AI-python代码使用deepseek

1，功能

使用trae工具编写python代码，通过提问题给线上大模型工具，让使用ssh自动登录远程靶机做配置文件中字段校验，输出json结果数据。

2，使用工具和流程

开发工具：

trae工具 https://www.trae.cn/

使用流程：

注册/登录 SiliconFlow 平台 https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
打开这个链接去到 API Key 管理页
点击按钮创建新的 API Key
把生成的密钥复制下来，用到调用 API 的代码或配置里去
这样你的应用才能访问他们的平台服务。

3，测试代码

ssh_exec_cmd.py：

python 复制代码

import paramiko


class ClientSsh:
    def __init__(self, hostname, port, username, password):
        self.client = self.create_connection(
            hostname=hostname,
            port=port,
            username=username,
            password=password
        )

    @classmethod
    def create_connection(cls, hostname, port, username, password, timeout=10):
        client = paramiko.SSHClient()
        client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
        client.connect(hostname, port=port, username=username,
                       password=password, timeout=timeout)
        return client

    def exec_command(self, command, timeout=30):
        stdin, stdout, stderr = self.client.exec_command(command, timeout=timeout)
        out = stdout.read().decode().strip()
        err = stderr.read().decode().strip()
        exit_status = stdout.channel.recv_exit_status()
        return {'stdout': out, 'stderr': err, 'exit_status': exit_status}

    def close(self):
        self.client.close()

tools_call.py：

python 复制代码

import traceback
import json
import time

from openai import OpenAI
from ssh_exec_cmd import ClientSsh

ai_client = OpenAI(
    api_key="xxx",  # 从https://cloud.siliconflow.cn/account/ak获取
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"
)

def ssh_exec_cmd(command, timeout=30):
    return ssh_client.exec_command(command=command, timeout=timeout)

tools = [
    {
        'type': 'function',
        'function': {
            'name': 'ssh_exec_cmd',
            'description': '远程执行命令并获取输出结果',
            'parameters': {
                'type': 'object',
                'properties': {
                    'command': {
                        'type': 'string',
                        'description': '可执行的命令',
                    },
                    'timeout': {
                        'type': 'integer',
                        'description': '命令执行超时时间（秒）',
                        'default': 30
                    },
                },
                'required': ['command'],
            },
        }
    }
]

# 简化版：只调用一次create方法
def function_call_playground(prompt):
    # 调用AI模型并返回JSON格式结果
    response = ai_client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
        messages=[
            {'role': 'user', 'content': prompt}
        ],
        temperature=0.01,
        stream=False,
        tools=tools,
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    
    # 返回JSON格式数据
    return response.choices[0].message.content


def verification_example():
    prompt = '''1. 必须调用 ssh_exec_cmd 工具执行命令获取远程主机的真实配置，不得假设或编造结果。
    2. 根据工具返回的实际输出，对照以下合规标准进行判断；
    3. 不得跳过工具调用，不得虚构或假设系统状态。    

核查项详情：核查项名称|核查是否启用root ssh访问。
核查步骤:查看 /etc/ssh/sshd_config 中PermitRootLogin字段值是否为yes，且没有被注释掉，说明是合规，否则不合规。
请以JSON格式返回结果，包含以下字段：
- name: 核查项名称
- result: 核查结果（合规/不合规）
- actual_value: 实际值
- expected_value: 期望值
'''

    result = json.loads(function_call_playground(prompt))
    print(result)

def _escape_cell(content):
    if content is None:
        return "``"
    s = str(content)
    # 转义反引号
    s = s.replace("`", "\\`")
    # 可选：将换行替换为 <br>（仅当你确定渲染器支持 HTML）
    # s = s.replace("\n", "<br>")
    return f"`{s}`"


if __name__ == '__main__':
    connect_host_args = {
        "hostname": 'xxx',
        "port": 22,
        "username": "root",
        "password": "xxx"
    }
    ssh_client = ClientSsh(**connect_host_args)

    try:
        # 此函数处理单个核查项的校验
        verification_example()
    except Exception:
        print(traceback.format_exc())
    finally:
        ssh_client.close()
        ai_client.close()

AI-python代码使用deepseek

1，功能

2，使用工具和流程

3，测试代码

4，验证结果