【2025深度学习全家桶】Android Studio Otter + CUDA 11.8/12.1 离线安装包 | AI开发环境一键搞定

🛑 入门 AI 开发,最难的竟然是配环境?

作为一名 AI 小白或开发者,你是否遇到过这些让人抓狂的情况:

  1. 下载地狱:NVIDIA 官网下载 CUDA 离线包,几 GB 的文件下载速度只有几十 KB,下到 99% 突然报错失败。

  2. 版本冲突:跑 Stable Diffusion WebUI 需要 CUDA 11.8,但新出的 LLM 项目又要求 CUDA 12.1,官网找旧版本入口极其隐蔽。

  3. Android SDK 下不动:安装 Android Studio 后,首次启动卡在 SDK 下载界面一整天,根本连不上 Google 服务器。

为了彻底解决大家的痛苦,我利用服务器千兆宽带,把这些最难找、最难下的核心资源全部打包好了!纯净官方原版,解压即用。


一、 资源清单 (干货满满)

这份资源包涵盖了目前 AI 开发和移动开发最主流的"黄金环境":

Android Studio Otter (2025 最新稳定版):

集成 Google Gemini AI 助手,代码补全更智能。

特别包含:5GB 完整离线 SDK 包(解压覆盖即可跳过下载,解决连不上网的问题)。

CUDA Toolkit 11.8 (离线安装包):

AI 圈的万能钥匙。它是 Stable Diffusion、PyTorch 2.0+ 以及大多数深度学习框架兼容性最好的版本。

CUDA Toolkit 12.1 (离线安装包):

战未来的必备工具。完美适配 RTX 40 系显卡,针对大语言模型 (LLM) 和新型 Transformer 架构有深度优化。


二、 下载地址 (夸克网盘·不限速)

为了防止资源被和谐或链接失效,建议大家尽快转存到自己的网盘。

🚀 AI & Android 开发全家桶 (2025最新整合)

⬇️ 下载链接:

复制代码
​https://pan.quark.cn/s/0a435b662618​

📂 文件夹内包含:

  1. android-studio-otter-2024.x.x.exe (安装主程序)

  2. cuda_11.8.0_522.06_windows.exe (11.8 离线包)

  3. cuda_12.1.0_531.14_windows.exe (12.1 离线包)

  4. Android_SDK.zip (关键资源:5GB 离线 SDK)


三、 3步极速食用指南 (小白必看)

  1. CUDA 安装避坑

    多版本共存:Windows 支持同时安装多个 CUDA 版本。建议先安装 11.8,再安装 12.1。

    安装选项:启动安装程序后,选择 "Custom (自定义)" 安装,并勾选所有组件,确保驱动和库文件完整。

    验证安装:打开 CMD 输入 nvcc -V,如果显示版本号即为成功。

  2. Android Studio 离线配置

    第一步:安装 android-studio-otter.exe,安装完成后"不要"立即启动。

    第二步:解压下载好的 Android_SDK.zip,你会得到一个 Sdk 文件夹。

    第三步:将该文件夹复制到 %LOCALAPPDATA%\Android\ 目录下(通常是 C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Android\)。

    第四步:启动 Android Studio,它会自动识别环境,直接进入开发界面!


四、 为什么一定要存一份离线包?

  1. 省时省力:这一套资源加起来超过 8GB,如果自己去官网一个个下,可能要花一整天。用这个离线包,几分钟搞定。

  2. 断网可用:很多公司的内网环境或学校实验室无法访问外网,离线包是唯一的解决方案。

  3. 版本定格:软件更新极快,旧版本链接经常失效。存一份在网盘里,就是存一份永久的资产。

工欲善其事,必先利其器。

这套资源是我花费大量时间在服务器上整理下载的,希望能帮大家省去环境配置的麻烦,把精力集中在写代码和训练模型上。

整理不易,如果帮到了你,请给文章点个【赞】+【收藏】支持一下!感谢

相关推荐
CoovallyAIHub14 小时前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub14 小时前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub15 小时前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub15 小时前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
用户1474853079741 天前
AI-动手深度学习环境搭建-d2l
深度学习
OpenBayes贝式计算1 天前
解决视频模型痛点,TurboDiffusion 高效视频扩散生成系统;Google Streetview 涵盖多个国家的街景图像数据集
人工智能·深度学习·机器学习
OpenBayes贝式计算1 天前
OCR教程汇总丨DeepSeek/百度飞桨/华中科大等开源创新技术,实现OCR高精度、本地化部署
人工智能·深度学习·机器学习
在人间耕耘2 天前
HarmonyOS Vision Kit 视觉AI实战:把官方 Demo 改造成一套能长期复用的组件库
人工智能·深度学习·harmonyos
homelook2 天前
Transformer与电池管理系统(BMS)的结合是当前 智能电池管理 的前沿研究方向
人工智能·深度学习·transformer
ccLianLian2 天前
强化学习·导论
深度学习