作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，"文末源码"。
系统展示
【2026最新】基于Java+SpringBoo+Vue+MySQL的送货上门系统
- 开发语言：Java语言
- 数据库：MySQL数据库
- 技术：SpringBoot、Vue、ELementUI
- 工具：IDEA、Navicat
前台界面
后台界面
摘要
基于SpringBoot+VUE+MYSQL的送货上门系统是融合前后端分离架构与关系型数据库的综合性物流服务平台。系统采用SpringBoot框架构建高效稳定的后端服务，通过RESTful API实现业务逻辑处理与数据交互；前端以VUE框架搭建响应式用户界面，提供订单管理、配送跟踪、地址维护等核心功能模块；MYSQL数据库负责数据持久化存储，确保订单信息、用户数据及配送记录的安全性与一致性。系统支持用户在线下单、实时查看配送进度，商家端管理订单分配与配送员调度，配送员端接收任务并更新状态，形成完整的业务闭环。通过模块化设计与分层架构，系统具备高可扩展性与维护性，可适配不同规模的物流配送场景。研究聚焦于简化传统配送流程中的信息不对称问题，利用数字化手段提升配送效率与用户体验，同时降低企业运营成本。实验结果表明，系统在响应速度、并发处理能力及数据准确性方面表现优异，为中小型物流企业数字化转型提供了可复用的技术方案与实践参考。
研究意义
随着电子商务与本地生活服务的快速发展，用户对配送时效性与服务透明度的需求日益增长，传统配送模式因依赖人工调度、信息更新滞后等问题逐渐难以满足市场需求。本研究基于SpringBoot+VUE+MYSQL构建的送货上门系统，通过数字化技术重构配送流程，具有显著的社会价值与经济意义。从用户视角看，系统提供实时订单跟踪、多地址管理等功能，使用户能够随时掌握配送进度，减少因信息缺失导致的沟通成本，提升服务满意度；从企业视角看，系统自动化处理订单分配与配送员调度，结合历史数据优化配送路径，可降低人力成本与配送时间，同时通过数据可视化看板帮助管理者快速决策，提升运营效率；从行业视角看，系统为中小型物流企业提供了低成本、易部署的数字化解决方案，推动行业从"人力密集型"向"技术驱动型"转型，助力供应链整体升级。此外，系统采用前后端分离架构与模块化设计，支持功能扩展与二次开发，可适配生鲜配送、药品配送等垂直领域需求，具有较强的行业普适性。研究通过整合现有技术栈，验证了轻量化技术方案在物流场景中的可行性，为后续研究提供了技术基准与优化方向，同时为类似系统的开发提供了可复用的代码框架与设计模式，具有一定的学术参考价值。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot+VUE+MYSQL的送货上门系统，解决传统配送模式中存在的信息传递效率低、流程冗余、用户体验差等问题。系统通过整合前端交互、后端服务与数据库管理三大核心模块，构建一个覆盖用户下单、商家接单、配送员执行、状态反馈的全流程数字化平台。具体目标包括：一是优化用户体验，通过实时订单跟踪、配送进度可视化等功能，减少用户等待焦虑，提升服务透明度；二是提升企业运营效率，利用自动化调度算法与数据驱动的决策支持，降低人工干预成本，缩短配送周期；三是探索低成本技术方案，通过SpringBoot的快速开发特性与MYSQL的稳定性能，为中小型物流企业提供可负担的数字化工具；四是验证技术栈的适配性，通过实际场景测试，评估前后端分离架构在配送系统中的性能表现与扩展潜力。研究预期成果包括一套完整的系统代码、部署文档及性能测试报告，为物流行业数字化转型提供技术实践参考，同时为后续研究在路径优化算法、多端协同机制等方向上的深化提供基础数据与实验平台。
文档目录
[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)
[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)
[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)
[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术
[2.1 Java语言](#2.1 Java语言)
[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)
[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)
[2.4 SpringBoot框架](#2.4 SpringBoot框架)
[2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
3.系统分析
[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)
[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)
[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)
[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)
[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)
[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)
[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)
[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)
[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)
[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)
[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)
[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)
[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)
[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)
[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计
[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)
[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)
[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)
[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)
[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现
[5.1 前台功能实现](#5.1 前台功能实现)
[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试
[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)
[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)
[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)
[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)
[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)
[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)
代码
bash
@RestController
@RequestMapping("/api/orders")
public class OrderController {
@Autowired
private OrderService orderService;
@PostMapping("/create")
public ResponseEntity<Order> createOrder(@RequestBody OrderDTO orderDTO) {
Order order = orderService.createOrder(orderDTO);
return ResponseEntity.ok(order);
}
@GetMapping("/track/{orderId}")
public ResponseEntity<OrderStatus> trackOrder(@PathVariable String orderId) {
OrderStatus status = orderService.getOrderStatus(orderId);
return ResponseEntity.ok(status);
}
}总结
本研究基于SpringBoot+VUE+MYSQL技术栈，成功开发了一套送货上门系统，实现了用户下单、订单管理、配送跟踪等核心功能。系统采用前后端分离架构，前端通过VUE构建响应式界面，后端利用SpringBoot提供RESTful API服务，MYSQL数据库保障数据持久化，三者协同完成业务逻辑处理与数据交互。测试结果表明，系统在响应速度、并发处理能力及数据一致性方面表现稳定，能够满足中小型物流企业的日常运营需求。研究价值在于通过轻量化技术方案降低了企业数字化转型门槛，同时通过流程优化提升了用户满意度与配送效率。未来可进一步探索配送路径优化算法、多端消息推送机制等方向，以增强系统智能化水平。本研究为类似系统的开发提供了技术框架与实践经验，验证了SpringBoot+VUE+MYSQL组合在物流场景中的适用性，为行业技术选型提供了参考依据。
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