第六十九篇-NVIDIA V100-32G+Stable-Diffusion-WebUI

环境

复制代码
系统:CentOS-7
CPU : E5-2680V4 14核28线程
内存:DDR4 2133 32G * 2
显卡:Tesla V100-32G【PG503】 (水冷)
驱动: 535
CUDA: 12.2

创建目录

复制代码
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/data
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/VAE
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/Lora
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/ControlNet
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/ESRGAN
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/outputs
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/config
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/extensions

cd /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/
chown 10000:$UID -R models outputs
chmod 775 -R models outputs

基于自己目录调整

下载镜像

复制代码
docker pull docker.1ms.run/siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda-12.2.2
基于自己cuda版本选择

创建运行容器

复制代码
docker run -d --name sd-webui-2 \
  --gpus all \
  --network host \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/data:/stable-diffusion-webui/data \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models:/app/stable-diffusion-webui/models \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/config:/app/stable-diffusion-webui/config \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/extensions:/app/stable-diffusion-webui/extensions \
  -e CLI_ARGS="--xformers --enable-insecure-extension-access --listen --port 7860" \
  docker.1ms.run/siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda-12.2.2 \
  bash webui.sh --share
	
	7860可以调整

进入容器

复制代码
docker exec -it sd-webui bash

增加export到 webui-user.sh

复制代码
sed -i '1i\export COMMANDLINE_ARGS="--listen --port 7860"\nexport HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com' webui-user.sh

重启容器

复制代码
docker restart sd-webui

下载模型

java 复制代码
https://hf-mirror.com/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/blob/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
	放入宿主机 /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

访问

http://宿主机IP:7860

相关推荐
Lifangyun_WD4 天前
RTX 5090跑Stable Diffusion XL:生图速度、显存占用与商业应用边界
人工智能·stable diffusion·gpu算力·rtx 5090·gpu容器·gpu租赁
承渊政道4 天前
把家里的显卡变成远程AI画室:Stable Diffusion WebUI部署实战
人工智能·stable diffusion·内网穿透·cpolar·web ui·ai画室
老刘说AI1 个月前
类Sora模型:解锁动态视觉艺术的密码
人工智能·stable diffusion·架构·embedding
python-码博士1 个月前
Stable Diffusion 3 / FLUX 类模型中的 Flow Matching:怎么用、怎么调、怎么避坑
stable diffusion
Rocky Ding*1 个月前
Latent Consistency Models:一篇读懂扩散模型的少步生成核心基础知识
人工智能·深度学习·机器学习·ai作画·stable diffusion·aigc·ai-native
Asimov_Liu1 个月前
Diffusion 与 Flow Matching 数学原理及其在 VLA Action 生成中的应用
stable diffusion·自动驾驶·具身智能·vla·flow matching
Rocky Ding*1 个月前
Token Merging for Fast Stable Diffusion:一篇读懂 Stable Diffusion 的免训练加速机制
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·stable diffusion·aigc·ai-native
yuguo.im1 个月前
Mac M4 安装 sd-webui 踩坑全记录
macos·stable diffusion
hugo_im1 个月前
Mac M4 安装 sd-webui 踩坑全记录
stable diffusion
一叶知秋dong2 个月前
Stable diffusion 工作原理
人工智能·深度学习·stable diffusion