MySQL学习日志--DQL和它的七大字句

一、什么是DQL

DQL：Data Query Language）数据查询语言，DQL是SQL中专门用于从数据库检索数据的语言，核心就是查询。

DQL语句的操作仅用于查询和检索，不会对数据库中的内容进行改变。

二、七大子句

七大字句是DQL的核心组成部分。它们是专门为数据查询而设计的语法结构，在使用的过程中，七大子句各司其职，并且在书写时有着固定的先后顺序。

具体内容如下

|----------|------------------|------|------|
| 子句 | 作用 | 书写顺序 | 执行顺序 |
| SELECT | 显示需要查询的的字段的值 | ① | ⑤ |
| FROM | 确定数据的来源，比如来源于某张表 | ② | ① |
| WHERE | 对未分组的数据进行过滤 | ③ | ② |
| GROUP BY | 对过滤后的数据进行分组 | ④ | ③ |
| HAVING | 对分组后的数据再次过滤 | ⑤ | ④ |
| ORDER BY | 对得到的结果进行排序 | ⑥ | ⑥ |
| LIMIT | 分页显示表中的内容 | ⑦ | ⑦ |

完整的代码顺序示例如下：

sql 复制代码

SELECT 字段
FROM 来源表
WHERE 条件
GROUP BY 分组依据的字段
HAVING 条件
ORDER BY 升序/降序
LIMIT(n,m);

在这里先简单介绍一下七大子句的作用和顺序，下面我们会细说他们的使用。

三、查询语句

3.1 基本的简单查询（SELECT / FROM）

查询表中有哪些字段

sql 复制代码

DESC 表名;

全表查询

" * " 代表全部内容。

sql 复制代码

SELECT * FROM 表名;

需要注意的是，我们一般不会允许使用* 去查询所有，因为即使写了*，在查询的过程中也会被转换成字段名的方式，另一个原因是*的可读性差，不便于理解。

部分查询

sql 复制代码

SELECT 字段名1，字段名2，...字段名n 
FROM 表名;

为查询的内容取别名

可以为字段取别名，也可以给表取别名，如：

sql 复制代码

字段名 AS 别名;

表名 AS 别名;

去重查询

sql 复制代码

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名

3.2 条件查询(WHERE)

条件查询一般使用WHERE，在FROM后进行where进行条件筛选，关于条件查询我们需要了解到多种情况，如下：

单条件查询

sql 复制代码

WHERE 字段 运算符 值;
-- 判断运算符有=  >  <  >=  <=  !=

多条件查询

sql 复制代码

WHERE 条件1 AND/OR 条件2

区间查询

sql 复制代码

WHERE 字段 BETWEEN 小值 AND 大值;

空值查询

sql 复制代码

WHERE 字段 IS NULL;

枚举查询

在这里，in可以理解成字段等于里面值的时候。

sql 复制代码

WHERE 字段 IN (值1，值2.....值n);

模糊查询

有关模糊查询，我们需要先知道占位符有什么。

占位符：

%：可以代表0 - n 个字符（不确定数量的）

_：代表是一个字符（确定数量的）

sql 复制代码

WHERE 字段 LIKE '匹配规则';
-- 比如查询姓张的人：
WHERE 字段 LIKE '张%';

四、函数

4.1 单行函数

特点：表中存在多少行数据，经过单行函数的处理，就会有多少个结果。

|--------------------------------|---------------|
| 函数名 | 函数作用 |
| length（字段 / 值） | 获取某个字段 / 值的长度 |
| concat（字段 / 值1，字段2... 字段 / 值n） | 将不同字段或值拼接展示 |

4.2 聚合函数/组函数

特点：以组为单位处理数据，表中存在多少个组，通过组函数的处理就会有多少个结果。

注意：在没有分组的情况下，默认将整张表当作一个组来看待。

|-----------|------------------------|
| 函数名 | 函数作用 |
| max（字段） | 求一组数据的最大值 |
| min（字段） | 求一组数据的最小值 |
| sum（字段） | 求一组数据的总和 |
| avg（字段） | 求一组数据的平均值 |
| count（*） | 统计行数 |
| count（字段） | 统计某一个字段的数量（统计的是非空值的数量） |

五、分组（GROUP BY）

对分组的理解：分组顾名思义，将元素分成一个一个小组，也就是按照一定的特性条件去将数据元素进行分类，分类后的数据根据这些特性变成了一组一组的，我们通过对每一组的数据进行操作。

比如现在有一个员工表employees，我们要找到不同部门中的工资最高的人，那么就需要我们去根据部门id对员工进行分组，然后对分组后的每一组，也就是每个部门里挑出来工资最高的那个人，这就是分组的应用。

5.1 单值分组

现在有一个员工表employees，以部门id进行分组，查询每个部门的平均工资，示例如下：

sql 复制代码

SELECT department_id,AvG(salary)
FROM employees 
GROUP BY department_id;

5.2 多值分组

多值分组允许有多个分组字段，通过多个条件进行分组。

相比于单值分组来说，多值分组的通过多字段交叉分类，结果是唯一组合。

比如在分组字段上加一条工作id：

sql 复制代码

SELECT department_id,AvG(salary)
FROM employees 
GROUP BY department_id , job_id;

5.3 分组的使用原则

分组使用原则，即select后可以查询出现的字段：

1）只有出现在group by后的字段，才可以出现在select后

2）没有出现在group by后的字段，可以配合组函数出现在select后

5.4 where和having的区别（HAVING）

where后不能跟组函数，需要使用having对分组后的数据再次过滤，having写在分组（group by）之后。

where和having的区别：

1）where是对分组前的数据进行过滤，having是对分组后的数据进行过滤

2）如果where和having同时适用，优先选择where

六、排序（ORDER BY）

排序语句：

sql 复制代码

order by 排序规则;

排序规则：asc（升序）/ desc（降序）

asc(升序)是默认的，可以省略。

七、分页显示数据（limit ）

limit：分页显示数据；可以理解是将你查询出来的结果的那个张表，分成多页，limit展示的就是你要查询的那一页。分页语法如下：

sql 复制代码

limit offset，rows;

offset:每页的起始下标，可以理解为跳过了多少条数据，第一页的下标为0，当第一页从第一条数据开始显示时，0是可以省略的。
rows:每页显示的条数。

需要注意的是，limit需要写在查询语句的最后面。

八、子查询

所谓子查询，其实就是查询的嵌套，当我们掌握了前面的查询语法，可以理清每个查询语句后面跟的内容是什么后，再来看子查询，就会更得心应手一些。

我们大致可以将其分为两类：

1）WHERE子查询：将一个sql语句的查询结果，作为了另一个sql语句的查询条件。

单值子查询：

被嵌套的sql语句的查询结果是一个值（一行一列），例如：

sql 复制代码

SELECT * 
FROM departments
WHERE department id = (
    SELECT department id 
    FROM employees 
    WHERE employee_ id = 170
);

多值子查询：

被嵌套的sql语句的查询结果是多个值（多行一列），例如：

sql 复制代码

SELECT * 
FROM departments
WHERE department_id IN (
    SELECT department_id 
    FROM employees 
    WHERE first_name ='Steven'
);

2）FROM子查询：
被嵌套的语句的查询结果是多行多列，可以理解是将查询结果看作是一张表进行使用了。

一般用于数据的筛选，被嵌套的sql语句必须使用表别名，不然可能会报错。