这是最近用 n8n 跑出来的一个挺有意思的玩具。
起因是看到一张很有"母慈子孝"味道的聊天记录，就是下面这张。
看完乐了半天，正好前两天在掘金看到大佬"张风捷特烈"（公众号：编程之王）分享了一个用 AI 做四格漫画的思路还有让人羡慕到龇牙咧嘴的广告收益。
我就琢磨着，能不能把这个过程自动化一下？
直接把聊天记录或者段子丢给 AI，让它自己提取笑点，自己写脚本，最后自动画出来。
折腾了一下午，弄出来的效果还行，大家先看看成品。
这就有点意思了。
只要你有素材，不管是网上的段子，还是身边的乐子，丢进去就是一个完整的漫画。
今天把这个工作流的搭建过程拆开了揉碎了讲讲。
核心原理其实就三步
不用被那一堆节点吓到，这东西逻辑很简单。
把它想象成一个漫画工作室：
- 编剧（AI Agent）： 它的脑子好使。你给它一段对话，它负责提炼笑点，安排谁站左边谁站右边，还得把分镜脚本写好。
- 画师（绘图节点）： 它是个老实人，不带脑子，只管照着编剧给的描述去画画。
- 宣发（微信节点）： 画好了，打包上传到公众号草稿箱，等着发就行。
整个工作流在 n8n 里的长相是这样的。
下面我们要开始动真格的了，打开你的 n8n，咱们从头搭。
搭建"漫画工作室"
第一步：搞定输入入口
我们需要一个地方来接收你的指令。这里我用了两个触发器，为了方便测试和实际使用。
一个是 Chat Trigger，这玩意儿能让你直接在 n8n 的聊天窗口里跟它对话，测试的时候特别方便。 开启允许文件上传，这样我们可以上传梗图来创作漫画。
另一个是 Form Trigger（表单触发）。如果你想做一个网页发给朋友玩，或者是想传图片（比如上面的聊天记录截图），用表单更合适。
配置太长了，横向拼了一下，其实是一张长图。
配置的时候要注意，表单里我设了两个字段：theme 和 pic。这样逻辑就活了：
- 有图就看图说话。
- 没图就根据主题自由发挥。
第二步：招聘一位金牌编剧（AI Agent）
这是整个工作流的大脑，也是最关键的一步。
拖一个 AI Agent 节点出来。模型我选的是 Google 的 Gemini，因为它处理长文本和逻辑推理的能力在线，国内模型可以使用 GLM-4.6V 代替，也有分析图像进行联想推理的能力。
这个节点的配置有两个核心点，千万别搞错：
1. 告诉它怎么当导演（Prompt）
我们在 Agent 的系统提示词里，要给它立规矩。不能让它瞎写，必须输出我们画图能用的格式。
提示词的大概逻辑是这样的：
你是一位爆笑四格漫画导演。 任务：把用户的内容转化为漫画脚本。 风格：Q 版、可爱、全彩。 结构：严格遵守"起、承、转、合"的四格法则。 输出：必须是严格的 JSON 格式，包含标题、Markdown 格式的详细分镜描述。
下面是用户提示词全文，主要是传入梗图和笑点文字，特殊要求等内容，让模型根据输入内容进行笑点提取：
bash
主题：{{ $json?.theme || $json?.chatInput}}
按照主题以及我传入的图片来生成漫画绘制信息，主题或者图片有一项可能为空，为空的情况下从有的那一项内提取笑点，如果有主题也有图片就结合起来规划漫画主题，如果两个都没有，就自由发挥系统提示词太长了，就不放全文了，直接文末获取工作流文件导入：
markdown
# Role: 爆笑四格·梗漫导演 (Comic Director)
## 核心任务
你是一位兼具顶级幽默感、分镜能力与全栈交付思维的漫画导演。你的任务是将用户提供的素材转化为**Nano Banana Pro 专用的标准 JSON 格式指令**。
## 关键约束
1. **风格锁定**：必须是**Q版可爱形象**、**全彩漫画**。
2. **结构锁定**：`comic_info` 字段必须严格映射原定数据结构（Type/Style/Color/Background/Characters/Panels），但使用 **Markdown 语法**输出。
3. **格式锁定**：输出单一 JSON 对象，包含 `title`, `comic_info`, `html`, ``。
...省略好多...
## 工作流
1. **分析输入**：提取笑点。
2. **构思标题**：生成 `title`。
3. **构建 Markdown**：按照"基础信息-角色-分镜"结构生成 `comic_info`，确保全彩Q版风格。
4. **构建 HTML**：将 Markdown 转化为带样式的 `html`。
5. **封装**：输出 JSON。
当你获得解析后的结构化数据（JSON）后，请直接将其作为最终答案输出，不要再次尝试调用解析器或进行多余的解释。如果 comic_info 和 html 字段已经生成，任务即视为完成。
## 初始化
根据用户输入，开始生成！上面的提示词把后面所有需要用到的信息都生成好了，各个字段的作用分别是：
- title： 用于公众号文章标题，还有四格漫画上写漫画名称
- comic_info：交给 Nano Banana Pro 进行四格漫画的创作，结构化的信息可以最清晰的表达每一格漫画要画的内容，达到最佳图片生成效果。
- html ：因为我们后面要发布到微信公众号，markdown 内容直接通过 api 接口提交，展示效果很差，这边直接让大模型根据 markdown 内容拼装一个优化了样式的 html 文本，用这个内容来发布，显示效果就很棒了。
- summary：这个字段是公众号文章的提要，如果不生成，直接展示的内容是不能直接表达漫画内容的，会取正文的前部分字符。
2. 规定输出格式（Output Parser）
AI 有时候输出的内容很奔放，结构不统一，对工作流来说，下一个节点要的是确切的输入，所以这边让根据。
我们需要它输出纯净的数据，所以必须挂一个 Structured Output Parser（结构化输出解析器）。
在这个解析器里，定义好我们需要的数据结构：
title: 漫画标题comic_info: 这是一个大段的文本，里面包含了画图要用的所有提示词（Prompt）。html: 拼装好的提示词标签，用于文章渲染summary: 故事梗概。
这样，不管 AI 怎么思考，最后吐出来的永远是我们可以直接用的 JSON 数据。
第三步：雇佣灵魂画师（绘图节点）
脚本写好了，接下来就是画。
这里我用的是自己开发的 Nano Banana 社区节点，在社区节点管理面板输入 n8n-nodes-nano-banana，使用 Nano Banana Pro 模型，中文支持很出色。
在 Prompt 栏里，我们要用表达式（Expression）来引用上一步的结果。
把前面 AI Agent 节点输出的漫画信息拖到 prompt 输入框中。
为了让漫画看着更像样，我还在提示词后面追加了一段硬性要求，全文如下：
bash
{{ $json.output.comic_info.toJsonString() }}
绘制漫画，漫画文字写大一点，可以适当精简，保留核心笑点即可。
横向留白一条，左边写漫画标题，右边写上"微信公众号：曹工不加班"，不要占用太多空间。除此之外，漫画外不要写任何内容文字我规定了漫画的字要大一点，因为没加之前字会比较小，看着很累；另外加了公众号的名称和漫画标题，出来的图不用 PS，直接就能发。
第四步：宣发自动化（微信发布）
图画出来了，你可以选择直接发给用户，也可以像我一样，直接同步到微信公众号。
这需要用到 WeChat 社区节点，在社区节点管理面板输入 n8n-nodes-wechat-publish 安装。
安装以后先创建一个公众号的链接凭证，需要前往微信开发者平台获取 App ID 和 App Secret，并且把运行 n8n 的电脑的 IP 配置到 IP 白名单内。
添加 Upload Media 节点，把刚才生成的四格漫画图片上传到微信服务器，拿到一个 media_id，设置公众号的封面需要用到这个 id。
紧接着用 Create Draft（创建草稿）节点。
在这个节点里，你可以把文章排版都做进去。
比如：
- 标题：用 AI 起的那个吸睛标题。
- 封面：就是刚才画的那张漫画。
- 正文：插入图片，再把 AI 生成的文字脚本附在后面，甚至可以加个底部贴片广告。
设置好之后，一运行，你的公众号草稿箱里就会多出一篇排版精美的漫画文章，你需要做的只是点个"发布"。
玩法延伸
这套工作流最妙的地方在于，它是不设限的。
现在的提示词是"Q 版可爱"，如果你把 Prompt 里的风格描述改一改：
- 改成"黑白线条、极简主义" ------ 就是 黑白漫画 风格。
- 改成"美式复古、波普艺术" ------ 就是 欧美梗图 风格。
- 改成"赛博朋克、霓虹光影" ------ 就是 科幻条漫。
只需要改一行字，整个画风突变。
怎么获取工作流？
这套东西搭起来说难不难，但细节坑不少，特别是 AI 的系统提示词和 JSON 解析那块，调教了很久才稳定。
我已经把调试好的完整 n8n 源码（JSON 文件）打包好了。
直接导入 n8n 就能用，不用自己从头搭建了。
关注公众号"曹工不加班 "，发送暗号"四格漫画"，文件直接发你。
拿到之后，记得把里面的 API Key 换成你自己的，就能拥有一台自动漫画生产机了。