大家好！我是 OneOneTalk CTO 彭超。今天分享 Vibe Coding 方法论------Vibe coding之道。
AI技术飞速发展的今天，软件开发正在经历一场巨大变革。 传统的编程方式正在被重新定义，开发者与代码之间的关系也在发生根本性转变。今天我们将深入探讨 Vibe Coding 这一概念，分析 AI 编程如何重塑我们的开发流程、团队协作模式以及个人职业发展路径，并分享在实际项目中的最佳实践和经验教训。
01 时代之变：从人适应机器到机器理解人
Vibe Coding这一概念最早由Andrej Karpathy------OpenAI 联合创始人、特斯拉前 AI 总监提出，标志着编程范式的一次重大转折。在此之前，编程本质上是"人适应机器"的过程：开发者需要将人类的思维逻辑转化为计算机能够理解的指令，这个过程既繁琐又容易出错。
然而，随着大语言模型（LLM）技术的突破性进展，特别是DeepSeek等工具的出现，我们迎来了"机器理解人"的新时代。在这个新范式下，开发者不再需要精确地告诉计算机每一步该做什么，而是通过自然语言表达意图，让AI理解并执行具体的实现细节。
这种转变不仅仅是技术层面的革新，更是思维方式的根本性颠覆。传统的"古法编程"要求开发者亲手敲击每一行代码，对语法、逻辑、边界条件等细节都要了如指掌。这种方式虽然能够确保代码质量，但效率低下，且对开发者的技术要求极高。
而在AI编程时代，角色发生了根本性转变：人成为指挥者，负责表达意图和对结果负责；AI成为执行者，负责具体的实现细节。
02 协作之道：人机关系的哲学思考
人机协作的形态
回顾AI编程的发展历程，人机协作可能有以下几种形态：
- 主仆模式
开发者需要手动复制粘贴代码，在IDE和 ChatGPT 等聊天工具之间反复切换。AI的作用仅仅是回答具体问题，无法理解项目的整体上下文，更无法自主解决问题。 - 替代模式
随着Qoder等AI IDE的出现，编程Agent具备了自主规划能力。开发者只需描述问题，Agent就能自动分析、规划解决方案并执行。更重要的是，Agent能够理解模糊的指令，如"帮我修复这个"，而不需要精确的错误描述。 - 共生模式
这是我们目前所处的阶段，也是最理想的协作模式。在这种模式下，人和AI各自发挥优势，形成1+1>2的协同效应。人负责提供目标、判断价值、承担责任；AI负责执行细节、处理重复工作、提供技术建议。
协作进化的过程
协作进化有以下几个过程：
- 知己·明确边界：人的优势是创意、判断、责任、价值观、跨域思维、情感共鸣。
- 知彼理解·AI：AI的优势：速度、记忆、模式识别、不知疲倦、无情绪波动。
- 合一·人机共舞：最佳状态是人负责"为什么"和"做什么"，AI负责"怎么做"。
- 信任·但要验证：AI会犯错，人要有判断力；信任不是盲从，而是基于理解的委托。
- 迭代·对话式协作：不是一次性交付，而是持续对话；反馈-修正-优化的闭环。
- 成长·共同进化：人在协作中提升AI使用能力，AI在反馈中更懂你的意图。
尽管AI在速度、记忆、多模态识别等方面具有显著优势，但在关键领域人的作用仍然不可替代。
以医疗诊断为例，即使 AI 在某些特定诊断任务中的准确率已显著超过人类专家，医院仍然要求医生手动签字确认 AI 的诊断结果。这是因为AI无法承担法律责任。
同样的道理适用于软件开发：
- 责任归属：最终的代码质量和系统稳定性仍需人类开发者负责。
- 价值判断：AI无法判断功能是否真正满足用户需求。
- 创新思维：真正的创新来自于人类对问题的深刻理解和独特视角。
- 伦理考量：技术应用的社会影响需要人类进行道德判断。
因此，在人机协作中，我们必须明确各自的边界：人负责"为什么"和"做什么"，AI负责"怎么做"。同时，我们也要保持对AI输出的验证意识，因为AI存在"幻觉"问题，可能会生成看似合理但实际错误的内容。
提升AI使用能力的三个层次
有效利用AI编程工具需要经历三个能力提升阶段：
- 用·把 AI 当工具
把将AI作为问答工具，进行简单的代码生成和问题解答。这是大多数开发者的起点，但效率提升有限。 - 驭·把 AI 当助手
将AI视为智能助手，运用"思维树"（Tree of Thoughts）等技巧，让AI扮演不同角色（架构师、产品经理、测试工程师）进行多轮讨论。同时，充分利用上下文信息，让AI更好地理解项目背景。
Qoder 目前支持上下文工程，你可以将上下文丢给 Qoder，让 Qoder 帮你分析，输出。还有就是复杂任务的拆解，呼吁大家都使用下 OpenSpec，让 Qoder 去拆解一些意图。我之前就是做产品经理的，可能吭哧吭哧要写一天时间，但 Qoder 只用五分钟就可以帮你拆解掉。 - 合·人机一体 理想的话就是每一个地方都有 AI ，让 AI 深度的去参与决策、执行，最终达到人机边界的模糊状态。开发者专注于高层次的决策和创新，而将具体的实现细节完全交给AI处理。
道的核心是人的不可替代性，人要负责的，不是非此即彼，或者是谁取代谁，而是如何将1+1>2的协同效应最大化。
03 实战之术：人机协作的修炼场
我在多个项目中验证了 AI 编程的可行性：
案例一：修仙模拟器的快速开发
我使用 Qoder 开发了一个修仙模拟器，这个应用包含角色创建、属性分配、修炼突破、天劫挑战等完整的游戏机制。
整个开发过程具有以下特点：
- 开发时间：不到1小时完成
- 技术栈：纯前端实现
- 代码质量：无明显的"AI味"，用户体验流畅自然
在开发过程中，我采用了以下策略：
- 明确指定使用前端技术栈和最佳实践
- 应用OpenSpec进行需求拆解和规格定义
- 充分利用Qoder的上下文理解和记忆功能
- 以效率为优先考虑，成本其次
这个案例充分证明了AI编程在快速原型开发方面的巨大优势，即使是游戏这样相对复杂的交互应用，也能在极短时间内完成高质量实现。
案例二：Windows 95模拟器的完美复刻
另一个案例是使用 Qoder 开发 Windows 95模拟器。这个项目实现了零修改、零报错的一次性成功。不仅重现了经典的桌面界面，还包含了完整的应用程序生态，包括：
- AI记事本（支持文本生成和润色）
- 扫雷等小游戏（经典Windows游戏的完整实现）
- 系统菜单和窗口管理
整个系统界面看起来没有任何 Vibe Coding 的味。
这里分享一个 AI Coding 的关键技巧，就四个字：最佳实践。比如我想开发一个 Windows 95 风格的应用，我会先明确指定前端技术栈（比如 React 或 Vue），然后在指令中强调："请结合该技术栈的最佳实践来实现"。这样一来，Qoder 生成的代码会更规范、更贴近真实工程标准。再配合 OpenSpec 的 Proposal 和 Apply 流程，基本能一次成型，大幅减少后期修改。
案例三：AI Chat 的开发
这个项目是使用 Qoder 开发一个类似 Deepseek 的 AI Chat 。打开"深度思考"模式。就会启用GLM-4.6的thinking功能，让AI进行充分的自我反思和优化。
分享一个和 AI 对话的小技巧：如果 AI 输出的结果你不满意，就问它一句："你确定吗？"等它重新回答后，再追问一句："你真的确定吗？"
通常经过这两轮自我反思，AI 就会给出明显更优的答案，大家可以试试看。
Qoder 高级特性
接下来，我给大家分享下Qoder 的一些比较好的高级特性，能够显著提升开发效率：
- 规则配置
Qoder 支持为每个项目配置专属规则。规则存放于 .qoder/rules 目录中，仅对当前项目生效。规则可优化模型对你的编码偏好的适配，包括项目所用框架与代码风格。
使用 Qoder 时，建议不要先去编码，应该先配置规则，合理配置规则可以避免生成低质量代码，节省后续修改时间。
- MCP配置
MCP 通过标准化接口使 Qoder 智能体能够连接到各类外部系统和数据源，从而增强智能体的能力。
Qoder 支持 2 种配置 MCP 的方式：
- 手动添加：将开源的 MCP 或者常用的企业服务封装为MCP，便于 Qoder 调用。
- MCP 广场添加：Qoder 会在 MCP 广场预置了一些常用的 MCP，例如：Sequential Thinking、Figma 等，你可以一键安装。
- 记忆系统
Qoder 具备长期记忆能力。随着你持续使用，它会自动积累并更新你的个人偏好、项目上下文、踩过的坑和有效的解决方案，形成一套动态演进的记忆库，并在后续任务中智能调用------真正做到越用越懂你。
- Repo Wiki
Repo Wiki 能帮你快速梳理历史项目的整体逻辑，尤其对新成员非常友好。在开发过程中，无论是查询知识点、理解代码，还是新增功能，它都会深入分析项目结构与实现细节，结合代码库上下文，提供更准确、详尽的解答和文档支持，让 Qoder 真正"读懂"你的代码库。
这些高级功能的组合使用，使得 Qoder 不仅仅是一个代码生成工具，而是一个完整的智能开发环境。
04 未来之想：AI 时代，何以为人
基于一年多的实践，我对未来有五点思考：
- 能力重塑：开发者的核心能力从"会写代码"转向"会驾驭 AI"，提示工程成为新素养；
- 角色进化：从 Coder 变为 Creator，从执行者变为决策者，从独行侠变为"人机团队"的指挥官；
- 价值锚定：技术实现可外包给 AI，但判断力、责任感、创新、创意、同理心永远属于人；
- 终身学习：AI 进化速度远超人类，唯有保持好奇心和学习力才能不被淘汰；
- 保持人性：在效率至上的时代，守护人的温度------技术是手段，人的幸福才是目的。
AI 不是取代人，而是放大人的能力，并将成本降低十倍。关键在于，你是否愿意拥抱这一变化，重新定义自己的角色与价值。
写在最后
Vibe Coding不仅仅是一种新的编程技术，更是一种全新的思维方式和工作哲学。它要求我们重新思考人与技术的关系，重新定义开发者的角色和价值。
在这个人机协作的新时代，成功的关键不在于抗拒变化，而在于拥抱变化，在变化中找到自己的独特定位。
技术可以外包给AI，但判断、责任、创新、创意、同理心永远属于人。
让我们以开放的心态迎接这个新时代，在AI的助力下创造出更加美好的数字世界。