Windows + Docker + k6 + InfluxDB + Grafana

📋 目录

1. 环境准备
2. [Docker 配置](#Docker 配置)
3. [k6 安装](#k6 安装)
4. 启动服务
5. [配置 Grafana](#配置 Grafana)
6. [运行 k6 测试](#运行 k6 测试)
7. 查看测试结果
8. 常见问题
9. 快速命令参考

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环境准备

1. 安装 Docker Desktop（Windows）

1. 下载 Docker Desktop for Windows

   • 访问：https://www.docker.com/products/docker-desktop
   • 下载并安装 Docker Desktop

2. 启动 Docker Desktop

   • 确保 Docker Desktop 正在运行
   • 在系统托盘可以看到 Docker 图标

3. 验证 Docker 安装

   docker --version

   docker compose version

   2. 安装 k6（Windows）

方法1：使用 Chocolatey（推荐）

ll

安装 Chocolatey（如果还没有）

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

使用 Chocolatey 安装 k6

choco install k6#### 方法2：使用 Scoop

ell

安装 Scoop（如果还没有）

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

irm get.scoop.sh | iex

使用 Scoop 安装 k6

scoop install k6#### 方法3：手动安装

1. 访问：https://k6.io/docs/getting-started/installation/
2. 下载 Windows 版本
3. 解压到某个目录（如 C:\k6）
4. 将目录添加到系统 PATH 环境变量

验证 k6 安装

k6 version---

Docker 配置

创建 docker-compose.yml

在项目目录下创建 docker-compose.yml 文件：

version: '3.8'

services:

influxdb:

image: influxdb:1.8

container_name: k6-influxdb

ports:

• "8086:8086"

environment:

• INFLUXDB_DB=k6

• INFLUXDB_ADMIN_USER=admin

• INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=admin123456

• INFLUXDB_HTTP_AUTH_ENABLED=true

volumes:

• influxdb-data:/var/lib/influxdb

healthcheck:

test: ["CMD", "influx", "-version"]

interval: 10s

timeout: 5s

retries: 5

grafana:

image: grafana/grafana:10.2.0

container_name: k6-grafana

ports:

• "3000:3000"

environment:

• GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin

• GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin123456

• GF_INSTALL_PLUGINS=

volumes:

• grafana-data:/var/lib/grafana

depends_on:

influxdb:

condition: service_healthy

healthcheck:

test: ["CMD-SHELL", "wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:3000/api/health || exit 1"]

interval: 10s

timeout: 5s

retries: 5

volumes:

influxdb-data:

grafana-data:### 配置说明

• InfluxDB 1.8：使用 1.8 版本（兼容 k6）
• 端口映射 ：
  • InfluxDB: 8086
  • Grafana: 3000
• 默认账号密码 ：
  • InfluxDB: admin / admin123456
  • Grafana: admin / admin123456
• 数据持久化：使用 Docker volumes 保存数据

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启动服务

1. 启动 Docker 服务

在项目目录下执行：

启动服务（后台运行）

docker compose up -d

查看服务状态

docker compose ps

查看日志

docker compose logs -f### 2. 验证服务运行

检查 InfluxDB

l

检查容器状态

docker ps | findstr influxdb

测试连接

curl http://localhost:8086/ping#### 检查 Grafana

hell

检查容器状态

docker ps | findstr grafana

浏览器访问

http://localhost:3000### 3. 服务管理命令

启动服务

docker compose up -d

停止服务

docker compose down

重启服务

docker compose restart

查看日志

docker compose logs -f influxdb

docker compose logs -f grafana

删除所有数据（谨慎使用）

docker compose down -v---

配置 Grafana

1. 登录 Grafana

1. 打开浏览器访问：http://localhost:3000
2. 默认登录信息：
   • 用户名：admin
   • 密码：admin123456
3. 首次登录会要求修改密码（可以跳过）

2. 配置 InfluxDB 数据源

步骤1：添加数据源

1. 点击左侧菜单栏的 ⚙️ Configuration（配置图标）
2. 选择 Data sources（数据源）
3. 点击右上角的 Add data source（添加数据源）按钮
4. 在搜索框中输入 InfluxDB 或直接选择 InfluxDB

步骤2：配置数据源参数

HTTP 设置：

• URL : http://influxdb:8086
  • ⚠️ 重要：使用容器名 influxdb，不要用 localhost
  • 因为 Grafana 和 InfluxDB 在同一个 Docker 网络中

InfluxDB Details：

• Database : k6
• User : admin
• Password : admin123456
• HTTP Method : GET（默认）

Auth：

• 保持默认设置，不需要额外配置

步骤3：保存并测试

1. 滚动到页面底部
2. 点击 Save & Test（保存并测试）按钮
3. 应该看到绿色的成功提示：Data source is working

3. 导入 k6 仪表板

方法1：从 Grafana.com 导入（推荐）

1. 点击左侧菜单栏的 📊 Dashboards（仪表板）
2. 点击 Import（导入）
3. 在 Import via grafana.com 输入框中输入仪表板 ID：2587
4. 点击 Load（加载）按钮
5. 在 Select a InfluxDB data source 下拉菜单中选择刚才创建的 InfluxDB 数据源
6. 点击 Import（导入）按钮

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运行 k6 测试

1. 基础测试（输出到控制台）

ershell

k6 run k6_login_test.js

2. 输出到 InfluxDB（用于 Grafana 可视化）

k6 run --out "influxdb=http://admin:admin123456@localhost:8086/k6" k6_login_test.js### 3. 压力测试（用于 pprof 分析）

k6 run --out "influxdb=http://admin:admin123456@localhost:8086/k6" k6_login_stress_test.js---

查看测试结果

1. 在 Grafana 中查看

1. 打开浏览器访问：http://localhost:3000
2. 登录 Grafana（admin / admin123456）
3. 点击左侧菜单 Dashboards
4. 选择导入的 k6 仪表板
5. 刷新页面查看最新数据

2. 在终端查看

k6 会在终端输出详细的统计信息：