强化学习与思维链

一. 强化学习

1.SFT与强化学习

2.RM(奖励模型)

ORM(结果奖励):标注困难,成本高

PRM(过程奖励): 简单, 但存在结果对, 过程错的情况。

  1. 奖励方法:

基于规则 (Rule-based Rewards)的奖励, deepseek

基于模型(Reward Model)的奖励, openai

  1. PPO:有value Model
  1. GPO: 没有Value Model, 让结果内卷

二. 思维链技术

  1. 增强模型推理技术的手段

1)提高token数,2)生成更多个的输出

  1. 思维链方法

(1)

iput: prompt

output: W1,W2, W3, R1

(2)并行搜索+自我优化

  1. DeepSeek-R1训练过程
  1. 强化学习与蒸馏技术

5.推理模型的未来趋势

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