提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
- 前言
- [一、kubectl 与 K8s 资源管理核心概述](#一、kubectl 与 K8s 资源管理核心概述)
-
- [1.1 K8s 资源管理的两种核心方式](#1.1 K8s 资源管理的两种核心方式)
-
- [1.1.1 基本原理](#1.1.1 基本原理)
- [1.1.2 基础信息查看命令](#1.1.2 基础信息查看命令)
- [1.1.3 基本资源查看命令](#1.1.3 基本资源查看命令)
- [1.1.4 命名空间操作](#1.1.4 命名空间操作)
- [1.1.5 创建 Deployment(副本控制器)](#1.1.5 创建 Deployment(副本控制器))
- [1.1.6 登录容器与删除 Pod](#1.1.6 登录容器与删除 Pod)
- [1.1.7 扩缩容与删除](#1.1.7 扩缩容与删除)
- 1.2、项目生命周期管理
- 总结
前言
1、管理操作分为两大类陈述和声明
2、k8s 基础信息查看(命令)增删改查
3、项目生命周期 创建 发布 更新 回滚 删除 所有命令和过程
4、主要发布过程 金丝雀发布 蓝绿发布 滚动发布

一、kubectl 与 K8s 资源管理核心概述
1.1 K8s 资源管理的两种核心方式
- 陈述式(命令式)管理方法
- 声明式(配置清单式)管理方法
| 管理方式 | 核心逻辑 | 适用场景 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|---|
| 陈述式 | 命令驱动:直接通过 kubectl 命令指定"做什么"(如创建 Pod、删除 Service) |
简单操作(如临时查询、快速创建单个资源)、新手入门 | 命令简洁、即时生效、学习成本低 | 不便于复杂配置修改、难以批量管理、无版本化记录 |
| 声明式 | 配置驱动:通过 YAML/JSON 配置清单定义"要什么状态",kubectl 确保集群状态与配置一致 |
生产环境、复杂资源配置、批量管理、版本控制 | 支持版本化(如 Git 管理)、便于团队协作、修改精准 | 学习成本高、需理解配置清单语法 |
1.1.1 基本原理
- Kubernetes 集群资源管理的唯一入口是通过调用 apiserver 的接口。
- kubectl 是官方 CLI 命令行工具,用于与 apiserver 通信,将用户命令转化为 apiserver 能识别的
请求,实现集群资源管理。 - 查看 kubectl 命令大全:
bash
kubectl --help
中文文档参考:http://docs.kubernetes.org.cn/683.html
- 对资源的"增、删、查"操作较方便,但"改"操作相对复杂。
1.1.2 基础信息查看命令
bash
kubectl version # 查看版本信息
kubectl api-resources # 查看资源对象简写
kubectl cluster-info # 查看集群信息
命令自动补全与日志查看
bash
source <(kubectl completion bash) # 启用kubectl自动补全
journalctl -u kubelet -f # 查看node节点日志
1.1.3 基本资源查看命令
bash
kubectl get <resource> [-o wide|json|yaml] [-n namespace]
-n 指定命名空间
-o 指定输出格式
--all-namespaces :显示所有命名空间
--show-labels :显示所有标签
-l app=nginx :筛选指定标签的资源
bash
kubectl get componentstatuses # 查看 master 节点状态
kubectl get namespace # 查看命名空间
kubectl get all -n default # 查看default命名空间的所有资源

1.1.4 命名空间操作
bash
kubectl create ns app # 创建命名空间
kubectl delete namespace app # 删除命名空间

1.1.5 创建 Deployment(副本控制器)

自主式保存在主机上
bash
kubectl create deployment nginx-wl --image=nginx -n kube-public
kubectl create deployment
kubectl run 自主式的pod 静态


bash
###描述某个资源的详细信息
kubectl describe deployment nginx-wl -n kube-public
kubectl describe pod nginx-wl-d47f99cb6-hv6gz -n kube-public
kubectl get pods -n kube-public
1.1.6 登录容器与删除 Pod
bash
kubectl exec -it nginx-wl-d47f99cb6-hv6gz bash -n kube-public
kubectl delete pod nginx-wl-d47f99cb6-hv6gz -n kube-public
#若pod无法删除,总是处于terminate状态,则要强行删除pod
kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace> --force --grace-period=0
#grace-period表示过渡存活期,默认30s,在删除pod之前允许POD慢慢终止其上的容器进程,从而优雅退
出,0表示立即终止pod


1.1.7 扩缩容与删除
bash
kubectl scale deployment nginx-wl --replicas=2 -n kube-public
kubectl scale deployment nginx-wl --replicas=1 -n kube-public
kubectl delete deployment nginx-wl -n kube-public

1.2、项目生命周期管理
项目的生命周期包括:
创建 → 发布 → 更新 → 回滚 → 删除 5 个阶段,每个阶段对应特定的 kubectl 命令。
1.2.1 创建阶段(kubectl create)
●创建并运行一个或多个容器镜像。
●创建一个deployment 或job 来管理容器。
bash
kubectl create --help
//启动 nginx 实例,暴露容器端口 80,设置副本数 3
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3
kubectl get pods
kubectl get all
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。