记录我用Vibecoding一句话搭建SaaS后台的体验

前几天接到一个需求,对方想做一个内部使用的 SaaS 后台

功能很常规:登录、数据管理、权限区分,之后可能还要接 API。

如果按以前的习惯,下一步大概就是拉需求文档、画原型、排期,算下来至少要两周才能看到东西。

这次我换了个方式,没有先动手写代码,也没画页面,而是直接把需求完整说了一遍。

我用的是Lynx

打开之后做的第一件事,就是把需求尽量说清楚:谁用、用来干嘛、哪些人能看到哪些数据、后面可能会怎么扩展。

这些信息平时写在 PRD 里,这次直接写进了对话框,然后点一下润色,一个完整的PRD就写好了.

生成结果出来的时候,我其实有点意外。

它给到的不是零散页面,而是一个已经分好层级的后台结构,包括页面、数据表和权限关系。

到这一步,我基本可以确认,这个东西是能继续往下做的。

接下来我先确认了一件事:能不能跑。

先不管功能全不全,先能登录、能看到数据、能操作一两个核心流程就行。

这个最小结构很快就出来了,虽然谈不上完整,但已经是一个真正可用的后台。

后面的过程就很像在改一个现成项目。

哪里字段不合适就补,哪类角色权限太大就收紧,有些页面用起来不顺手就调整交互。

整个过程没有推倒重来,都是在原有结构上往前加东西。

做完之后回头看,我最大的感受是,这类工具真正改变的地方,其实是前期那段最混乱的阶段

以前从"我大概知道要做什么"到"系统结构定下来",中间要消耗大量沟通和反复。

现在这一步被压缩得很短,能更早看到一个真实的形态。

如果你平时做内部工具、后台系统,或者需要频繁验证想法,这种方式挺值得一试。

至少在决定要不要投入完整开发之前,先把东西跑起来,会轻松很多。

相关推荐
小糖学代码几秒前
LLM系列:2.pytorch入门:8.神经网络的损失函数(criterion)
人工智能·深度学习·神经网络
Captaincc18 分钟前
转发-中央网信办部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动
人工智能·vibecoding
AI自动化工坊31 分钟前
Late框架技术深度解析:5GB VRAM实现10倍AI编码效率的工程架构
人工智能·5g·架构·ai编程·late
我是大聪明.1 小时前
DeepSeek V4 Pro + 华为昇腾910:国产大模型落地的性能实测与深度解析
人工智能·华为
机器之心1 小时前
Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式
人工智能·openai
IT_陈寒1 小时前
Vite的public文件夹放静态资源?这坑我替你踩了
前端·人工智能·后端
传说故事1 小时前
【论文阅读】Diffusion Forcing: Next-token Prediction Meets Full-Sequence Diffusion
论文阅读·人工智能·diffusion
xixixi777771 小时前
三重筑基:5G-A超级上行提速千兆,电联低频共享扫平盲点,800V HVDC算电协同破局
人工智能·5g·ai·大模型·算力·通信·信通院
jkyy20141 小时前
AI运动数字化:以技术重塑场景,健康有益赋能全域运动健康管理
大数据·人工智能·健康医疗
金融小师妹1 小时前
4月30日多因子共振节点:鲍威尔“收官效应”与权力结构重塑的预期重构
大数据·人工智能·重构·逻辑回归