python图色之opencv基础---验证码实战

澜莲花2026-01-02 15:45

1.滤波器

中值滤波器

media_img=cv.medianBlur(img,9) 第二个参数越大降噪效果越好，只能为正奇数

通俗讲降噪效果就是图片中有异常的情况，降噪后会把异常情况清除(图片也会更模糊)

2.实战

可以随便取网上截取一个验证码

复制代码

import cv2 as cv

img=cv.imread("images/yanzheng.png",cv.IMREAD_COLOR)
img01=cv.imread("images/yanzheng.png",cv.IMREAD_COLOR)

t,t_img=cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY)#阈值处理
mb_img=cv.medianBlur(t_img,11)#中值滤波器

cv.imshow("img",img01)
cv.imshow("yz_img",mb_img)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

注意事项:

一.对1个图像基本操作就是先阈值处理再滤波过程就是图片先去背景色(阈值处理)，然后再去掉干扰(滤波)

二.读图片的时候可以选择彩色图片或者灰度图片，上述都是彩色。若读取为灰度则处理时更为方便。

三.阈值处理时候img后有两个参数1是thresh，2是maxval，越接近255越是白色，根据实际需求自行调节，滤波参数是周围杂项过多时可以上调

此时周围还有杂点可以把滤波参数网上调节。