Java项目接入AI大模型的四种方式

B站视频链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1U8vaBRELW/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click\&vd_source=25b783f5f945c4507229e9dec657b5bb

准备工作

初始化

IDEA初始化Spring项目

Spring Boot 3.5.9

Spring Web

Lombok

运行测试

测试正常运行、打包运行

powershell 复制代码

java -jar ai-ai-demo-01-0.0.1-SNAPSHOT.jar

添加依赖

Hutool

https://hutool.cn/

Knife4j

https://doc.xiaominfo.com/

修改application.yml

yaml 复制代码

spring:
  application:
    name:
      ai-demo

server:
  port:
    8123

# springdoc-openapi项目配置
springdoc:
  swagger-ui:
    path: /swagger-ui.html
    tags-sorter: alpha
    operations-sorter: alpha
  api-docs:
    path: /v3/api-docs
  group-configs:
    - group: 'default'
      paths-to-match: '/**'
      packages-to-scan: com.xiaominfo.knife4j.demo.web
# knife4j的增强配置，不需要增强可以不配
knife4j:
  enable: true
  setting:
    language: zh_cn

接入AI的四种方式

下面是四种 AI 大模型接入方式 的简要对比表：

接入方式	优点	缺点	适用场景
SDK 接入	类型安全、开发体验好、性能佳	依赖版本、体积大、语言受限	深度集成、单一模型、性能敏感系统
HTTP 接入	语言无关、灵活、无额外依赖	错误处理与序列化复杂、样板代码多	快速验证、轻量集成、多语言环境
Spring AI	统一抽象、易切换模型、Spring 生态友好	抽象层增加、模型特性受限	Spring 应用、多模型支持、企业级 AI
LangChain / LangChain4j	工具链完整、支持 Agent / RAG / Workflow	学习成本高、抽象可能影响性能	复杂 AI 应用、智能体、RAG 系统

一句话选型建议：

👉 追求性能与稳定：SDK
👉 最快接入 / 原型验证：HTTP
👉 Java / Spring 企业应用：Spring AI
👉 复杂 AI 逻辑（Agent / RAG）：LangChain / LangChain4j

Java项目接入AI大模型的四种方式

准备工作

初始化

运行测试

添加依赖

接入AI的四种方式

SDK接入

HTTP接入

Spring AI接入

LangChain4j接入