达梦（DM8）对 JSON 与 XML 的使用教程

JSON

达梦提供了丰富的JSON处理函数：

-- 创建包含JSON字段的表
CREATE TABLE user_info (
    id INT,
    profile JSON,
    settings JSONB
);

-- 插入JSON数据
INSERT INTO user_info VALUES (1, '{"name": "张三", "age": 25}', '{"theme": "dark"}');

-- 查询JSON字段
SELECT id, profile->'name' as user_name FROM user_info;

-- 使用JSON函数
SELECT JSON_VALUE(profile, '$.age') as age FROM user_info;

-- 为JSON字段创建索引
CREATE INDEX idx_profile ON user_info(JSON_VALUE(profile, '$.name'));

支持的JSON类型

1. JSON类型

   • 存储JSON文本数据

   • 数据以纯文本格式存储

   • 写入时进行基本格式验证

   • 读取时进行解析

2. JSONB类型（DM 8.1版本起支持）

   • 以二进制格式存储JSON数据

   • 支持索引，查询性能更好

   • 存储时对键进行排序并删除重复键

   • 存储空间更小，访问速度更快

主要JSON函数

达梦提供了丰富的JSON处理函数：

• JSON_EXTRACT() - 提取JSON值

• JSON_VALUE() - 获取标量值

• JSON_QUERY() - 查询JSON对象/数组

• JSON_MODIFY() - 修改JSON数据

• JSON_VALID() - 验证JSON格式

• JSON_OBJECT() - 构造JSON对象

• JSON_ARRAY() - 构造JSON数组

---

XML

达梦提供了丰富的xml处理函数：

-- 1. XML解析（需要将文本转换为XML对象处理）
SELECT XMLPARSE(CONTENT xml_content) FROM xml_docs;

-- 2. XML提取
SELECT EXTRACT(xmlparse(content xml_content), '/root/node') 
FROM xml_docs;

-- 3. XML验证
SELECT ISXMLVALID(xml_content) FROM xml_docs;

-- 4. 创建XML
SELECT XMLELEMENT("employee", 
         XMLATTRIBUTES(id as "emp_id"),
         XMLFOREST(name as "emp_name", dept as "department")
       ) as xml_result
FROM employees;

1. TEXT/CLOB 类型（推荐用于文本形式的XML）

-- 使用 CLOB 存储（适合大文本）
CREATE TABLE xml_docs (
    id INT PRIMARY KEY,
    xml_content CLOB,
    doc_name VARCHAR(100)
);

-- 使用 TEXT 存储（语法糖，实际是 CLOB）
CREATE TABLE xml_docs (
    id INT,
    xml_data TEXT
);

2. BLOB 类型（适合二进制或带编码的XML）

-- 如果需要保持原始字节格式
CREATE TABLE xml_files (
    id INT,
    xml_blob BLOB,
    encoding VARCHAR(20)
);

3. VARCHAR 类型（仅适用于小XML）

-- 小于 8188 字节的XML片段
CREATE TABLE config_xml (
    id INT,
    small_xml VARCHAR(8000)
);

存储建议对比

数据类型	最大容量	适用场景	注意事项
CLOB/TEXT	2^31-1字节	大型XML文档、需要文本查询	支持字符集转换
BLOB	2^31-1字节	保持原始格式、二进制XML	按字节存储，无字符集转换
VARCHAR	8188字节	小型XML配置片段	长度受限

场景一：仅存储，偶尔查询

-- 使用压缩减少存储空间
CREATE TABLE xml_archive (
    id INT,
    xml_data CLOB COMPRESS,
    create_time TIMESTAMP
);

场景二：需要频繁查询内容

-- 存储XML + 提取关键字段到关系列
CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    xml_data CLOB,  -- 完整XML
    order_no VARCHAR(50) AS (EXTRACTVALUE(xml_data, '/order/number')),
    customer VARCHAR(100) AS (EXTRACTVALUE(xml_data, '/order/customer')),
    INDEX idx_order_no (order_no)
);

场景三：大文件存储

-- 使用外部文件存储（DM 8.0+）
CREATE TABLE large_xml (
    id INT,
    xml_file LONGVARBINARY,  -- 指向外部文件
    file_path VARCHAR(500)
);

性能优化建议

1. 索引关键字段：提取XML中的查询条件到关系列并创建索引

2. 分区表：按时间对XML存储表分区

3. 使用物化列：将频繁查询的XML节点提取为物化列

4. 考虑版本化：大型XML可以考虑版本控制存储

达梦XML处理限制

• 没有专门的XML数据类型（如Oracle的XMLType）

• XML函数相比Oracle/PostgreSQL较少

• 大XML处理性能需要考虑内存使用

如果您的XML数据需要复杂的查询和更新操作，建议：

1. 结构化数据：考虑将XML解析后存储到关系表中

2. 混合存储：XML原始文件 + 关键字段提取

3. 应用层处理：在应用程序中处理XML逻辑