第六十九篇-NVIDIA V100-32G+Stable-Diffusion-WebUI

环境

复制代码
系统:CentOS-7
CPU : E5-2680V4 14核28线程
内存:DDR4 2133 32G * 2
显卡:Tesla V100-32G【PG503】 (水冷)
驱动: 535
CUDA: 12.2

创建目录

复制代码
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/data
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/VAE
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/Lora
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/ControlNet
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/ESRGAN
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/outputs
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/config
mkdir -p /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/extensions

cd /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/
chown 10000:$UID -R models outputs
chmod 775 -R models outputs

基于自己目录调整

下载镜像

复制代码
docker pull docker.1ms.run/siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda-12.2.2
基于自己cuda版本选择

创建运行容器

复制代码
docker run -d --name sd-webui-2 \
  --gpus all \
  --network host \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/data:/stable-diffusion-webui/data \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models:/app/stable-diffusion-webui/models \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/config:/app/stable-diffusion-webui/config \
  -v /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/extensions:/app/stable-diffusion-webui/extensions \
  -e CLI_ARGS="--xformers --enable-insecure-extension-access --listen --port 7860" \
  docker.1ms.run/siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda-12.2.2 \
  bash webui.sh --share
	
	7860可以调整

进入容器

复制代码
docker exec -it sd-webui bash

增加export到 webui-user.sh

复制代码
sed -i '1i\export COMMANDLINE_ARGS="--listen --port 7860"\nexport HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com' webui-user.sh

重启容器

复制代码
docker restart sd-webui

下载模型

java 复制代码
https://hf-mirror.com/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/blob/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
	放入宿主机 /opt/ai-runner/sd-webui-docker/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

访问

http://宿主机IP:7860

相关推荐
普通网友2 天前
Stable Diffusion 3.5 FP8镜像推出限量免费Token领取活动
stable diffusion·stability ai·fp8
seiji morisako2 天前
Stable-Diffusion-v1-5-archiveWeb服务安全加固:反爬虫/限流/鉴权中间件配置
web安全·stable diffusion·nginx配置·ai部署
localbob2 天前
2026年最新Stable Diffusion 秋叶整合包安装与使用指南
stable diffusion·秋叶整合包·sd整合包·秋叶整合包下载
laforet2 天前
Stable Diffusion 3.5 FP8模型支持自定义训练数据集接入
stable diffusion·lora·fp8
MarkHD2 天前
Stable Diffusion入门第四天:下载你的第一个基础模型——从选型到部署完整指南
stable diffusion
武子康14 天前
不要问模型是 Transformer 还是 Diffusion:一套五层技术栈检查法(系统角色 / 表示空间 / 网络骨架 / 训练范式 / 推理算法)
人工智能·stable diffusion·llm
武子康16 天前
从随机动作块到真实闭环:Diffusion 与 Flow 策略的执行账本
人工智能·stable diffusion·agent
chenment17 天前
ComfyUI 自定义节点开发:从零扩展你的图像生成工作流
python·stable diffusion
Lifangyun_WD24 天前
RTX 5090跑Stable Diffusion XL:生图速度、显存占用与商业应用边界
人工智能·stable diffusion·gpu算力·rtx 5090·gpu容器·gpu租赁
承渊政道24 天前
把家里的显卡变成远程AI画室:Stable Diffusion WebUI部署实战
人工智能·stable diffusion·内网穿透·cpolar·web ui·ai画室