自己是一个十年Java程序员，随着机器学习 深度学习的兴起，开始关注Python。老婆工作中跟Excel打交道较多，萌生了用Python帮助她提升工作效率的冲动。学习路线问题：从前往后开始学pandas，QT，爬虫，flask，sklearn。理论结合实践，多写代码多做小项目多思考。
一、要从最小单元需求入手：我的入门是根据老婆工作中的需求对Excel进行处理，比如去重，把两个合成一个等。不清楚的可以问AI。在做需求的过程中，加深了对pandas的理解。学QT时，自己制作了json格式化 日志中提取sql等小工具。自己每天工作中都在使用。
二、用高频需求练手，越用越熟
入门后最怕"学了就忘"，把Python融入日常工作，用高频需求当练习，每周要花7 8个小时学习Python，逐步从"照敲"到"自主编写"。刻意长时间练习，融会贯通，最终量变会引起质变
2.1要多看官网学习文档，了解框架的设计思路。看不懂英文没关系，可以靠浏览器插件翻译
2.2要深刻懂得原理，不能只停留在只会用的基础上，多问几个为什么。比如Python文件是怎么在机器上执行的，要学会跟已有的知识进行横向对比，比如与Java区别有哪些。
2.3最好写一些技术博客比如CSDN。帮助别人的同时，自己也能随时查阅。
2.4 学习过程中要有全局系统思维，不能只见树木，不见森林，把大量时间耗在具体用法，要有全局意识。代码的熟练度可以靠后面的时间慢慢积累，但是整体设计思想，运行机制一定要提前搞清楚。
2.5不要网上买一些乱七八糟的资料，纯属浪费时间。有的课程一个视频能啰嗦几个小时，听的人昏昏欲睡。应该买一些大家都推荐好评如潮的培训教材。
Python不是程序员专属， 作为一门入门最简单的编程语言，它应该像英语一样，每个人都应该学一点，懂得编程思维，提升工作效率。