PyCharm连接autodl平台服务（python解释器&jupyter lab）

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• pycharm使用远程解释器
• [pycharm使用jupyter lab服务](#pycharm使用jupyter lab服务)

pycharm使用远程解释器

1. Pycharm版本为2025.3.1，在设置中设置远程SSH连接配置。
   
2. 选择基于SSH的远程解释器
   
3. 选择已经存在conda环境，并配置目录映射。
   

• 目录的映射，本地文件夹和远程文件夹之间需要同步文件，可以在工具部署选项里进行操作。
• 这里本地与远程服务器的文件同步，本地与远程仓库的文件同步，不存在冲突，避免误操作，错误同步，如代码在服务器上生成的执行结果文件并不会自动同步到本地，需要注意手动操作。
  

pycharm使用jupyter lab服务

• 可以直接启动，并访问官方在线的jupyter lab平台，方便直接。
• 这里是在pycharm中配置远程的jupyter lab服务，方便统一在pycharm中进行编程和测试。
• pycharm使用ssh配置远程python解释器环境和配置jupyter lab服务没有直接关联

1. 首先进行进入项目目录，在虚拟环境中安装jupyter或者在虚拟环境中安装jupyter 内核，统一在基础环境中启动jupyter然后选择对应的内核即可！，配置内核的文章可以参考Jupyter配置多内核和pycharm配置Jupyter

#进入环境，安装内核包，注册Python环境为Jupyter的一个内核，并命名
conda activate [env_name]
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name [env_name] --display-name [env_name]

2. 然后在基础环境下启动jupyter lab，注意这里启动的目录将作为jupyter notebook文件执行过程中的根目录。

cd code/program
jupyter lab --port=8889 --allow-root --no-browser

3. 然后使用AutoDL SSH隧道工具将8889端口代理到本地。
   
4. 选择配置Jupyter 服务器，然后填入服务器终端显示的jupyter连接地址，确定即可。