视程空间 发布高性能机器人边缘 AI 平台 ARC6N0 T5X,搭载 NVIDIA Jetson Thor

视程空间推出ARC6N0 T5X,这是一款为新世代智能机器人、自主系统与边缘AI应用打造的尖端AI平台。 搭载 NVIDIA T5000 或 NVIDIA Jetson T4000 模块,ARC6N0 T5X 提供卓越的 AI 性能与多样化扩充能力。

主要特点:

  1. 卓越 AI 运算能力 --- 搭载 NVIDIA Jetson T5000 或 NVIDIA Jetson T4000,支持中高阶边缘 AI 推论与多传感器整合,满足高需求 AI 工作负载。

  2. 先进图像与多媒体能力 & 可同时处理多摄像机输入与高达 8K HDR 影片流,利用 NVIDIA DeepStream 与 NVIDIA CUDA 提升 AI 运算效率。

  3. 高速内存与带宽 &为 24/7 边缘与工业应用优化,提供稳定效能且低功耗。

  4. 工业级可靠性与效能 & Efficiency --- Optimized for 24/7 edge and industrial operations, offering stable performance with low power consumption.

实际应用场景:

  1. 自主移动机器人(AMR/AGV)及人形机器人,用于实时决策与导航

  2. 多摄像机视觉 AI 系统,用于精准对象辨识与异常检测

3.智能制造与工业自动化,整合感测器与I/O处理

4.AI ARC服务器及高负载推论平台,用于企业级AI部署

为什么选择 ARC6N0 T5X:

结合 视程空间 的工业级系统设计专长与 NVIDIA Jetson Thor 的先进 AI 运算能力,ARC6N0 T5X 提供从原型开发到量产的完整端到端解决方案。 它能帮助开发者与企业加速 AI 部署、降低整合复杂度,并充分释放边缘智能的潜能。

相关推荐
春日见12 分钟前
自动驾驶规划控制决策知识点扫盲
linux·运维·服务器·人工智能·机器学习·自动驾驶
人工智能AI技术19 分钟前
【Agent从入门到实践】43 接口封装:将Agent封装为API服务,供其他系统调用
人工智能·python
hjs_deeplearning21 分钟前
文献阅读篇#14:自动驾驶中的基础模型:场景生成与场景分析综述(5)
人工智能·机器学习·自动驾驶
nju_spy34 分钟前
离线强化学习(一)BCQ 批量限制 Q-learning
人工智能·强化学习·cvae·离线强化学习·双 q 学习·bcq·外推泛化误差
ZCXZ12385296a1 小时前
基于YOLOv26的机器人追踪器检测与跟随系统开发实战
yolo·机器人
副露のmagic1 小时前
深度学习基础复健
人工智能·深度学习
番茄大王sc1 小时前
2026年科研AI工具深度测评(一):文献调研与综述生成领域,维普科创助手领跑学术严谨性
人工智能·深度学习·考研·学习方法·论文笔记
代码丰1 小时前
SpringAI+RAG向量库+知识图谱+多模型路由+Docker打造SmartHR智能招聘助手
人工智能·spring·知识图谱
独处东汉2 小时前
freertos开发空气检测仪之输入子系统结构体设计
数据结构·人工智能·stm32·单片机·嵌入式硬件·算法
乐迪信息2 小时前
乐迪信息:AI防爆摄像机在船舶监控的应用
大数据·网络·人工智能·算法·无人机