Dify+test2data实现自然语言查询数据库

先展示chatflow工程图

实现关键

Dify 查询 MySQL 的关键：

1. 需要给大模型表结构信息：这样 AI 才能生成正确的查询语句，查询出对应的表信息。
2. 大模型需要具备查询数据库的能力 ：使用 Dify 的数据库查询工具text2data来实现。

具体实现

具体实现步骤如下：

1. 在 Dify 应用市场安装数据库连接插件text2data。
2. 创建一个Chatflow 应用。
3. 添加知识检索节点，将表结构给大模型。
4. 添加 LLM节点，引用模型，添加系统描述。
5. 添加参数提取器节点，添加提取参数。
6. 添加text2data（rookie_excute_sql）工具。
7. 添加LLM节点，添加系统描述。
8. 添加直接回复，回复内容为LLM2的text。

LLM系统描述

参数提取器配置

LLM2系统描述

最终效果