一、先给面试官一个总览(很重要)
在 React 项目中,我主要从 渲染控制、计算缓存、数据层、组件拆分 四个方面做过性能优化,针对的都是列表、表格和图表等高频性能瓶颈场景。
二、具体做过哪些优化(重点部分)
1️⃣ 列表 / 表格:虚拟列表(最硬核)
在性能查询和问题列表页面,数据量可能上千条,如果直接渲染会导致首屏和滚动卡顿。
做法:
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使用虚拟列表(如
react-window/ AntD 虚拟表格) -
只渲染可视区域的 DOM
<FixedSizeList
height={500}
itemCount={list.length}
itemSize={48}</FixedSizeList>{Row}
效果:
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DOM 数量从几千降到几十
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滚动明显流畅
👉 这是面试官最认可的一点
2️⃣ useMemo:缓存计算结果(你前面问过)
一些表头配置、筛选后的数据、图表数据处理计算量比较大,如果每次渲染都重新计算,会有性能浪费。
const columns = useMemo(() => getColumns(config), [config]);
const filteredList = useMemo(() => filterData(list, params), [list, params]);
关键点:
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只缓存 计算结果
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依赖必须准确
3️⃣ useCallback:稳定函数引用,减少子组件重渲染
在表格和列表中,我们会把事件处理函数传给子组件,如果每次渲染函数都变化,会导致子组件不必要的更新。
const onRowClick = useCallback((row) => {
setCurrent(row);
}, []);
配合:
export default React.memo(Row);
4️⃣ React.memo:避免不必要的组件更新
对于纯展示组件,比如表格行、图表容器,我们使用
React.memo包裹,只有 props 变化才重新渲染。
const Row = React.memo(({ data }) => {
return <div>{data.name}</div>;
});
5️⃣ 拆分组件,缩小更新范围(非常真实)
一开始筛选条件和列表在一个组件里,任何筛选变化都会导致整个页面重渲染,后来我们把筛选区、列表区、图表区拆成独立组件。
原则:
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状态就近管理
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减少顶层 state 数量
6️⃣ 图表性能优化(ECharts 场景)
图表数据量比较大,我们做了几件事:
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图表组件懒加载
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只有数据变化才重新 setOption
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数据变化时用
useMemo预处理const chartOption = useMemo(() => buildOption(data), [data]);
7️⃣ 接口 & 渲染配合优化(不是只会 React)
我们也配合后端做了接口合并、分页和按需加载,避免一次性拉取大量数据。
三、你可以补一句"我怎么验证优化效果"(加分)
优化过程中我们会通过 Chrome Performance、React DevTools Profiler 观察组件渲染次数和耗时,确保优化是有效的。
四、总结一句话(收尾)
总体来说,我在 React 中主要通过 虚拟列表减少 DOM 数量,useMemo / useCallback 控制渲染,组件拆分缩小更新范围,再结合接口层面的优化,来保证在大数据量场景下页面依然流畅。
五、30 秒极速版(如果面试官催)
列表用虚拟列表,复杂计算用 useMemo,事件函数用 useCallback,配合 React.memo 减少无效渲染,再通过组件拆分和按需加载控制更新范围。