前沿技术借鉴研讨-2025.12.23(荟萃分析/信号提取/轻量级模型)

Risk Factors for Adverse Pregnancy Outcomes in Reduced Fetal Movement: An IPD Meta-­Analysis (BJOG: An International Journal of Obstetrics & Gynaecology 2025) (二区)

【核心目标】

是一项基于个体参与者数据的荟萃分析,旨在探讨胎动减少(RFM)孕妇发生不良妊娠结局(APO)的相关风险因素。

Advancing non-invasive fetal health monitoring: A time-frequency approach to extracting fetal electrocardiogram signals (Biomedical Signal Processing and Control 2024) (二区)

【核心目标】

本文提出了一种基于时频表示的深度学习方法,用于从孕妇腹壁心电信号中提取高质量的胎儿心电信号。


Application of artificial intelligence in VSD prenatal diagnosis from fetal heart ultrasound images (BMC Pregnancy and Childbirth 2024) (二区)

【核心目标】

开发一个轻量化、高精度的AI辅助诊断系统,以提升胎儿心室间隔缺损的产前超声筛查效率和诊断准确率,特别是辅助不同经验水平的医生进行更可靠的诊断。

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