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文章目录
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- [第一章 项目简介](#第一章 项目简介)
- [第二章 技术栈](#第二章 技术栈)
- [第三章 系统功能设计](#第三章 系统功能设计)
- [第四章 系统实施](#第四章 系统实施)
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- [4.1 系统后台](#4.1 系统后台)
- [第五章 推荐阅读](#第五章 推荐阅读)
- [第六章 源码获取：](#第六章 源码获取：)
第一章 项目简介
Python基于Django的网络入侵检测系统，采用Python语言、Django框架和MySQL数据库进行开发，集成了一系列功能，包括灵活的管理控制、高效的数据采集、强大的入侵检测、响亮的报警和详实的报告，以及巧妙的访问控制。依托 Django 框架的优势，系统打造了操作便捷、界面友好、响应迅速的管理控制中心，使管理员能够高效地对系统进行配置、监控和维护。数据采集模块能够持续汇集大量网络活动数据，为入侵检测提供充足而可靠的底层支持。通过对采集数据进行清洗和分析，系统可有效发现潜在的异常行为。
此外，在系统设计过程中引入了严格的访问控制机制，对用户权限进行细粒度管理，限制对关键资源的访问，从而有效防范内部风险，进一步提升系统整体的安全性和可靠性。
第二章 技术栈
前端：Html、js、css
后端：Django
数据库：MySQL
第三章 系统功能设计
本次设计和开发的基于python的网络入侵检测系统系统功能模块,如图3.1所示：
图3.1 系统模块结构图
根据以上也可以大致的写出需要的功能和必须要的技术信息：
（1）管理控制功能：需要管理控制模块 设置扫描参数，可以进行开始扫描和停止扫描这些操作，这个功能的实际就是根据参数来扫描对应的入侵问题。
（2）流量监测功能：确定Windows系统 需采取的匹配规则，使用TCP/ip协议 （IP,ICMP,TCP,UDP等），在使用数据清理，用numpy,pandas对数据处理之后进行统计分析、建立模型，应用层端口流量分析，传输层协议特征和数据包流量特征异常检测等处理，发现异常行为、安全漏洞等问题。
（3）入侵检测功能：数据进行统计分析、建立模型，应用层端口流量分析，传输层协议特征和数据包流量特征异常检测等处理，发现异常行为、安全漏洞等问题。
（4）报警功能和报告：对于发现的安全问题，系统可以通过邮件进行报警操作，并将报警数据录入数据库做成操作的日志，便于管理和查看系统的出问题所在，如果缺少了操作日志很难知道某天的操作是否进行是否已经完成检测。
（5）用户管理功能：可以对系统中的所有账户信息进行整体的管理，包括可以进行修改删除账户，也可以对帐户的信息进行修改，改正电话姓名等等操作。
第四章 系统实施
4.1 系统后台
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首先是首页，进入系统之后可以进行登陆操作，登陆后便可以进行正常的功能使用。
图4.1 首页
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管理控制：可以根据特定的规则进行检测，输入对应的规则条件即可。
图4.2管理控制
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检测结果：在这里可以查看已经检测的结果，会告知是否是疑似危险。
图4.3 检测结果
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流量监控：会对本机的浏览进行监控，防止有异常的上传下载。
图4.4 流量监控
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预警上报：对于查到的有问题的异常入侵可以对其进行上报的功能。
图4.5 预警上报
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日志：主要记录了操作的日志，可以一目了然的知道是谁在进行操作。
图4.6 日志
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用户管理：可以对用户进行管理操作。
图4.7 用户管理
第五章 推荐阅读
Python基于大数据的微博舆论可视化、微博情感分析系统（V5）
Java基于Spring Boot+Vue框架的大学生就业招聘系统
第六章 源码获取：
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