发展路线
双塔 -> TDM -> 二向箔 -> 基于embedding的GR -> 基于sid的GR
模型交互能力
- 双塔：embedding的点积
- TDM：遍历树节点路由时进行交叉
- 二向箔：HNSW每层选择节点时进行交叉
- 基于embedding的GR：embedding的点积
- 基于sid的GR：生成sid过程的直接交叉
索引路由误差
- 双塔/GR：训练目标和路由机制一致，但双塔前置交叉能力较弱
- 其余：都会有误差，但前置交叉能力较强
GR 生成式召回
LightYoungLee2026-01-04 8:18
相关推荐
en.en..16 分钟前
Linux系统编程：fcntl 与 ioctl自动化监测Learner24 分钟前
Navicat Premium 17 中文版安装教程（2026最新版）张文是假的啊31 分钟前
常用JPA注解解释荣合技术服务1 小时前
Codex 实战：用 AI 写运维脚本会周易的程序员1 小时前
5Draft（五帝）测试报告李昊哲小课1 小时前
Deepin 25 上安装 Docker CE 实战记录pingglala2 小时前
ubuntu-nat模式不能上网解决方法Allen_LVyingbo2 小时前
医疗AI基础2026-构建可靠智能体的编程路径（上）疯狂打码的少年2 小时前
【数据库技术】多值依赖与第四范式（4NF）