脚本工具 批量md转html

md转html,便于打包进APP

就算以后安卓不兼容,APP不能用,自己做个离线网页也能用一辈子

python 复制代码
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Termux 批量 md → 手机竖屏 html
"""

import os
import pathlib
import markdown
from datetime import datetime

# 1. 待遍历的 md 目录
SRC_DIR = "/storage/emulated/0/Android/LLS_2025/Xmind/测试/Linux内核文章"
# 2. 输出 html 的根目录
DST_DIR = "/storage/emulated/0/Android/LLS_2025/Xmind/测试/linux内核文章转换"

# 3. 极简手机竖屏 CSS
CSS = """<style>
body{margin:0;padding:1em;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI",Roboto,"Helvetica Neue",Arial,"Noto Sans",sans-serif;line-height:1.6;font-size:15px;color:#222;background:#fff}
h1,h2,h3,h4,h5,h6{margin-top:1.2em;margin-bottom:.6em;font-weight:600}
pre{background:#f6f8fa;padding:.8em;border-radius:4px;overflow-x:auto}
code{background:#f6f8fa;padding:.2em .4em;border-radius:3px;font-size:90%}
blockquote{margin:0;padding-left:1em;border-left:4px solid #dfe2e5;color:#6a737d}
img{max-width:100%;height:auto}
table{border-collapse:collapse;width:100%}
th,td{border:1px solid #ddd;padding:.4em}
th{background:#f6f8fa}
</style>"""

def ensure_dir(p: pathlib.Path):
    p.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

def md_to_html(md_text: str) -> str:
    """md -> 完整 html 字符串"""
    md = markdown.Markdown(extensions=["extra", "codehilite", "toc"])
    content = md.convert(md_text)
    title = md.Meta.get("title", [""])[0] if hasattr(md, "Meta") else ""
    if not title:
        # 取第一行#标题或文件名
        title = content.splitlines()[0].replace("<h1>", "").replace("</h1>", "").strip()
    html = f"""<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
<title>{title}</title>
{CSS}
</head>
<body>
{content}
<hr>
<small>Generated by 凉安 @ {datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}</small>
</body>
</html>"""
    return html

def main():
    src_path = pathlib.Path(SRC_DIR).expanduser()
    dst_path = pathlib.Path(DST_DIR).expanduser()
    ensure_dir(dst_path)

    if not src_path.is_dir():
        print("❌ 源目录不存在:", src_path)
        return

    md_files = list(src_path.rglob("*.md"))
    if not md_files:
        print("⚠️  未找到任何 .md 文件")
        return

    for md_file in md_files:
        rel = md_file.relative_to(src_path).with_suffix(".html")
        out_file = dst_path / rel
        ensure_dir(out_file.parent)

        html = md_to_html(md_file.read_text(encoding="utf-8"))
        out_file.write_text(html, encoding="utf-8")
        print("✅", out_file)

    print(f"🎉 全部完成,共转换 {len(md_files)} 个文件 → {dst_path}")

if __name__ == "__main__":
    main()
相关推荐
知乎的哥廷根数学学派42 分钟前
面向可信机械故障诊断的自适应置信度惩罚深度校准算法(Pytorch)
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习·矩阵
且去填词1 小时前
DeepSeek :基于 Schema 推理与自愈机制的智能 ETL
数据仓库·人工智能·python·语言模型·etl·schema·deepseek
明天好,会的1 小时前
分形生成实验(五):人机协同破局--30万token揭示Actix-web状态管理的微妙边界
运维·服务器·前端
人工干智能1 小时前
OpenAI Assistants API 中 client.beta.threads.messages.create方法,兼谈一星*和两星**解包
python·llm
databook1 小时前
当条形图遇上极坐标:径向与圆形条形图的视觉革命
python·数据分析·数据可视化
C_心欲无痕2 小时前
nginx - alias 和 root 的区别详解
运维·前端·nginx
阿部多瑞 ABU2 小时前
`chenmo` —— 可编程元叙事引擎 V2.3+
linux·人工智能·python·ai写作
acanab2 小时前
VScode python插件
ide·vscode·python
知乎的哥廷根数学学派3 小时前
基于生成对抗U-Net混合架构的隧道衬砌缺陷地质雷达数据智能反演与成像方法(以模拟信号为例,Pytorch)
开发语言·人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习