看过我之前文章的朋友应该知道，我现在一家小公司做中层管理，带着研发部门二十多个人。
平时既做管理工作，也会写点代码。
但是始终不太擅长管理。
早上九点不到，坐在工位上，先泡上一杯咖啡，打开电脑。
飞书消息不断跳出来，日程会议像一条贪吃蛇。
部门经理的头衔，听起来挺像回事。实际情况是，救火、开会、和领导对齐、和下属协调、和外部单位协同，以及......在深夜怀疑人生。
我一直不太擅长管理。技术出身的人有个通病，觉得事情对就是对，错就是错，按道理来就行。
但现实从来不按道理来，人从来是复杂的动物。
所以 2025 年我遇到 AI 的时候，最开始真的只是试试。
结果试着试着，就离不开了。
离不开到什么程度呢。
有时候我甚至觉得，我不是带着二十多个人的研发负责人，我是带着二十多个人外加一个永远在线的嘴替、秘书、审稿人、以及一个不嫌我啰嗦的临时心理咨询。
1. 先从不内耗开始
我以前特别怕一件事：说事情说不清楚。
比如开会时候看似说得挺顺，结果散会后一堆人来问：你刚刚那个到底是什么意思。需求评审时大家点头，三天后发现每个人理解都不一样。跨部门对齐时笑着说没问题，转头就在群里互相甩锅。
这会让我很烦躁。然后不断责怪自己、不断自省、内耗。
对我来说，最难的不是做决定，是把决定讲清楚，把边界讲清楚，把为什么讲清楚。
AI 在这件事上真是救命了。
我不再逼自己一次写出完美的方案、完美的汇报、完美的同步。
现在先把原话写出来，哪怕很糙，哪怕像吐槽，哪怕逻辑乱。
然后丢给 AI：把它整理一下，但不要装，不要虚，要能让人一眼看懂我想推进什么。
它就会给我一个骨架。目标、范围、风险、选项、需要谁拍板、需要谁配合。
我再改成我的语气。少一点温柔，多一点真实。少一点大话，多一点具体。
这个过程很奇妙。
好像，并没有让我变得更精于管理，只是终于有办法把我脑子里那团线团摊开来，不至于每次沟通都像把线团直接扔给别人。
2. 把会议变少、变精
以前我也知道文档重要。但忙起来，文档总是放到最后一个优先级。
对理工男来讲，写文档很痛苦。
尤其是我这种习惯写代码的人，让我写一段可读的说明，会下意识去写得像注释，还写得很生硬。
AI 让写文档不再那么痛苦。
倒也不是说它写得有多好，只是它让开头的第一步变得轻松了起来。
现在很多会议，我的前置流程是这样的：
先写一段背景和现状，越朴实越好。不要修辞，就把事实摆出来。
再写我担心的点，越坦诚越好。不要装，怕啥就写啥。
然后让 AI 把它变成一个可以讨论的文档结构。
然后会议上，大家就对着这问文档去讨论，而不是想到什么讲什么、乱发挥。
最明显的感受，车轱辘话变少了。
3. mermaid 流程图
这一年我做得最坚持的一件事，是推动团队用 mermaid 画流程图。
我以前也很少画图，觉得这玩意儿太麻烦了。
哪怕是drawio，也得拖来拖去、改来改去，事倍功半。
AI 把这件事的门槛直接砍掉了。
现在我经常干一件很不讲武德的事情：
把产品同学一段一段的文字描述复制出来，丢给 AI，让它直接转成 mermaid 语法。
再让它根据我们评审的讨论结果迭代流程。
最后渲染出来，贴进文档。
为此还专门让CodeX写了个mermaid可视化工具，还能方便地导出图片。
现在流程图是大家一起改文字，AI 负责把文字变成图。
这变化对业务流程理解太大了。
很多需求争议，不是技术实现问题，是流程理解不一致。流程一画出来，哪里绕、哪里漏、哪里责任不清，一眼就能看出来。
新同学也更容易上手。你给他看一段口头描述，可能一脸懵逼。但是给他看一张流程图，他绝对就知道该从哪一步开始了。
我甚至觉得，AI 在团队协作里最强的地方，是把 共识 可视化，而不仅仅是写代码。
4. 把沟通当作一门技能
坦白讲。
以前很羡慕那些沟通能力很强的人。
讲话不费力，拍板不纠结，推进不心虚，遇到冲突还能把场面收得干干净净。
可我不是那种人。
遇到冲突想绕开。遇到人情会不知所措。遇到跨部门沟通会焦虑，因为我不知道对方想听什么，也不知道我说的会不会被误解。
AI 给了我一个练习的机会。
比如我要和领导谈一次比较难的话题，我会先把事实写出来，把我真正的担心写出来，把我希望达成的结果写出来。然后让 AI 给我几个表达方式：
一种偏直接，一种偏温和，一种偏只谈事实不谈情绪。
借着它的结构，再去复盘、记录、尝试，让自己尽量冷静、清晰，不被情绪带着走。
有时候总害怕说错，结果越想越不敢开口。
现在终于逐渐调整了过来，先把话说出来，再去调整。
沟通不是天赋，是练出来的。
只不过以前得看一大堆的书、一大堆的资料去了解、学习，现在可以直接和AI去模拟、复盘。
5. 享受做产品的乐趣
如果说管理上的变化是我变稳了，那今年最让我开心的事情，是我又找回了做独立产品时那种纯粹。
我有很多天马行空的想法。以前我也想做，但很容易被现实打回去。
因为一想到：
要搭项目结构、要查文档、要补测试、要写 README、要处理各种边角状况......
直接把心性磨没了。
今年不一样了。
各种 AI 编辑器和编程助手接踵而至。
cursor、kiro、windsurf、codex、claude code ......
我这种想法多的人，终于可以放开手脚迈出一大步了。
这边AI IDE 帮我把重复劳动全部接过去了。
所谓的Vibe Coding。
脚手架、样板代码、接口样例、文档骨架、测试点清单、甚至一些我懒得写但又必须写的说明，都能先给我一个可用的版本。
得以把精力留给更核心的部分：
产品怎么设计，功能怎么取舍，体验怎么打磨，怎么让它更像一个人真的会想用的东西。
所以我又把 github.com/wuuJiawei/s... 这种项目拾起来了，也开始做一些文字放置类的小游戏，打算后续开源。
这些作品可能已经烂大街了，但它们的逐步完善，还是让我很有成就感的。
那种开心不是完成 KPI 的开心，是做出一个产品的开心。
很久没有了。
6. 但是也有代价
但必须承认，AI 用久了之后，会有一个明显的副作用。
过度的路径依赖。
以前遇到问题，会先自己想。想不通再查资料，不行再问朋友。
现在遇到问题，第一反应完全是：问 AI。
它太快了，太方便了，太好用了。
快到我有时候甚至没给自己五分钟思考的机会。
有时候这会让我不安。
也许人生最怕的不是慢，是失去判断力，我不确定。
我可以借工具提高效率，但绝对不能把自己的思考外包出去。
意识到这个问题后，我给自己立了几个小规矩：
碰到问题先自己想五分钟，再问。
问的时候先写出我的猜测，让 AI 来反驳我，而不是直接要答案。
让 AI 给方案时，也让它列出风险和可验证点。
这些规矩可能比较low，但多少能让我心里稍微踏实一点，至少我还愿意停下来思考。
我希望我离不开 AI，是因为我学会了更高效地创造，而不是因为我失去了自己独立面对问题的能力。
7. 变化很小，又很真实
回顾整个2025年。
我没有突然变成管理学的精英。
我还是会焦虑，还是会烦躁，还是会在某些沟通上犯蠢，还是会在夜里emo。
但确实有一些实实在在的变化：
我更愿意写下来，把事情说清楚。
我更愿意画出来，用流程图达成共识。
我更愿意练习沟通。
我把更多时间从重复劳动里拿回来，放到创造性的部分。
我也开始认真警惕路径依赖，提醒自己要独立思考。
从23年的吐槽到现在完全离不开，AI的发展快得有点离谱。
但它也很符合我这种人。
我本来就不是那种喜欢宏大叙事的人。
我只在乎一件事：每天工作和生活里，是不是真的变轻了一点点。
这一年，确实轻了。