LeetCode热题100--139. 单词拆分--中等

题目

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]

输出: true

解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]

输出: true

解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。

注意，你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]

输出: false

题解

java 复制代码

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        int maxLen = 0;
        for (String word : wordDict) {
            maxLen = Math.max(maxLen, word.length());
        }
        Set<String> words = new HashSet<>(wordDict);

        int n = s.length();
        boolean[] f = new boolean[n + 1];
        f[0] = true;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = i - 1; j >= Math.max(i - maxLen, 0); j--) {
                if (f[j] && words.contains(s.substring(j, i))) {
                    f[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return f[n];
    }
}

解析

出自：教你一步步思考 DP：从记忆化搜索到递推，附题单！（Python/Java/C++/Go/JS/Rust）

java 复制代码

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        // 初始化字典中最长单词的长度为0
        int maxLen = 0;
        // 遍历字典，找出最长单词的长度
        for (String word : wordDict) {
            maxLen = Math.max(maxLen, word.length());
        }
        // 将字典转为HashSet，提升查找效率（O(1)平均时间）
        Set<String> words = new HashSet<>(wordDict);

        // 获取输入字符串s的长度
        int n = s.length();
        // 创建动态规划数组f，f[i]表示s的前i个字符能否被拆分为字典中的单词
        boolean[] f = new boolean[n + 1];
        // 空字符串视为可拆分，作为DP起点
        f[0] = true;
        // 从1到n遍历每个位置i，计算f[i]
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            // 从i-1向前遍历j，但最多只回溯maxLen个字符（剪枝优化）
            for (int j = i - 1; j >= Math.max(i - maxLen, 0); j--) {
                // 如果前j个字符可拆分（f[j]为true），且子串s[j:i]在字典中
                if (f[j] && words.contains(s.substring(j, i))) {
                    // 则前i个字符也可拆分
                    f[i] = true;
                    // 找到一个有效分割即可，提前退出内层循环
                    break;
                }
            }
        }
        // 返回整个字符串s是否可拆分
        return f[n];
    }
}