技术分享:@AR 眼镜|移动端应用软件概述


各位现场以及线上的同学们,晚上好~

1、按照国际惯例,先简单做个自我介绍,我是移动端应用组的Swuagg,从事Android研发近10年,CSDN博客专家,提交专利局审核的专利数量30+;

2、今天的分享,希望尽量用浅显易懂的语言去讲解,也欢迎大家在分享过程中打断我进行探讨;

3、话不多说,接下来看看我们今天主要交流的3个点。

移动端应用是什么?

首先,简单和大家聊一聊移动端应用是什么?

在做什么事儿?

首先,会从AR眼镜设计研发框图、到整机设计研发、然后到OS以及应用层,由整体到局部,由浅入深,娓娓道来;

然后,通过分享移动端应用的具体业务与技术方案,帮助大家深入了解移动端应用软件;

最后,分享一些使用移动端应用的小技巧和小提示。

未来做什么?

第三part,希望和大家分享下移动端应用未来的工作重心、聊一聊AI,以及AR+AI眼镜行业。

1. 移动端应用是什么?

简单来说,是指智能手机、平板上的App,但不仅限于此,比如AR眼镜、车机、电视、以及人形机器人等基于移动开发系统的设备,都搭载了各式各样的移动端应用,可谓无处不在。

跨平台应用:Flutter、React Native、Harmony、KMP------抽象层+适配层。架一层"抽象平台层 / Runtime",把 UI、系统能力、线程/IO、事件、渲染 等能力在框架里统一,再通过适配层在各端映射到不同平台的 Native 实现。

功能:输入和连接、传输,设备像"手脚"、App像"遥控器"、云端像"大脑"。

AR眼镜端:执行、显示; 移动端App:连接、控制、同步; 云端:数据存储与分析。

2. 移动端应用在做什么事儿?

光学设计研发:光学信息从AR眼镜最终传递到人眼视网膜上,视网膜在接收到光信息后通过视神经传递到大脑,大脑进而感知到AR眼镜中呈现的光学信息。

应用层这块的研发重点主要在如下两方面:

一方面,是AR眼镜上的应用研发,如:大桌面(即开机后显示的主界面)、设置应用、以及3DoF拍照、提词器、AI助手等一些AR眼镜中的特性应用;

另一方面,是与AR眼镜配套的手机应用研发,目前主要包含Android手机端和iOS手机端。

当前AR眼镜依赖于手机端App提供一部分算力以及应用场景的扩展,帮助其更好实现市场化,AR眼镜要想单独作为一款独立智能设备终端,还需要一定时间。

为什么需要移动端应用层? ------现场提问

显示(EyeBox相对较小、颜色是单绿色)、交互、算力等。

角色定位:当前主流AR眼镜(特别是分体式、伴侣式AR眼镜)的技术架构------手机作为计算核心,AR眼镜作为显示和交互终端。

右边新架构优点: 由模块化到组件化,高内聚、低耦合,遵循Solid设计原则。

3. 移动端应用未来做什么?

1、 在我们这个行业,几乎人人都在聊AI,所以做分享不聊一聊AI,好像自己都跟不上时代的波涛汹涌。 那么目前主流思路是这2点:关注AI发展、使用AI工具。

2、 AI使用分阶段,初级与中高级使用者提升的效率也是不一样;

3、 AI幻觉,需要使用者具有判断能力。

4、 AI时代的码农:人机协同( ~ 选择和判断 ~ 定义问题和识别方向 ~ 调教和沟通 ~ )

一、2022年11月30号,ChatGPT上线3年来,开发中使用到的AI工具小结:

Gemini CLI、Cursor CLI:做成命令行编程工具的原因:1)可以随意嵌入到任何现有的IDE当中搭配着使用,不需员工放弃他们原本所熟悉的工具;2)未来你并不需要关心代码是怎么写的,你只需要在命令行窗口里给AI提需求就可以了,图形界面的IDE将会变得不再重要。

------提高编程效率但不提高编程能力

------Cursor不支持AS

------代码质量暂时是无法把控的

------Vibe Coding理念:只写提示词,不写一行代码来编写程序

二、 AI 工具传统风险点:

------人工把代码/日志直接复制进 ChatGPT → 数据外泄

------IDE 插件可能会自动上传项目文件

------外部 AI 工具不清楚上传数据范围

企业级 MCP 架构:

MCP Server 部署在企业内网/本机 → 模型永远不直接读取企业文件内容。模型看到的所有内容,必须经过 MCP Server 的规则过滤:

------只允许访问指定目录

------自动脱敏(如替换 API Key、手机号、userId)

------只允许读取片段,而不是整个仓库

------允许"diff 模式"而非全文模式

------只允许工具执行结果摘要(如 lint、构建日志)

------即使模型无意或误操作,也被 Server 层完全隔离。

三、AI竞争 VS 电力竞争

首先,都带AI功能;其次,与自己生态结合;最后,流量入口争夺。

AI眼镜元年、AI硬件元年,AI的最佳载体,手机可能是随身携带的端侧算力中心!

百镜争鸣时代,我们的核心竞争力是否需要迁移?AI的最佳载体真的是眼镜吗?AR眼镜什么时候能成为独立一款智能设备终端?AR眼镜能代替手机吗?


Thinks~

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