支持向量机简介
SVM学习方法
线性可分支持向量机
硬间隔
支持向量是距离超平面最近的几个样本点
支持向量不变则超平面就不变：因为超平面到两边距离一样
间隔和最大间隔
线性支持向量机-软间隔
非线性支持向量机-核函数
这时我们可以通过核函数将数据从原始空间映射到高维特征空间，使数据在高维特征空间线性可分，将原本的非线性问题转为线性问题
105~108SVMf
wjykp2026-01-02 9:49
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