现在还有人用 360 安全卫士吗？我最近一次见它是在我叔的电脑上。
看了一眼，热闹得很，"360 拖家带口"，被我撵走了，卸载了好久！
最近 Opus 和 GPT 都更新了，我想着让他们以 360 为榜样，开发一个"电脑管家"，看看他们的水平如何。
我们先简单地定一个规则：一样的提示词，只做一轮，只测一次，一把定胜负。
如果对话多了，我的因素就会影响结果，次数多了，我的配额就扛不住。
提示词只做宏观描述，给他们自我发挥的空间。
完整的提示词：
"我需要你给我开发一款适合中老年的电脑管家，可以参考 360 安全卫士和腾讯管家。 你首先分析一下需要哪些功能，然后再实现这些功能，最好是能自己写一些测试用例，保证基本功能没啥问题。 我的总体要求是简单，实用，易用。 技术框架你自己选，主要是针对 Windows 用户。"
这是两位选手出场时候的血量：
然后输入提示词，开始干活了。
GPT-5.3-Codex 只用了 4 分钟就直接交作业了。
运行完成之后，它主要是交代了这些：
功能分析（按简单/实用/易用排序）
- 桌面应用：app.py
- 核心逻辑：pc_manager/core.py
- 数据模型：pc_manager/models.py
- 测试用例：tests/test_core.py
- 使用说明：README.md
- 本轮记录（按你要求写入顶部）：docs/chatlogs.md
测试结果
- 已执行：python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -v
- 结果：4 个测试全部通过（OK）
如何运行
1. python app.py
2. 测试：python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -v从这里可以看到，它大概是写了 4 个 py 文件，一个 readme。然后做了 4 个测试。
最后教了下运行的方法。
然后我根据它运行的方式启动了应用。
主界面：
果然简单......很复古！
它给这个软件名字叫"银龄电脑管家"。这......估计得 60 岁以上的人用了。
一键体检：
它的体检就是帮你看一下 CPU、内存和硬盘的占用情况，然后结果都是正常。
没有显示 CPU 型号、线程数，也没有显示内存总量，以及 D 盘和 E 盘的状态。
垃圾扫描：
点击直接卡死，等待一段时间后出现了一个结果，好像干了，又好像什么都没干。
那个"立即清理"我是没有点，因为我不太敢点。
启动项目：
启动项管理列出了一些启动项，但是没办法管理。
风险进程：
风险进程好像干了，又好像没干。可能我电脑太安全了，没有给它发挥的空间。
简单总结一下：
这个软件界面我就不评价了。功能的话，也就第一项能看下 CPU、内存和 C 盘的使用率。360 看到这个，估计要笑晕在厕所，电脑管家看了直摇头。
接下来看看"拖拖拉拉"的 Claude Code 吧。它是单纯慢，混日子，还是干出什么活了？
经过16分钟的奋斗，终于出结果了。
和 GPT-5.3 不同，Opus 4.6 在开发完成之后，直接帮我启动软件并打开了浏览器。
然后列出了
六大功能：
-
首页一键体检
-
垃圾清理
-
开机加速
-
系统信息
-
大文件管理
-
网络诊断
UI 设计特点：
-
大字体、大按钮、高对比度配色
-
全中文界面
-
图形仪表盘直观显示使用率
-
操作步骤少
-
核心功能一触即达
单元测试：
60 项单元测试已全部通过，覆盖范围包括：
-
信息系统
-
垃圾清理
-
体检评分
-
网络诊断
以上共计四大模块。
最后也同样给出了运行和查看的方式。
打开之后主界面如下：
Opus 4.6 取的名字叫"安心电脑管家"。主页面主要显示了：
-
CPU 使用率
-
内存 使用率
-
磁盘 使用率
然后还有一键体检、垃圾清理和开机加速的快捷入口。
它采用了这种圆环的方式来表达使用率，会直观一点。
一键体检：
卧槽，还真的能点，还有评分：
看起来像模像样啊！
垃圾清理：
开始扫描之后：
这个也有那么点意思了。
开机加速：
这里列出了所有的启动项，以及后面有一个开关按钮。
系统信息：
系统信息部分主要就是电脑的基本信息：
-
处理器
-
内存
-
磁盘
-
网络相关的信息
大文件管理：
大文件管理，没想到它做了这个功能，其实这个功能还蛮有用的。
点完之后：
这效率可以啊，没多久就给我查完了。
网络诊断：
这个功能也是可以用的。它会通过以下多个维度进行网络检测：
-
Ping 命令
-
DNS 解析
-
网络适配器
现在两位选手的作品都看完了。接下来看看他们血量消耗情况。
GPT-5.3-Codex：
Claude Code 的血槽真的是厚啊，只消耗了 1%。当然他做的事情也比较少。
Opus 4.6：
Opus 4.6 就不一样了，直接一刀砍掉 48%。不得不说，Claude 家的 Token 实在是"金贵"啊。
最后，简单来总结一下。
两个模型都采用了 Python 来进行开发。
其实我觉得它们都有一点点偷懒，在 PC 端的话，用Python 做界面不是特别好。
两个模型差异是，GPT-5.3 使用了原生的 Tkinter 包进行处理 ，Opus 4.6 选择了使用 Web 方案。
其实从方案的选择就决定了最终结果。
因为你用 Tkinter 包的话，一般界面肯定是不怎么好看的；选择 Web 的话，UI 随便搞一下都会比较好看。
从功能的完整性来讲，应该是 Claude Opus 4.6 吊打 GPT-5.3，这个没毛病吧？
GPT-5.3 开发的这个东西，功能太简单了，其实是一个没有任何实际用处的东西。Opus 4.6 开发的版本的话，看起来基本上像模像样，是有点用处的。
从测试用例的角度来讲，Opus 4.6也是吊打GPT5.3了。
Opus 4.6 做了 60 个测试用例，而 GPT-5.3 只做了 4 个测试用例。
彩蛋
我觉得 Opus 4.6 挺能干的，然后我叫它把软件升级一下，添加 GPU 的信息。结果它干了半天，来了一句："奇怪，模块单独测试正常但 Flask 里没有。" 然后就鬼打墙了，和人类一样，陷入死胡同。
其实我很早就发现，很多模型在 Web 开发上都很厉害，但是一到系统级的层面，就束手无策了。主要是它们会把网络上的或者大脑中的错误信息作为正确信息，没有正确的参考系，又没有足够的思维能力，就迷失了。
还好，Opus 4.6 最后走出来了：
这种走出来的能力，才叫真的思考能力。
为了反复验证这个问题，它自己开了 10 个网页，终于得到了它要的正确结果。
今天的测试就这样吧，只是一个角度的对比，不代表他们全部的能力。