \
tomcat:8

# 验证
curl http://localhost:8080  # 输出Tomcat默认页面
3.2.3 验证端口映射

bash

运行

复制代码 
# 方法1：查看容器端口映射详情
docker inspect nginx-fixed-port | grep -A 10 "Ports"

# 方法2：宿主机查看端口监听（CentOS 7）
netstat -tnlp | grep 8080  # 输出：tcp6       0      0 :::8080                 :::*                    LISTEN      12345/docker-proxy

4、容器互联（使用 CentOS 镜像，容器间通信）

核心背景

默认情况下，同一宿主机的容器可通过「容器 IP」通信，但 IP 可能变化；Docker 的--link参数（或自定义网络）可让容器通过「容器名」通信（更稳定），以下用--link实战（CentOS 7 环境）。

4.1 创建并运行源容器 web1

bash

运行

复制代码 
# 启动web1容器（后台运行，命名为web1）
docker run -d --name web1 centos:7 /bin/bash -c "while true; do echo 'Hello from web1' > /tmp/hello.txt; sleep 1; done"
# 解释：/bin/bash -c "循环命令" 让容器保持运行（否则CentOS容器启动后会立即退出）

4.2 创建并运行接收容器 web2（互联 web1）

bash

运行

复制代码 
# 启动web2容器，通过--link互联web1（格式：--link 源容器名:别名，别名可选）
docker run -it --name web2 --link web1:web1 centos:7 /bin/bash
# 解释：--link web1:web1 表示web2可通过"web1"这个名称访问web1容器

4.3 在接收容器 web2 中测试连接

bash

运行

复制代码 
# 步骤1：测试DNS解析（容器名→IP，互联核心）
ping web1  # 输出：64 bytes from web1 (172.17.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.050 ms（能ping通）

# 步骤2：访问web1的文件（需先在web1启动ssh，或用共享目录，这里用另一种方式）
# 先在宿主机查看web1的IP
docker inspect web1 | grep "IPAddress"  # 示例："IPAddress": "172.17.0.2"

# 在web2容器内，通过IP访问web1（验证通信）
curl http://172.17.0.2  # 若web1运行了Web服务，可直接访问；这里仅验证网络连通性：
telnet 172.17.0.2 22  # 即使没开ssh，也能验证端口是否可达（无报错即网络通）

# 进阶：在web1安装httpd，web2访问其服务
# 1. 进入web1容器
docker exec -it web1 /bin/bash
# 2. 安装httpd并启动
yum install -y httpd
echo "Web1: Hello Container Link" > /var/www/html/index.html
systemctl start httpd
# 3. 回到web2容器，访问web1的80端口
curl web1  # 输出：Web1: Hello Container Link（通过容器名访问，无需IP！）

5、Docker 镜像的创建（3 种方式，Dockerfile 重点）

核心背景

默认镜像（如 centos:7、nginx:latest）可能不满足定制化需求（比如预装 Java、Nginx），需手动创建自定义镜像，3 种方式从易到难，Dockerfile 是生产环境核心。

5.1 基于现有镜像创建（手动修改 + 提交，适合临时定制）

5.1.1 启动容器并做修改

bash

运行

复制代码 
# 1. 启动基础CentOS 7容器
docker run -it --name custom-centos centos:7 /bin/bash

# 2. 容器内做定制化修改（例：安装vim、wget）
yum install -y vim wget
# 验证：vim --version（能输出版本即安装成功）

# 3. 退出容器（保持修改）
exit
5.1.2 提交容器为新的镜像
格式

docker commit -m "提交说明" -a "作者信息" 容器名/容器ID 新镜像名:标签

示例命令

bash

运行

复制代码 
# 提交custom-centos容器为新镜像：my-centos:v1.0
docker commit -m "CentOS 7 + vim + wget" -a "Docker小白" custom-centos my-centos:v1.0

# 验证：查看新镜像
docker images | grep my-centos  # 输出：my-centos   v1.0   1234567890ab   2 minutes ago   250MB

# 测试新镜像：启动容器，验证vim是否存在
docker run -it --rm my-centos:v1.0 vim --version  # 输出版本信息，验证成功

5.2 基于本地模板创建（导入操作系统模板，适合特殊系统）

5.2.1 下载操作系统模板

bash

运行

复制代码 
# 示例：下载CentOS 7的模板文件（.tar.gz格式）
wget https://download.openvz.org/template/precreated/centos-7-x86_64-minimal.tar.gz
# 若下载慢，可替换国内镜像源（如阿里云镜像）
5.2.2 导入为 Docker 镜像
格式

docker import 模板文件.tar.gz 新镜像名:标签

示例命令

bash

运行

复制代码 
# 导入模板为镜像：my-centos-template:v1.0
docker import centos-7-x86_64-minimal.tar.gz my-centos-template:v1.0

# 验证
docker images | grep my-centos-template
# 启动容器测试
docker run -it --rm my-centos-template:v1.0 /bin/bash

5.3 基于 Dockerfile 创建（重点：自动化、可复用）

5.3.1 Docker 镜像的分层结构（通俗解释）
  • Docker 镜像由「多层只读层」组成，每层对应 Dockerfile 的一条指令；
  • 容器启动时，会在镜像顶层加一层「可写层」（容器的所有修改都在这层，镜像本身只读）；
  • 分层优势：复用层（比如多个镜像共享 CentOS 基础层）、减少存储空间、加速构建 / 传输。
5.3.2 Dockerfile 常用指令（每个指令配示例 + 解释）
指令 作用 示例
FROM 指定基础镜像（必须是第一条指令） FROM centos:7
MAINTAINER 指定镜像作者（可选，推荐用 LABEL 替代） LABEL maintainer="docker@example.com"
RUN 执行命令（镜像构建时运行，分层执行） RUN yum install -y nginx
COPY 复制宿主机文件 / 目录到容器内（本地文件，不能跨主机） COPY index.html /usr/share/nginx/html/
ADD 复制文件 / 目录（支持解压压缩包、下载远程文件） ADD test.tar.gz /opt/（自动解压）
WORKDIR 设置容器工作目录（后续指令都基于此目录） WORKDIR /usr/share/nginx/html
ENV 设置环境变量（容器内生效，构建时也可引用） ENV NGINX_PORT=80
EXPOSE 声明容器暴露的端口（仅声明，不映射） EXPOSE 80
CMD 容器启动时执行的命令（只能有 1 条，多则最后一条生效，可被 run 覆盖） CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
ENTRYPOINT 容器启动时的入口命令（不可被 run 覆盖，适合固定启动逻辑） ENTRYPOINT ["nginx"]
实战：用 Dockerfile 构建「CentOS 7 + Nginx + 自定义页面」镜像
步骤 1：创建 Dockerfile 工作目录

bash

运行

复制代码 
mkdir -p /opt/docker-build/nginx && cd /opt/docker-build/nginx
步骤 2：编写 Dockerfile（核心！）

bash

运行

复制代码 
# 新建Dockerfile文件（用vim编辑）
vim Dockerfile

# 粘贴以下内容（每行带注释，小白能看懂）
# 1. 指定基础镜像
FROM centos:7

# 2. 声明作者
LABEL maintainer="docker-beginner@example.com"

# 3. 安装Nginx（CentOS 7需先装epel源）
RUN yum install -y epel-release && \
    yum install -y nginx && \
    yum clean all  # 清理yum缓存，减小镜像体积

# 4. 设置环境变量
ENV NGINX_HTML=/usr/share/nginx/html

# 5. 复制自定义页面到容器（宿主机先创建index.html）
COPY index.html $NGINX_HTML/

# 6. 声明暴露80端口
EXPOSE 80

# 7. 容器启动时启动Nginx（前台运行，避免容器退出）
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
步骤 3：创建自定义页面

bash

运行

复制代码 
# 在Dockerfile同目录下创建index.html
echo "<h1>My Custom Nginx Image (Built by Dockerfile)</h1>" > index.html
步骤 4：构建镜像（核心命令：docker build）

bash

运行

复制代码 
# 格式：docker build -t 镜像名:标签 构建上下文（.表示当前目录）
docker build -t my-nginx:v1.0 .

# 构建过程会输出每一步的日志，成功后提示：Successfully built 1234567890ab
步骤 5：测试自定义镜像

bash

运行

复制代码 
# 启动容器，映射80端口
docker run -d --name my-nginx-test -p 80:80 my-nginx:v1.0

# 验证访问
curl http://localhost  # 输出：<h1>My Custom Nginx Image (Built by Dockerfile)</h1>
5.3.3 Dockerfile 构建注意事项（小白避坑）
  1. RUN指令尽量合并（用&&），减少镜像层数（例：RUN yum install -y a && yum install -y b）；
  2. 清理缓存（如yum clean all），减小镜像体积；
  3. COPY vs ADD：优先用COPY（仅复制文件），ADD仅在需要解压 / 下载时用；
  4. CMD和ENTRYPOINT：CMD可被docker run命令覆盖（例：docker run my-nginx:v1.0 /bin/bash会覆盖 CMD），ENTRYPOINT不可覆盖（适合固定启动逻辑）；
  5. 构建上下文：docker build后的.表示「当前目录」是构建上下文，Dockerfile 中COPY/ADD只能引用上下文内的文件（不能引用../上级目录）。

5.3.4 镜像创建方式对比

创建方式 优点 缺点 适用场景
基于现有镜像提交 简单、手动修改灵活 不可复用、无构建记录、镜像大 临时定制、快速测试
基于本地模板导入 支持特殊系统模板 模板来源有限、定制化程度低 特殊操作系统镜像创建
基于 Dockerfile 自动化、可复用、易维护 需学习指令语法 生产环境、规模化部署
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