两阶段提交
Prepare Commit
预提交，协调者向所有参与者发起Prepare请求，参与者提前执行事务的所有操作，记录事务的undo日志和redo日志，并对需要的资源加锁，但不真正的提交
Commit
两种情况：
情况一：所有参与者都向协调者返回了Prepare成功的响应，则事务进行提交
执行提交操作，协调者向所有参与者发起Commit操作，参与者进行将事务真正的提交并清理资源
情况二：协调者收到了prepare失败的响应，则事务进行回滚
如果事务在执行Prepare时失败，事务将进行回滚
如果在执行Commit失败，则会造成数据不一致的情况，此时协调者将不断进行重试，保证最终一致性
异常情况：
如果协调者在Commit阶段挂了，此时参与者A收到了Commit请求并执行了提交，协调者重新启动后需要向所有参与者询问事务的提交状态，此时参与者A会告诉协调者事务已经提交，那么协调者会重新发起Commit请求提交事务
两阶段提交的缺点：
1、同步阻塞问题
所有参与节点都是事务阻塞型的。当参与者占有公共资源时，其他第三方节点访问公共资源不得不处于阻塞状态。
2、单点故障问题
由于协调者的重要性，一旦协调者发生故障。参与者会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者发生故障，那么所有的参与者还都处于锁定事务资源的状态中，而无法继续完成事务操作。（如果是协调者挂掉，可以重新选举一个协调者，但是无法解决因为协调者宕机导致的参与者处于阻塞状态的问题）
3、数据不一致的问题
在二阶段提交的阶段二中，当协调者向参与者发送commit请求之后，发生了局部网络异常或者在发送commit请求过程中协调者发生了故障，这回导致只有一部分参与者接受到了commit请求。而在这部分参与者接到commit请求之后就会执行commit操作。但是其他部分未接到commit请求的机器则无法执行事务提交。于是整个分布式系统便出现了数据部一致性的现象。
4、两阶段提交无法解决的问题
协调者再发出commit消息之后宕机，而唯一接收到这条消息的参与者同时也宕机了。那么即使协调者通过选举协议产生了新的协调者，这条事务的状态也是不确定的，没人知道事务是否被已经提交。
解决方案：
协调者在执行Commit前，协调者先将提交日志同步到其他副本，然后再执行提交操作
参考：