正则表达式在表单验证、文本提取以及数据清洗中，都能帮我们省下大量代码。今天就整理了一批日常开发高频用到的正则表达式，附上场景说明和使用提示，新手也能直接上手。
一、 基础字符匹配
这类正则主要用于快速筛选、匹配简单字符规则，是进阶用法的基础。
| 正则表达式 | 匹配场景 | 示例 |
|---|---|---|
| ^abc$ | 精确匹配字符串abc（开头 + 结尾限制） | 匹配abc，不匹配aabc/abc123 |
| . | 匹配除换行符外的任意单个字符 | a.c匹配abc/a1c/a#c |
| \d | 匹配单个数字（等价于[0-9]） | \d\d匹配12/99，不匹配ab |
| \w | 匹配字母、数字、下划线（等价于[a-zA-Z0-9_]） | \w+匹配user_01/name23 |
| \s | 匹配任意空白字符（空格、制表符、换行等） | a\sb匹配a b/a b |
| [abc] | 匹配括号内的任意一个字符 | [abc]匹配a/b/c |
| [^abc] | 匹配除括号内字符外的任意字符 | [^abc]匹配1/x/#，不匹配a |
二、 表单验证高频正则
前端 / 后端做表单校验时，这些正则能直接复用，覆盖大部分常见场景。
1. 手机号验证
python
^1[3-9]\d{9}$- 说明：以1开头，第二位为3-9（排除 12 开头的非手机号段），后面跟 9 位数字。
- 注意：仅做格式校验，不验证号码是否真实存在。
2. 邮箱验证
javascript
^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$- 说明：支持字母、数字、下划线、连字符，适配大部分主流邮箱格式（如user_name@163.com、test-123@qq.com.cn）。
3. 身份证号验证
python
^[1-9]\d{5}(19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}[\dXx]$- 说明：严格匹配 18 位身份证结构 ------6 位地址码 + 8 位出生日期（19/20 开头）+3 位顺序码 + 1 位校验码（支持 X/x）。
4. 密码强度验证
python
^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d).{8,16}$- 说明：8-16 位，必须包含大小写字母和数字，兼顾安全性和易用性。
- 进阶：如需加入特殊字符，可添加(?=.*[!@#$%^&*])。
5. 邮政编码
python
^[1-9]\d{5}$- 说明：6 位数字，第一位不为 0。
三、 文本处理常用正则
日常做文本提取、替换、清洗时，这些正则能大幅提升效率。
1. 提取 URL 链接
python
https?://[^\s]+- 说明：匹配http或https开头的链接，直到遇到空白字符为止。
- 示例：从文本中提取https://www.baidu.com、http://github.com。
2. 匹配 HTML 标签
<[^>]+>- 说明：匹配<开头、>结尾的标签，适用于简单的标签删除场景。
- 注意：复杂 HTML 解析建议用专业库（如 Python 的 BeautifulSoup），正则无法处理嵌套标签。
3. 匹配中文字符
python
[\u4e00-\u9fa5]- 说明：匹配任意单个汉字，\u4e00-\u9fa5是汉字的 Unicode 编码范围。
- 扩展：[\u4e00-\u9fa5]+匹配连续汉字，可用于提取中文姓名、标题。
4. 去除多余空格
python
\s+- 用法：将匹配到的连续空格替换为单个空格（如 JavaScript 中str.replace(/\s+/g, ' ')）。
5. 匹配数字（整数 + 小数）
python
^-?\d+(\.\d+)?$- 说明：匹配正负数、整数和小数，例如123、-45.67、0.89。
四、 开发小技巧 & 注意事项
1. 贪婪匹配 vs 非贪婪匹配
- 正则默认是贪婪匹配（尽可能匹配更多字符），比如a.*b匹配a123b456b时会取整个字符串；
- 加?可切换为非贪婪匹配，a.*?b会匹配a123b。
2. 不同语言的正则差异
- JavaScript 中需要加修饰符（如g全局匹配、i忽略大小写）；
- Python 的
re模块需注意转义字符（用原始字符串r''避免双反斜杠）。
3. 测试工具推荐 写正则时可以先用在线工具验证，比如 Regex101 、菜鸟工具正则测试，能直观看到匹配结果。