AI的提示词专栏：写作助手 Prompt，从提纲到完整文章
本文围绕写作助手 Prompt 展开，阐述其核心价值在于降低写作门槛、提升效率与保证内容质量，介绍其 "指令目标、背景信息、输出约束、示例引导" 的基础结构。文章详细拆解从提纲生成到全文创作再到优化的三步流程，每步均提供含指令目标、背景信息、输出约束的 Prompt 示例，搭配预期输出与技巧分析，同时针对短篇文案、学术文章等不同场景给出 Prompt 调整策略，还解答了模型生成提纲偏离主题、内容缺乏论据、风格不统一等常见问题，最后总结核心要点并提出多轮迭代优化、结合工具使用等扩展建议，为高效生成符合需求的内容提供全面指导。
人工智能专栏介绍
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一、写作助手Prompt的核心价值
在AI写作场景中，普通用户直接输入"写一篇关于XX的文章"，往往得到结构松散、内容空泛的输出；而优质的写作助手Prompt能通过精准指令，让模型从"自由发挥"转变为"定向创作"，高效完成从提纲搭建到全文生成的全流程。其核心价值体现在三个方面：
- 降低写作门槛：无需专业写作能力，仅需明确需求，即可通过Prompt驱动模型生成符合逻辑的内容。
- 提升创作效率：省去传统写作中"构思框架、填充素材、调整结构"的大量耗时步骤，缩短从想法到成品的周期。
- 保证内容质量：通过Prompt预设"风格要求、核心要点、逻辑结构"，避免模型输出偏离主题或出现信息断层。
二、写作助手Prompt的基础结构
一个有效的写作助手Prompt需包含"指令目标、背景信息、输出约束、示例引导"四大核心模块，各模块功能及设计要点如下：
| 模块 | 功能说明 | 设计要点 |
|---|---|---|
| 指令目标 | 明确告知模型需完成的写作任务，如"生成文章提纲""撰写全文""优化段落" | 用清晰动词开头，避免模糊表述，例："为'青少年短视频使用指南'生成三级提纲"而非"帮我写个关于短视频的框架" |
| 背景信息 | 提供写作所需的基础素材，包括主题背景、核心观点、目标读者、参考资料等 | 信息需精简且关键，避免冗余；若有参考资料，可提炼核心数据或观点嵌入，例："参考数据：2024年青少年日均短视频使用时长1.2小时，68%家长担忧内容影响" |
| 输出约束 | 限定内容的风格、结构、字数、格式等，确保输出符合需求 | 量化约束条件，例："风格：亲切易懂，避免专业术语；字数：提纲每部分30-50字，全文1500-2000字；格式：提纲用Markdown三级标题，全文分4-5个段落" |
| 示例引导 | 当任务复杂时，提供1-2个简短示例，帮助模型理解输出标准（适用于Few-Shot场景） | 示例需贴合任务目标，例：生成提纲时，可先给出"一、短视频对青少年的影响（含积极影响、潜在风险2个二级点）"作为参考 |
三、从提纲生成到全文创作的Prompt设计流程
（一）第一步：生成精准文章提纲
1. 核心需求分析
此阶段需明确"提纲的颗粒度（二级/三级）、覆盖的核心板块、与主题的关联性"，避免提纲过于宽泛或遗漏关键内容。例如，主题为"城市共享单车可持续发展"，核心需求应包括"现状分析、问题拆解、解决方案、未来展望"四大板块，且每个板块需延伸具体子话题。
2. Prompt示例与解析
指令目标：为主题"城市共享单车可持续发展"生成三级提纲，需覆盖"现状、问题、解决方案、未来展望"四大板块。
背景信息：参考数据------2024年全国共享单车投放量超2500万辆，日均使用次数3.8次；主要问题包括"乱停放、运维成本高、车辆损耗率高"；政策方向：多地推动"共享单车+公共交通"融合。
输出约束：
1. 提纲共4个一级标题，每个一级标题下含2-3个二级标题，每个二级标题下含2个三级标题；
2. 每个标题表述简洁，字数控制在8-15字；
3. 格式：使用Markdown三级标题（# 一级标题、## 二级标题、### 三级标题）。3. 预期输出结果
# 一、城市共享单车发展现状
## 1.1 全国投放与使用数据
### 1.1.1 2024年投放量与覆盖城市
### 1.1.2 日均使用次数与用户画像
## 1.2 行业运营模式特点
### 1.2.1 主流企业盈利模式
### 1.2.2 "共享单车+公共交通"融合进展
# 二、共享单车发展核心问题
## 2.1 城市管理层面问题
### 2.1.1 车辆乱停放与空间占用
### 2.1.2 跨区域调度效率低下
## 2.2 企业运营层面问题
### 2.2.1 车辆运维成本居高不下
### 2.2.2 老旧车辆回收与环保处理
# 三、可持续发展解决方案
## 3.1 政策与管理优化措施
### 3.1.1 建立区域停放规范制度
### 3.1.2 推动企业间数据共享
## 3.2 企业运营技术升级
### 3.2.1 智能运维系统降低成本
### 3.2.2 环保材料减少车辆损耗
# 四、共享单车未来发展展望
## 4.1 技术融合发展方向
### 4.1.1 物联网与AI优化调度
### 4.1.2 共享单车与新能源结合
## 4.2 社会价值延伸路径
### 4.2.1 助力低碳城市建设
### 4.2.2 服务下沉市场出行需求4. 技巧点分析
- 背景信息中嵌入"数据+核心问题"，让模型生成的提纲更贴合实际，避免空泛；
- 明确"标题层级、字数、格式"，确保提纲结构统一，便于后续扩展为全文；
- 若对某一板块有更细致需求，可在Prompt中补充，例："在'解决方案'板块，需包含'技术升级'和'政策优化'两个二级点"。
（二）第二步：基于提纲撰写全文
1. 核心需求分析
此阶段需将提纲中的每个标题转化为具体内容，需明确"每个段落的核心观点、论据支撑（数据/案例）、段落间的逻辑衔接"，同时保持全文风格统一。例如，撰写"城市共享单车发展现状"时，需用数据支撑现状，用案例说明运营模式特点。
2. Prompt示例与解析
指令目标：基于以下提纲，撰写"城市共享单车可持续发展"的全文，需完成"一、发展现状"和"二、核心问题"两个部分（共800-1000字）。
背景信息：
1. 提纲：[此处粘贴第一步生成的"一、发展现状"和"二、核心问题"提纲]
2. 补充素材：
- 投放数据：2024年美团、哈啰、青桔三大企业共投放共享单车2530万辆，覆盖全国380余个城市，其中二线及以下城市占比62%；
- 用户数据：16-35岁用户占比78%，主要用于"通勤接驳"（占比53%）和"短途休闲"（占比32%）；
- 案例：北京朝阳区通过"电子围栏+信用积分"规范停放，乱停放率下降45%；上海某企业2024年运维成本占营收比达38%，主要用于车辆维修和调度；
- 问题案例：广州2024年回收老旧共享单车12万辆，其中80%因"轮胎破损、电池老化"无法修复，回收处理成本超500万元。
输出约束：
1. 风格：客观严谨，兼具专业性与可读性，避免口语化；
2. 结构：每个二级标题作为段落小标题，每个三级标题对应段落内的核心观点；
3. 内容要求：每个观点需用"数据/案例"支撑，段落间用过渡句衔接；
4. 格式：段落小标题用## 标注，正文为普通段落，无需列表。3. 预期输出结果
## 一、城市共享单车发展现状
### 1.1 全国投放与使用数据
2024年，我国共享单车行业进入稳定发展阶段，美团、哈啰、青桔三大主流企业合计投放量达2530万辆，较2023年增长12%，覆盖全国380余个城市，其中二线及以下城市投放占比提升至62%，成为行业增长的核心驱动力。从用户层面看，16-35岁群体是共享单车的主要使用者，占比达78%，其使用场景呈现明显分化："通勤接驳"占比53%，主要用于解决"地铁站到公司/小区"的最后1-3公里出行；"短途休闲"占比32%，多集中在周末或节假日的商圈、景区周边。这一数据表明，共享单车已从"应急出行工具"逐渐转变为"日常通勤与休闲的重要补充"。
### 1.2 行业运营模式特点
当前共享单车行业主要采用"平台运营+区域合作"的模式，盈利来源包括"骑行收费"（占比65%）、"广告服务"（占比22%）和"增值服务"（如共享单车+充电宝，占比13%）。在与城市的合作中，部分城市已探索出"政企协同"的新路径，例如北京朝阳区2024年推出"电子围栏+信用积分"管理机制：用户需将车辆停放在指定电子围栏内，否则扣除信用积分，积分过低将无法使用共享单车；同时，政府为企业提供"停放区域规划"和"违规信息共享"支持，该模式实施后，朝阳区共享单车乱停放率从68%下降至23%，用户投诉量减少52%。此外，"共享单车+公共交通"的融合也在加速推进，上海、杭州等城市已实现"地铁APP与共享单车APP"的账号互通，用户可通过地铁APP直接解锁共享单车，提升出行连贯性。
## 二、共享单车发展核心问题
### 2.1 城市管理层面问题
车辆乱停放与空间占用仍是城市管理的主要难题。尽管"电子围栏"等技术已在部分城市应用，但在人口密集的商圈、地铁站周边，仍存在"超量停放"和"违规占用人行道"的情况。例如，深圳福田CBD在早晚高峰时段，部分路段共享单车停放量超出承载能力3倍，导致行人通行空间被压缩，甚至影响公交车靠站。此外，跨区域调度效率低下也加剧了"供需失衡"------部分郊区和远郊区域"一车难求"，而市中心区域则"车辆堆积"，某企业数据显示，其2024年日均调度车辆达15万辆次，单次调度成本约20元，跨区域调度效率仅为35%（即35%的调度车辆能在2小时内到达需求区域）。
### 2.2 企业运营层面问题
高运维成本与高车辆损耗率成为企业盈利的主要障碍。以上海某头部共享单车企业为例，2024年其运维成本占营收比高达38%，其中车辆维修占比55%（主要为轮胎破损、刹车失灵、电池老化），调度成本占比32%，人工管理成本占比13%。而车辆损耗率高进一步加剧了成本压力，2024年广州共回收老旧共享单车12万辆，经检测，80%的车辆因"核心部件损坏"无法修复，只能进行拆解回收，单辆车回收处理成本超500元，合计处理成本达6000万元。此外，老旧车辆的环保处理也面临挑战，部分车辆的塑料部件和电池若处理不当，可能造成土壤和水污染，给企业带来额外的环保压力。4. 技巧点分析
- 补充素材中包含"数据+具体案例"，让模型撰写的内容有支撑，避免空洞论述；
- 明确"段落小标题格式、内容支撑要求"，确保每个段落紧扣提纲，不偏离主题；
- 限定"字数范围"，避免某一部分内容过于冗长或简略，保持全文篇幅均衡；
- 若需调整风格，可在Prompt中补充，例："面向大众读者，可适当减少专业术语，用'最后1公里出行'替代'通勤接驳'"。
（三）第三步：优化全文逻辑与表达
1. 核心需求分析
此阶段需检查全文的"逻辑连贯性、观点一致性、表达准确性"，修正"段落衔接生硬、论据不足、表述模糊"等问题，同时优化语言，提升可读性。例如，若"发展现状"与"核心问题"之间缺乏过渡，需补充过渡句；若某一观点无数据支撑，需补充论据。
2. Prompt示例与解析
指令目标：优化以下全文内容（此处粘贴第二步撰写的"一、发展现状"和"二、核心问题"），重点解决"逻辑衔接、论据补充、表达优化"三个问题。
背景信息：
1. 优化方向：
- 逻辑衔接：在"发展现状"与"核心问题"之间补充过渡段，说明"现状背后隐藏的问题"；
- 论据补充：在"1.2 行业运营模式特点"中，补充"增值服务"的具体案例；
- 表达优化：将"2.2 企业运营层面问题"中"运维成本占营收比达38%"转化为更易懂的表述，例："每收入100元，有38元用于车辆运维"。
2. 补充素材：某共享单车企业推出"共享单车+景区导览"增值服务，用户扫码解锁车辆后，可免费获取景区语音导览，2024年该服务带动景区周边骑行量增长25%，增值服务营收占比提升至15%。
输出约束：
1. 保持原文核心观点和字数不变，仅优化逻辑、补充论据、调整表述；
2. 优化后的内容需更流畅，过渡自然，论据更充分；
3. 格式与原文一致，无需调整段落结构。3. 预期输出结果（优化后关键部分）
## 一、城市共享单车发展现状
### 1.2 行业运营模式特点
当前共享单车行业主要采用"平台运营+区域合作"的模式，盈利来源包括"骑行收费"（占比65%）、"广告服务"（占比22%）和"增值服务"（占比13%）。其中，增值服务已成为企业差异化竞争的重要方向，例如某头部企业2024年推出"共享单车+景区导览"服务：用户在景区周边扫码解锁车辆后，APP会自动推送该景区的语音导览内容，涵盖景点历史、文化背景等信息，无需额外付费；该服务推出后，景区周边的单车骑行量增长25%，增值服务营收占比也从13%提升至15%。在与城市的合作中，部分城市已探索出"政企协同"的新路径......（其余内容不变）
## （新增过渡段）
从发展现状来看，共享单车已成为城市出行的重要组成部分，但在快速发展背后，城市管理与企业运营层面的问题也逐渐凸显，这些问题不仅影响用户体验，更制约着行业的可持续发展，需从根源上拆解与分析。
## 二、共享单车发展核心问题
### 2.2 企业运营层面问题
高运维成本与高车辆损耗率成为企业盈利的主要障碍。以上海某头部共享单车企业为例，2024年其运维成本占营收比高达38%，相当于"每收入100元，就有38元用于车辆运维"，这部分成本主要流向两个领域：一是车辆维修，占比55%，集中在轮胎破损、刹车失灵、电池老化等问题；二是车辆调度，占比32%，用于将车辆从"供过于求"的区域调配到"供不应求"的区域......（其余内容不变）4. 技巧点分析
- 明确"优化方向+补充素材"，让模型知道具体要修改什么，避免盲目优化；
- 过渡段的补充需"承上启下"，既总结前文现状，又引出后文问题，增强逻辑连贯性；
- 表达优化时，将"专业数据"转化为"生活化表述"，提升读者理解度，尤其适合非专业读者群体。
四、不同场景下的写作助手Prompt调整策略
（一）场景1：短篇文案（如公众号推文、产品介绍，500-800字）
1. 核心需求
风格更活泼，内容更精简，需包含"吸引眼球的开头、核心观点、呼吁行动"，适合大众读者。
2. Prompt调整示例
指令目标：撰写一篇500字左右的公众号推文，主题为"青少年如何合理使用短视频"，目标读者为12-18岁青少年及其家长。
背景信息：
1. 核心观点：短视频可作为学习工具，但需控制时长、筛选内容、避免沉迷；
2. 素材：2024年青少年日均短视频使用时长1.2小时，35%的青少年表示"曾因刷短视频耽误写作业"；某教育平台推出"知识类短视频"专栏，涵盖数学解题、历史故事等内容，累计播放量超5亿次；
3. 呼吁行动：建议家长与孩子共同制定"短视频使用计划"，设定每日使用时长（不超过1小时）和内容类型。
输出约束：
1. 风格：亲切易懂，开头用"提问式"吸引注意力，例："你每天会刷多久短视频？"；
2. 结构：开头引入话题→核心观点（分2点）→呼吁行动，共3-4个段落；
3. 字数：500字左右，避免过长，每段不超过3行。3. 技巧点分析
- 开头用"提问式"设计，符合公众号推文的传播特点，吸引读者继续阅读；
- 明确"结构+段落字数"，避免内容冗长，适合手机端阅读；
- 加入"呼吁行动"，让文案更具实用性，满足家长和青少年的需求。
（二）场景2：学术类文章（如课程论文、研究报告，2000-3000字）
1. 核心需求
风格更严谨，内容需包含"文献综述、理论支撑、数据论证、结论"，引用来源需明确，适合专业读者。
2. Prompt调整示例
指令目标：撰写"人工智能对教育行业的影响"的课程论文（2500字），完成"文献综述"和"影响分析"两个部分。
背景信息：
1. 提纲：[此处粘贴"一、文献综述（含国内外研究现状、研究不足）""二、人工智能对教育行业的影响（含教学模式、学习方式、教育公平3个二级点）"提纲]
2. 文献素材：
- 国内研究：李华（2023）在《教育技术研究》中指出，AI教学系统可实现"个性化学习路径推荐"，使学生学习效率提升28%；
- 国外研究：Smith et al.（2022）在《Journal of Educational Technology》中提出，AI在教育中的应用存在"数据隐私"和"算法偏见"两大风险；
- 数据：2024年我国中小学AI教学系统普及率达45%，其中一线城市普及率72%，农村地区普及率28%。
输出约束：
1. 风格：学术严谨，引用文献需标注"作者+年份"，例：（李华，2023）；
2. 内容：每个观点需有"文献支撑"或"数据论证"，避免主观判断；
3. 格式：一级标题用# ，二级标题用## ，引用文献部分用"引用块"（> ）标注。3. 技巧点分析
- 明确"文献引用格式"，符合学术文章的规范，避免格式错误；
- 素材中包含"国内外文献+数据"，让学术内容更具可信度；
- 若需特定理论支撑，可在Prompt中补充，例："在'影响分析'中，需基于'建构主义学习理论'分析AI对教学模式的影响"。
五、常见问题与解决方案
（一）问题1：模型生成的提纲偏离主题
表现
例如，主题为"青少年短视频使用指南"，模型生成的提纲中包含"短视频平台的盈利模式"，与"使用指南"无关。
解决方案
- 在Prompt的"指令目标"中强化主题关联性，例："生成'青少年短视频使用指南'的提纲，所有标题需围绕'如何合理使用'展开，不涉及平台运营相关内容"；
- 在"背景信息"中明确排除无关方向，例："无需包含'短视频平台盈利、技术原理'等内容"；
- 若仍有偏离，可在后续优化Prompt中补充："删除提纲中与'青少年使用方法'无关的标题，新增'短视频内容筛选技巧'作为二级点"。
（二）问题2：基于提纲撰写的内容缺乏论据
表现
例如，撰写"共享单车运维成本高"时，仅表述"运维成本很高，影响企业盈利"，无数据或案例支撑。
解决方案
- 在Prompt的"背景信息"中强制嵌入"论据素材"，例："撰写'运维成本高'部分时，需使用以下数据：上海某企业2024年运维成本占营收比38%，维修成本占比55%"；
- 在"输出约束"中明确要求"每个观点需用数据/案例支撑"，例："每个段落至少包含1个数据或1个案例，否则需补充"；
- 若模型仍未补充，可单独生成"论据补充Prompt"，例："在'共享单车运维成本高'的段落中，补充'上海某企业运维成本数据'和'车辆维修案例'，使内容更具说服力"。
（三）问题3：全文风格不统一
表现
例如，开头风格活泼（"你知道吗？共享单车已覆盖380个城市！"），中间风格严谨（"2024年投放量达2530万辆"），结尾风格口语化（"总之，大家要一起解决问题呀！"）。
解决方案
- 在Prompt的"输出约束"中明确"风格关键词+具体要求"，例："风格：客观严谨，使用'数据显示''研究表明'等表述，避免'你知道吗''总之'等口语化词汇"；
- 若需特定风格，可提供"风格示例"，例："风格参考：'2024年我国共享单车投放量持续增长，数据显示，全国投放总量已突破2500万辆，覆盖城市数量较去年增加15%'"；
- 优化阶段可针对性调整，例："将开头'你知道吗？'改为'数据显示'，结尾'大家要一起解决问题呀！'改为'需多方协同推动问题解决'，保持全文严谨风格"。
六、总结与扩展建议
（一）总结
写作助手Prompt的核心在于"明确需求+精准约束"：生成提纲时，需明确"层级、内容板块、格式"；撰写全文时，需补充"数据/案例"支撑观点；优化时，需聚焦"逻辑、表达、论据"。通过"提纲→全文→优化"的三步流程，可高效生成符合需求的内容，降低写作门槛，提升创作效率。
（二）扩展建议
- 多轮迭代优化：若对输出结果不满意，可基于前一轮结果生成新的Prompt，例："基于上一轮生成的'全文'，补充'未来展望'部分（300字），需包含'技术融合'和'社会价值'两个核心点"；
- 结合工具使用：若需插入图表（如"共享单车投放量趋势图"），可在Prompt中补充"在'发展现状'部分后，添加图表描述，例：'下图为2022-2024年全国共享单车投放量趋势，呈现逐年增长态势，2024年增速较2023年放缓5个百分点'"，后续可手动插入图表；
- 适配不同模型：不同模型对Prompt的响应效果不同，例如ChatGPT更擅长生成流畅文本，Claude更擅长处理长文档，可根据模型特点调整Prompt长度，例：向Claude输入Prompt时，可补充更多背景素材，向ChatGPT输入时，可精简素材，突出核心指令。
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xcLeigh 博主，全栈领域优质创作者，博客专家，目前，活跃在CSDN、微信公众号、小红书、知乎、掘金、快手、思否、微博、51CTO、B站、腾讯云开发者社区、阿里云开发者社区等平台，全网拥有几十万的粉丝，全网统一IP为 xcLeigh。希望通过我的分享，让大家能在喜悦的情况下收获到有用的知识。主要分享编程、开发工具、算法、技术学习心得等内容。很多读者评价他的文章简洁易懂，尤其对于一些复杂的技术话题，他能通过通俗的语言来解释，帮助初学者更好地理解。博客通常也会涉及一些实践经验，项目分享以及解决实际开发中遇到的问题。如果你是开发领域的初学者，或者在学习一些新的编程语言或框架，关注他的文章对你有很大帮助。
亲爱的朋友，无论前路如何漫长与崎岖，都请怀揣梦想的火种，因为在生活的广袤星空中，总有一颗属于你的璀璨星辰在熠熠生辉，静候你抵达。
愿你在这纷繁世间，能时常收获微小而确定的幸福，如春日微风轻拂面庞，所有的疲惫与烦恼都能被温柔以待，内心永远充盈着安宁与慰藉。
至此，文章已至尾声，而您的故事仍在续写，不知您对文中所叙有何独特见解？期待您在心中与我对话，开启思想的新交流。
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