105~108SVMf

支持向量机简介

SVM学习方法

线性可分支持向量机

硬间隔

支持向量是距离超平面最近的几个样本点

支持向量不变则超平面就不变：因为超平面到两边距离一样

间隔和最大间隔

线性支持向量机-软间隔

非线性支持向量机-核函数

这时我们可以通过核函数将数据从原始空间映射到高维特征空间，使数据在高维特征空间线性可分，将原本的非线性问题转为线性问题