把 AI 从"代码执行者"升级为"架构审查者"
很多程序员已经习惯用 AI 写代码，但很少有人真正用好 AI 的另一项更有价值的能力：
发现你自己还没意识到的设计问题。
现实中的 AI 使用方式往往是：
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你写需求
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AI 写代码
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你负责发现问题
但在真实工程中，更理想的状态其实是：
你和 AI 一起发现问题。
这篇文章要解决的，就是一个非常具体、也非常"进阶"的问题：
如何通过 Prompt 设计，让 AI 主动指出代码和设计中的问题，而不是只按你的指令干活。
一、为什么"让 AI 主动发现问题"这么重要？
先说一个你一定经历过的场景：
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代码能跑
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功能也对
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但你总觉得哪里不太对
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可就是一时说不出来
这种"说不清的问题"，通常包括：
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设计是否过度？
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职责是否混乱？
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扩展性是否被提前锁死？
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有没有隐藏的风险？
这恰恰是 AI 非常擅长的地方。
因为 AI：
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不带业务情绪
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不受时间压力
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可以冷静地从"工程经验集合"的角度看问题
前提只有一个：
你得用对 Prompt！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
二、为什么默认 Prompt 很难让 AI 发现问题？
大多数人是这样用 AI 的：
帮我写一个订单创建接口
或者：
这是我写的代码，帮我看看有没有问题
问题在于：
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Prompt 没有明确 "评审视角"
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AI 默认会"配合你"，而不是"挑战你"
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它更倾向于补全逻辑，而不是质疑设计
👉 AI 默认是"执行者"，不是"审查者"。
如果你不改变 Prompt 的角色设定，
AI 很少会主动说：
"这个设计本身就有问题。"
三、核心原则：先改变 AI 的「身份」，再让它看代码
这是整篇文章最重要的一句话：
想让 AI 主动发现设计问题，必须先让它从「实现者」切换到「审查者」。
在 Prompt 中，你至少要明确三点：
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它现在的角色是什么
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它评审的标准是什么
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你希望它"挑毛病"，而不是"给面子"
四、最基础但最有效的 Prompt 模式：角色 + 目标 + 视角
通用 Prompt 框架
你是一名【角色】。
请你从【视角】出发， 对下面的【对象】进行分析， 重点关注【问题类型】。
请直接指出问题，不需要迎合我。
这个结构，看起来简单，但非常有杀伤力。
五、实战示例 1：让 AI 主动发现「职责设计问题」
场景
你已经有了一段 Service 层代码，功能正常，但你担心：
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逻辑是不是太重了？
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有没有职责混乱？
❌ 无效 Prompt
帮我看看这段代码写得怎么样
AI 大概率会说：
"整体结构清晰，可以正常使用。"
✅ 高质量 Prompt
你是一名有多年经验的后端架构师。
下面是一段 Service 层代码， 请你从【单一职责原则】和【领域边界】的角度进行分析：
- 是否存在职责过重的问题
- 是否有不属于该层的逻辑
- 是否存在未来难以扩展的设计隐患
请直接指出问题，并说明原因。
👉 效果变化：
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AI 会开始拆逻辑
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会质疑你为什么在这一层做某些事情
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会提出"如果需求变化会怎样"的问题
六、实战示例 2：让 AI 发现「扩展性被锁死的问题」
这是 AI 非常擅长、但很少被用到的能力。
场景
当前需求很简单，但你隐约担心未来会变复杂。
Prompt 示例
你是一名负责过大型系统演进的技术专家。
下面的设计可以满足当前需求， 但请你假设以下变化可能在未来发生：
- 新增多种业务类型
- 不同规则需要动态切换
- 部分逻辑需要插件化
请分析当前设计在这些变化下会遇到哪些问题， 以及哪些地方的设计会成为瓶颈。
👉 这个 Prompt 的核心在于一句话：
"假设变化一定会发生。"
一旦你这样说，AI 就会开始逆向推演设计缺陷。
七、实战示例 3：让 AI 主动指出「你没意识到的问题」
这是我个人最常用的一类 Prompt。
Prompt 示例（非常推荐你直接收藏）
你是一名非常挑剔的代码审查者。 下面这段代码功能是正确的， 但请你假设它将被： - 多人长期维护
- 持续迭代 2～3 年
- 被新同事频繁修改
请指出：
1. 最容易被误用或改错的地方
2. 隐含但未被表达出来的假设
3. 哪些地方未来一定会被重构
👉 AI 在这个 Prompt 下，
往往会说出一些你"隐约感觉到但没说出口"的问题。
八、进阶技巧：让 AI 自己"提出问题"而不是直接给答案
如果你想再高级一点，可以用这一招：
Prompt 示例
请你先不要给出结论。 站在资深工程师的角度， 列出你在 review 这段设计时， 最想问我的 5 个问题。
这一步非常重要，因为：
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好问题 > 好答案
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AI 提的问题，往往直接暴露设计盲区
你甚至可以：
先回答它的问题，再让它重新评审一次。
九、常见错误：为什么你用了 Prompt 但效果仍然一般？
❌ 错误 1：语气太客气
"有没有什么可以改进的地方？"
AI 会尽量"安慰你"。
❌ 错误 2：没有评审标准
"帮我看看有没有问题"
问题相对于什么？AI 不知道。
❌ 错误 3：你自己都不相信会有问题
如果你 Prompt 的潜台词是：
"其实我觉得已经挺好了"
那 AI 也会顺着你来。
十、总结：如何真正把 AI 变成"设计搭档"
你可以把今天这篇文章总结为一句话：
Prompt 的本质，是给 AI 一个"挑你毛病的许可"。
当你开始这样用 Prompt：
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AI 不再只是代码生成器
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而是一个：
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冷静
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理性
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不带情绪
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随时可用的高级工程师
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提示词工程师 · 设计审查思维总结
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默认 Prompt → AI 是执行者
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进阶 Prompt → AI 是审查者
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高级 Prompt → AI 是"假设变化后帮你找雷的人"
你不是让 AI 帮你写代码，
而是让它帮你提前踩坑。