提示词

Llama 3.2 900亿参数视觉多模态大模型本地部署及案例展示本文将介绍如何在本地部署Llama 3.2 90B（900亿参数）视觉多模态大模型，并开发一些Use Case，展示其强大的视觉理解能力。

论文解读之Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models（CoT）最近以及本篇博客将记录博主最近接触的提升LLM的较新方法，总结其核心以备面试及其他场景回顾时所需。CoT的核心在于在prompt中使得模型将较大的问题输入拆解逐步的思维链的输出方案，属于prompt中的技巧，可以提升LLM在复杂问题上的表现，并且能够增强其可解释性（指的是在输出错误时追溯哪一步解答方案出错）。

LangGPT社区创始人云中江树：用热爱与坚持点燃实战营课堂书生大模型实战营第 4 期正在火热进行中，在这里，我们见证了众多同学的成长与进步。今天，让我们一起走进第 4 期导师、结构化提示词 LangGPT 社区创始人云中江树的故事。他的故事不仅是对知识改变命运的生动诠释，更是一段关于热爱与坚持的奇妙旅程。

AI 提示词（Prompt）入门十：最佳实践｜详细询问，提供细节！1、原则解释当与 ChatGPT 交流时，提供具体和详细的信息非常重要。这样做可以帮助 ChatGPT 更准确地理解你的需求和上下文，从而生成更相关和有用的回答

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ChatGPT进阶:提示工程~读书笔记目录GPT常见的自然语言处理任务书中总结的常用的GPT应用场景及提示词模版1.文本摘要(Text Summarization)

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AI Prompt如何帮你提升论文中的逻辑推理部分？撰写学术论文时，逻辑推理不仅是支撑观点的核心，还直接影响读者对内容的理解和信服度。如何确保推理严密、论据充分、层层递进？现在，ChatGPT 能通过巧妙的 Prompt 设计帮助我们构建更有逻辑性的段落，提升论文的层次感。今天，就让我们来探索如何利用 Prompt 来强化你的逻辑推理部分，让内容更专业、清晰、有说服力！

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用这条Prompt构建CoT+PoT验证器评估LLM输出，显著提高LLM推理准确性和一致性即便是最先进的LLM，在复杂的多步推理问题上仍然面临挑战。如何提高LLM的推理准确性和一致性，成为了AI研究者们关注的焦点。

【大模型实战篇】创建有效的大模型提示词Prompt(提示词工程)随着chatgpt、llama、chatglm、claude AI等一系列生成式 AI 工具的普及，很明显能感受到，个人的生产力得到了大幅地提升。这些生成式算法模型能够帮助我们开发新想法、轻松获取信息，并简化各种个人和职业任务。个人在日常生活、工作中已经大比例地在应用这些大模型服务，包括英语口语的练习、旅行规划、代码编程、文档的撰写，甚至包括用大模型备考。

好用到爆，用扣子（coze.cn)搭建自己第一个提升工作效率工具（Hive SQL转Impala SQL助手）过程分享工作经常要写离线数仓的SQL，由于历史项目很多是用Hive SQL写的，而在调试阶段，用Hive查询实在是太慢了。跟Impala查询对比起来，真是一个天一个地。于是有想把Hive SQL转化为Impala SQL的想法。

30个GPT提示词天花板，一小时从大纲到终稿PROMPT 1中文：构建研究背景与意义，阐述研究问题的紧迫性和重要性。English: Establish the research background and significance, elucidating the urgency and importance of the research question.

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轻松上手Cursor，体验丝滑编程最近Cursor大火。作为一名程序员，理应接触接触，了解了解。好吧！这一了解，我直接用Cursor替换了用了好几年的vscode了。

如何编写ChatGPT提示词为ChatGPT编写有效的提示需要实施几个关键策略，以使文本到文本生成 AI 工具产生所需的输出。您可以使用 ChatGPT 提示（也称为 ChatGPT 命令）来增强您的工作或提高您在各个行业的表现。例如，营销人员可以提示 ChatGPT 为社交媒体帖子或电子邮件营销活动的内容生成想法。同时，烹饪界人士可以让 ChatGPT 为复杂的菜肴编写示例食谱。

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【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )提示词 Prompt 的两种用法 :提示词 Prompt 构成 :大模型对提示词 Prompt 开头和结尾的文本更加敏感 , 最重要的内容要放在开头和结尾 , 开头 > 结尾 ;

【Agent】信息提取场景需要让大模型从文本中提取出固定的字段，同时为了方便后续数据管理，要求大模型输出格式为json格式。会涉及的几个影响提取质量的流程：

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文本到图像的革新：自动化Prompt优化的UF-FGTG框架在文本到图像合成领域，已经能够由文本描述直接生成图像。然而，尽管这一技术带来了无限的可能性，它仍然面临着一个关键挑战：如何设计出能够引导模型生成高质量图像的提示（prompts）。尤其是对于初学者而言，他们可能缺乏必要的经验和对关键词的熟悉度，难以手动输入能够满足模型要求的提示，而且用户输入的提示和模型训练时使用的提示之间存在差异。这种用户输入的提示与模型偏好的提示之间存在的差异，常常导致生成的图像与预期效果有所偏差。

提示词【AI写作】用GPT写一本小说

深度解析：AI Prompt 提示词工程的兴起、争议与未来发展PART1: 提示词工程的兴起在人工智能领域中，一个新的领域——提示词工程（prompt engineering）——开始显露头角。

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