ComfyUI 阿波罗AI专属ComfyUI插件-支持图像、视频、对话、音频等60+专业节点最新完成安装使用教程

📖 目录

产品介绍
功能特性
系统要求
快速开始
完整安装教程
- [macOS 安装](#macOS 安装)
- [Windows 安装](#Windows 安装)
配置说明
使用教程
核心节点说明
实战案例
最佳实践
常见问题
相关链接

🌟 产品介绍

阿波罗AI专属是一个强大的 ComfyUI 插件，为 ComfyUI 提供了与多个顶级 AI 服务商的无缝集成。通过简单的节点操作，即可在 ComfyUI 中直接调用 Midjourney、Sora、Flux、GPT-4 等顶级 AI 服务。

核心优势

✅ 统一接口 - 一个插件集成 13+ 个 AI 服务商
✅ 节点化操作 - 可视化工作流，拖拽连接即可使用
✅ 本地部署 - 所有操作在本地运行，保护隐私
✅ 全球加速 - 多条线路确保全球访问速度
✅ 持续更新 - 及时支持最新的 AI 服务

🎯 功能特性

🎨 图像生成（15+节点）

|---|
| |

Midjourney

文生图、图生图
图像变体、放大
画面扩展、图像混合
提示词优化、图像识别

Flux Pro/Dev/Schnell

新一代开源模型
多语言支持
精准文字生成
极速生成模式

DALL-E 3

OpenAI 图像生成
中文友好
自动提示词优化
高质量输出

Google Banana/Banana2

多模态理解
支持 4K 输出
最多 14 张图像输入
精细编辑能力

🎬 视频生成（20+节点）

服务	特点	最佳应用
Kling (可灵)	运动流畅、物理真实	动作场景、自然运动
Google Veo2/3	理解力强、细节丰富	复杂场景、叙事视频
OpenAI Sora	超高质量、创意强	专业视频、艺术创作
Vidu	风格多样、快速生成	创意视频、快速迭代
豆包视频	中文优化、稳定输出	中文场景、批量生成

🤖 AI 对话（15+节点）

GPT-4/GPT-4o - OpenAI 最强对话模型
Gemini Pro/Flash - Google 多模态模型
Claude - Anthropic 专业对话
Grok - xAI 创新对话模型
通义千问 - 阿里云中文优化

🎵 音频服务（9个节点）

Suno - AI 音乐创作、歌词生成、歌曲续写
OpenAI TTS - 6种声音、多语言支持
Whisper - 高精度语音识别

🔧 其他服务

通义万相、ImageFX、MiniMax、LLM 通用接口等

💻 系统要求

最低要求

项目	要求
操作系统	macOS 10.15+ / Windows 10+ / Linux
Python	3.10 或更高版本
网络	稳定的互联网连接

项目	配置
操作系统	macOS 13+ / Windows 11
Python	3.11
网络	高速宽带

🚀 快速开始

如果您已经安装了 ComfyUI，可以快速开始：

1️⃣ 获取 API 密钥

访问阿波罗AI官网注册账号并创建 API 令牌

2️⃣ 安装插件

bash 复制代码

# 进入 ComfyUI 的自定义节点目录
cd ComfyUI/custom_nodes

# 克隆插件仓库
git clone https://github.com/aigo666/ComfyUI-ablai.git

# 安装依赖
cd ComfyUI-ablai
pip install -r requirements.txt

3️⃣ 启动 ComfyUI

bash 复制代码

cd ../..  # 返回 ComfyUI 根目录
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

4️⃣ 配置 API

打开浏览器访问 http://localhost:8188
右键画布 → Add Node → 阿波罗AI专属 → ABL API Settings
填入您的 API 密钥
点击 Queue Prompt 保存

✅ 完成！现在可以开始使用了

📦 完整安装教程

1. macOS 安装

步骤 1：安装 Python

方法一：使用 Homebrew（推荐）

bash 复制代码

# 安装 Homebrew（如果还没有）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装 Python 3.11
brew install python@3.11

# 验证安装
python3 --version

方法二：从官网下载

访问 Python 官网
下载 Python 3.11 macOS 安装包
双击安装包，按提示完成安装

步骤 2：克隆 ComfyUI

bash 复制代码

# 进入您想安装的目录
cd ~

# 克隆 ComfyUI 仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

# 进入 ComfyUI 目录
cd ComfyUI

步骤 3：安装 ComfyUI 依赖

bash 复制代码

# 安装 PyTorch（CPU 版本，适合 Mac）
pip3 install torch torchvision torchaudio

# 安装 ComfyUI 依赖
pip3 install -r requirements.txt

# 安装额外依赖
pip3 install opencv-python aiohttp aiohttp-cors

💡 Apple Silicon 用户：PyTorch 会自动支持 MPS 加速

步骤 4：安装阿波罗AI专属插件

bash 复制代码

# 进入自定义节点目录
cd custom_nodes

# 克隆插件
git clone https://github.com/aigo666/ComfyUI-ablai.git

# 返回 ComfyUI 根目录
cd ..

步骤 5：启动 ComfyUI

bash 复制代码

# 启动 ComfyUI
python3 main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

打开浏览器访问：http://localhost:8188

步骤 6：创建启动脚本（可选）

bash 复制代码

# 创建启动脚本
cat > start.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
cd "$(dirname "$0")"
python3 main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
EOF

# 添加执行权限
chmod +x start.sh

以后只需双击 start.sh 即可启动

2. Windows 安装

步骤 1：安装 Python

访问 Python 官网
下载 Python 3.11 Windows 安装包（推荐 64 位）
运行安装程序
⚠️ 重要 ：勾选 "Add Python to PATH"
选择 "Customize installation"
确保勾选 "pip" 和 "Add Python to environment variables"
点击 "Install" 完成安装

验证安装：

打开命令提示符（CMD）或 PowerShell：

cmd 复制代码

python --version
pip --version

步骤 2：安装 Git

访问 Git for Windows
下载并运行安装程序
使用默认设置完成安装

步骤 3：克隆 ComfyUI

cmd 复制代码

# 创建安装目录
cd C:\
mkdir Projects
cd Projects

# 克隆 ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

# 进入目录
cd ComfyUI

步骤 4：安装 ComfyUI 依赖

如果有 NVIDIA 显卡（推荐）：

cmd 复制代码

# CUDA 12.1 版本
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

# 或 CUDA 11.8 版本
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

如果没有独立显卡（CPU 版本）：

cmd 复制代码

pip install torch torchvision torchaudio

安装其他依赖：

cmd 复制代码

# 安装 ComfyUI 依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装额外依赖
pip install opencv-python aiohttp aiohttp-cors

步骤 5：安装阿波罗AI专属插件

cmd 复制代码

# 进入自定义节点目录
cd custom_nodes

# 克隆插件
git clone https://github.com/aigo666/ComfyUI-ablai.git

# 返回根目录
cd ..

步骤 6：启动 ComfyUI

cmd 复制代码

python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

打开浏览器访问：http://localhost:8188

步骤 7：创建启动脚本（可选）

创建 start.bat 文件：

batch 复制代码

@echo off
cd /d %~dp0
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
pause

以后双击 start.bat 即可启动

⚙️ 配置说明

API 密钥配置

1. 注册阿波罗AI账号

访问 https://api.ablai.top/register

2. 创建 API 令牌

登录后点击左侧 "令牌" 菜单
点击 "创建新令牌"
选择分组
复制生成的 API Key（格式：sk-xxxxxxxx）

3. 在 ComfyUI 中配置

方法一：使用 ABL API Settings 节点

右键画布 → Add Node
阿波罗AI专属 → ABL API Settings
配置参数：
- api_base : 选择服务器线路
  - 阿波罗AI(推荐) - 主服务器（推荐）
  - hk - 香港线路（亚太地区）
  - us - 美国线路（欧美地区）
  - ip - 自定义服务器
- apikey: 粘贴您的 API Key
点击 "Queue Prompt" 保存

方法二：手动编辑配置文件

编辑 custom_nodes/abl-ai/Comflyapi.json：

json 复制代码

{
  "api_key": "sk-your-api-key-here"
}

服务器线路选择

阿波罗AI 提供多条线路：

线路	地址	适用地区	特点
阿波罗AI(推荐)	`https://api.ablai.top`	全球	主服务器，稳定可靠
香港线路	`https://hk-api.ablai.top`	亚太	低延迟，适合中国大陆、亚洲
美国线路	`https://api.gptbest.vip`	欧美	适合美洲、欧洲用户

选择建议：

🌏 亚太地区用户 → 选择 hk（香港线路）
🌍 欧美地区用户 → 选择 us（美国线路）
🌐 其他地区 → 选择 阿波罗AI(推荐)

🎓 使用教程

基础操作

1. 添加节点

右键点击画布空白处 → 选择 "Add Node" → 导航到 "阿波罗AI专属"

您会看到 13 个分类：

复制代码

📁 阿波罗AI专属
   ├─ 📁 Midjourney      (8个节点)
   ├─ 📁 Kling           (5个节点)
   ├─ 📁 OpenAI          (7个节点)
   ├─ 📁 Google          (11个节点)
   ├─ 📁 Doubao          (7个节点)
   ├─ 📁 Flux            (5个节点)
   ├─ 📁 Qwen            (3个节点)
   ├─ 📁 MiniMax         (1个节点)
   ├─ 📁 Suno            (6个节点)
   ├─ 📁 Vidu            (4个节点)
   ├─ 📁 Grok            (3个节点)
   ├─ 📁 LLM             (1个节点)
   └─ 📁 WanX            (1个节点)

2. 连接节点

点击节点的输出接口（右侧）
拖拽到另一个节点的输入接口（左侧）
确保数据类型匹配（IMAGE → IMAGE，STRING → STRING）

3. 执行工作流

配置好所有节点参数
点击右上角 "Queue Prompt" 按钮
等待任务完成

4. 保存工作流

点击右上角 "Save" 按钮
或使用快捷键：Ctrl+S (Windows) / Cmd+S (Mac)

🔧 核心节点说明

1. ABL API Settings

功能：配置 API 访问设置

参数：

api_base: 服务器线路选择
apikey: API 密钥
custom_ip: 自定义服务器地址（选择 ip 时需要）

使用：这是使用所有其他节点的前提，必须先配置

2. Midjourney 系列

ABL_Mj - 文生图

功能：使用文字描述生成图像

主要参数：

prompt: 图像描述（建议使用英文）
aspect_ratio: 画面比例（1:1, 16:9, 9:16 等）
model: 模型版本（mj-6.1, mj-6.0, niji-6）
stylize: 风格化程度（0-1000）
chaos: 多样性（0-100）

示例提示词：

复制代码

a futuristic cyberpunk city at night, neon lights, 
highly detailed, cinematic lighting, 8k --ar 16:9

ABL_Mj_Img - 图生图

功能：基于参考图像生成新图像

主要参数：

image: 参考图像输入
prompt: 附加描述
image_weight: 图像权重（0.1-2.0）

应用场景：

风格迁移
草图转精图
图像变体

3. 视频生成系列

ABL_Kling_T2V - 文生视频

功能：使用文字生成视频

主要参数：

prompt: 视频描述
duration: 时长（5s, 10s）
aspect_ratio: 画面比例
camera_movement: 镜头运动
mode: 生成模式（standard/pro）

提示词技巧：

复制代码

A busy city street at golden hour, 
people walking on sidewalks, cars driving by, 
camera slowly pushing forward, cinematic

ABL_Kling_I2V - 图生视频

功能：让静态图像动起来

应用：

风景照片添加动态
人物照片添加微动作
插画动态化

4. 图像生成系列

ABL_Flux_Pro/Dev/Schnell

版本选择：

Pro: 最高质量，适合专业作品
Dev: 平衡质量和速度，日常创作
Schnell: 极速生成，快速预览

特点：

支持多语言提示词
可以准确生成文字
风格多样性强

ABL_nano_banana/banana2

Banana2 优势：

支持最高 4K 输出
最多 14 张图像输入
精细编辑能力强

5. AI 对话系列

ABL_GPT - GPT 对话

工作流应用：

提示词生成器
创意助手
风格转换
批量文本处理

示例工作流：

复制代码

用户输入 → GPT生成提示词 → Midjourney生成图像

6. 音频系列

ABL_Suno_Create - 音乐创作

参数：

prompt: 音乐描述（风格、情绪、主题）
lyrics: 歌词（可选，留空则AI生成）
style: 音乐风格
instrumental: 是否纯音乐

歌词结构标签：

复制代码

[Verse 1]     # 第一段
[Chorus]      # 副歌
[Bridge]      # 桥段
[Outro]       # 结尾

💡 实战案例

案例 1：完整视频制作流程

复制代码

步骤 1: GPT 生成脚本
  输入：简单创意
  输出：详细场景描述

步骤 2: Midjourney 生成关键帧
  输入：场景描述
  输出：关键帧图像

步骤 3: Kling 图生视频
  输入：关键帧图像
  输出：动态视频片段

步骤 4: TTS 生成配音
  输入：脚本文字
  输出：配音音频

步骤 5: Suno 生成背景音乐
  输入：氛围描述
  输出：背景音乐

案例 2：智能提示词优化

复制代码

用户输入 → GPT扩展 → Midjourney生成 → GPT Vision评估 → 迭代优化

案例 3：批量内容生成

复制代码

GPT生成内容计划 → Flux批量生成图像 → GPT生成文案 → 自动输出

🎯 最佳实践

图像生成技巧

明确主体：清楚描述想要的对象
添加细节：风格、光线、氛围等
指定质量：8k, highly detailed, cinematic
参考艺术家：in the style of [艺术家]
控制比例：选择合适的画面比例

视频生成技巧

描述动作：明确说明运动方式
镜头运动：指定相机如何移动
环境细节：时间、天气、光线
保持简洁：避免过于复杂的场景

提示词模板

写实照片：

复制代码

[主体], photorealistic, highly detailed, 
8k, professional photography, [光线描述]

艺术插画：

复制代码

[主体], [艺术风格], vibrant colors, 
highly detailed, artistic, [氛围描述]

视频生成：

复制代码

[场景描述], [动作描述], 
camera [镜头运动], cinematic lighting, 4k

❓ 常见问题

安装问题

Q: Python 不是内部或外部命令？

A: Python 没有添加到系统 PATH。重新运行安装程序，勾选"Add Python to PATH"。

Q: 端口被占用？

A: macOS/Linux:

bash 复制代码

lsof -ti:8188 | xargs kill -9

Windows:

cmd 复制代码

netstat -ano | findstr :8188
taskkill /PID [进程ID] /F

Q: 模块找不到？

A: 重新安装依赖：

bash 复制代码

pip install -r requirements.txt
pip install opencv-python aiohttp aiohttp-cors

使用问题

Q: 生成失败？

A: 检查：

API 密钥是否正确
账户余额是否充足
提示词是否包含敏感内容
网络连接是否稳定

Q: 如何提高生成质量？

使用详细的提示词
参考优秀案例
选择合适的模型
多次迭代调整

Q: 如何控制成本？

测试时用快速模型
正式创作用高质量模型
批量生成提高效率
合理选择分辨率和时长

Q: 节点连接出错？

A: 确保数据类型匹配：

IMAGE → IMAGE
STRING → STRING
VIDEO → VIDEO

📚 示例工作流

项目包含 68 个示例工作流 ，位于 temp_repo/workflow/ 目录：

✅ Midjourney 文生图/图生图
✅ Kling/Veo/Sora 视频生成
✅ Flux/DALL-E 图像生成
✅ Suno 音乐创作
✅ GPT/Gemini 对话应用
✅ 多模态综合应用

可以直接拖拽 JSON 文件到 ComfyUI 画布加载。

🔗 相关链接

🌐 官方网站 ：https://api.ablai.top
📝 注册地址 ：https://api.ablai.top/register
💻 ComfyUI ：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
📖 详细教程 ：ComfyUI+阿波罗AI专属完整教程.html

⚠️ 注意事项

API 密钥：选择分组创建令牌
内容政策：遵守各服务商的使用条款，不生成违规内容
余额管理：API 调用会消耗账户余额，请关注余额
网络连接：部分服务需要稳定的网络连接
版权问题：尊重他人创作，注意版权
使用限制：生成内容仅供个人学习和非商业用途

📧 技术支持

如有问题，请访问官方网站获取帮助。

📄 许可证

本项目遵循相应的开源许可证。详情请参考 temp_repo/LICENSE 文件。

🙏 致谢

感谢 ComfyUI 社区和所有 AI 服务提供商。

ComfyUI 阿波罗AI专属ComfyUI插件-支持图像、视频、对话、音频等60+专业节点最新完成安装使用教程

📖 目录

🌟 产品介绍

核心优势

🎯 功能特性

🎨 图像生成（15+节点）

🎬 视频生成（20+节点）

🤖 AI 对话（15+节点）

🎵 音频服务（9个节点）

🔧 其他服务

💻 系统要求

最低要求

推荐配置

🚀 快速开始

1️⃣ 获取 API 密钥

2️⃣ 安装插件

3️⃣ 启动 ComfyUI

4️⃣ 配置 API

📦 完整安装教程

1. macOS 安装

步骤 1：安装 Python

步骤 2：克隆 ComfyUI

步骤 3：安装 ComfyUI 依赖

步骤 4：安装阿波罗AI专属插件

步骤 5：启动 ComfyUI

步骤 6：创建启动脚本（可选）

2. Windows 安装

步骤 1：安装 Python

步骤 2：安装 Git

步骤 3：克隆 ComfyUI

步骤 4：安装 ComfyUI 依赖

步骤 5：安装阿波罗AI专属插件

步骤 6：启动 ComfyUI

步骤 7：创建启动脚本（可选）

⚙️ 配置说明

API 密钥配置

1. 注册阿波罗AI账号

2. 创建 API 令牌

3. 在 ComfyUI 中配置

服务器线路选择

🎓 使用教程

基础操作

1. 添加节点

2. 连接节点

3. 执行工作流

4. 保存工作流

🔧 核心节点说明

1. ABL API Settings

2. Midjourney 系列

ABL_Mj - 文生图

ABL_Mj_Img - 图生图

3. 视频生成系列

ABL_Kling_T2V - 文生视频

ABL_Kling_I2V - 图生视频

4. 图像生成系列

ABL_Flux_Pro/Dev/Schnell

ABL_nano_banana/banana2

5. AI 对话系列

ABL_GPT - GPT 对话

6. 音频系列

ABL_Suno_Create - 音乐创作

💡 实战案例

案例 1：完整视频制作流程

案例 2：智能提示词优化

案例 3：批量内容生成

🎯 最佳实践

图像生成技巧

视频生成技巧

提示词模板

❓ 常见问题

安装问题

使用问题

📚 示例工作流

🔗 相关链接

⚠️ 注意事项

📧 技术支持

📄 许可证

🙏 致谢