记录我用Vibecoding一句话搭建SaaS后台的体验

前几天接到一个需求,对方想做一个内部使用的 SaaS 后台

功能很常规:登录、数据管理、权限区分,之后可能还要接 API。

如果按以前的习惯,下一步大概就是拉需求文档、画原型、排期,算下来至少要两周才能看到东西。

这次我换了个方式,没有先动手写代码,也没画页面,而是直接把需求完整说了一遍。

我用的是Lynx

打开之后做的第一件事,就是把需求尽量说清楚:谁用、用来干嘛、哪些人能看到哪些数据、后面可能会怎么扩展。

这些信息平时写在 PRD 里,这次直接写进了对话框,然后点一下润色,一个完整的PRD就写好了.

生成结果出来的时候,我其实有点意外。

它给到的不是零散页面,而是一个已经分好层级的后台结构,包括页面、数据表和权限关系。

到这一步,我基本可以确认,这个东西是能继续往下做的。

接下来我先确认了一件事:能不能跑。

先不管功能全不全,先能登录、能看到数据、能操作一两个核心流程就行。

这个最小结构很快就出来了,虽然谈不上完整,但已经是一个真正可用的后台。

后面的过程就很像在改一个现成项目。

哪里字段不合适就补,哪类角色权限太大就收紧,有些页面用起来不顺手就调整交互。

整个过程没有推倒重来,都是在原有结构上往前加东西。

做完之后回头看,我最大的感受是,这类工具真正改变的地方,其实是前期那段最混乱的阶段

以前从"我大概知道要做什么"到"系统结构定下来",中间要消耗大量沟通和反复。

现在这一步被压缩得很短,能更早看到一个真实的形态。

如果你平时做内部工具、后台系统,或者需要频繁验证想法,这种方式挺值得一试。

至少在决定要不要投入完整开发之前,先把东西跑起来,会轻松很多。

相关推荐
Sirius Wu几秒前
基于OpenClaw环境的Agent强化学习(RFT+GRPO)训练机制与自动化实践报告
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·aigc
biubiubiu07068 分钟前
OpenClaw + QMD + Azure+TG安装
人工智能
AI科技星11 分钟前
基于空间光速螺旋归一化的动力学方程推导与数值验证
人工智能·线性代数·算法·机器学习·平面
marteker13 分钟前
Meta关闭Horizon Worlds VR版
人工智能·vr
啊阿狸不会拉杆13 分钟前
《现代人工智能基础》个人解读分享
人工智能·ai·llm·aigc·agent·ml·dl
大傻^15 分钟前
Spring AI Alibaba MCP协议实战:模型上下文协议集成与工具调用
java·人工智能·后端·spring·elasticsearch·springaialibaba
superior tigre17 分钟前
为WSL2 ubuntu20.04安装cuDNN 9.2
人工智能
前端不太难17 分钟前
如何设计 AI Native 鸿蒙应用架构
人工智能·架构·harmonyos
呆呆敲代码的小Y20 分钟前
Unity+AI 用一句话制作完整小游戏:飞翔的牛马【AI纯添加-0手工代码】
人工智能·游戏·unity·游戏引擎·游戏制作·unityai·一句话制作游戏
ada0_ada121 分钟前
产生式表示法
人工智能