前言
Vibe Coding 的门槛看起来很低------打开 Cursor、Claude 或者 AI Studio，用自然语言描述你的需求，AI 就能帮你生成代码。但很多人在实际操作中会发现：AI 做出来的东西，和自己想要的总是差那么一点。
说到底，问题在我们自己身上。
作为非技术人员，你面临的真正挑战在于：如何让 AI 理解你到底想要什么。这篇文章会帮你跨过这道坎。
第一关：你真的知道自己要什么吗？
很多人做不到把需求描述清楚，其实跟表达能力没太大关系，更多是认知层次的问题。
我们可以用一个简单的认知象限来理解这件事：
- Know-Know（知道自己知道什么）：比如"我需要一个登录页面"
- Know-Unknow（知道自己不知道什么）：比如"我知道需要数据库，但不知道怎么设计"
- Unknow-Unknow（不知道自己不知道什么）：比如"为什么用户登录后还是跳回首页？"------你根本不知道需要 session 管理
- Unknow-Know（不知道自己其实知道什么）：比如"其实我潜意识里希望界面更简洁"------没意识到这也是一个需求
大多数失败的 Vibe Coding 项目，都卡在 Unknow-Unknow 这个象限------你都不知道自己遗漏了什么，AI 当然也帮不了你。
破局方法：AI 访谈
与其一上来就让 AI 写代码，不如先让 AI 扮演一个产品经理，反过来采访你：
我有一个模糊的项目想法，请扮演产品经理来采访我。 通过一系列问题，帮我把这个想法变得更加清晰和具体。 每次只问一个问题，等我回答后再问下一个。
通过一次次的回答问题，你会发现自己的想法逐渐从模糊变得清晰，从"我想做一个 App"变成"我想做一个帮助自由职业者追踪项目收入、自动生成发票的工具"。
这才是 Vibe Coding 的真正起点。
第二关：小步快走，别想一口吃成胖子
很多人的第一个项目就野心勃勃：要做一个社交平台、要做一个在线教育系统、要做一个电商网站......
结果呢？三天热情过后，项目变成了一堆报错的代码和半成品的页面。
正确的做法是：从身边的 Side Project 做起。
什么是好的第一个项目？
- ✅ 一个个人记账小工具
- ✅ 一个自动整理收藏夹的脚本
- ✅ 一个把语音转成文字的小页面
- ✅ 一个生日提醒机器人
这些项目有几个共同特点：
- 功能单一：只解决一个问题
- 用户明确：就是你自己
- 验收简单：能用就行
当你能把一个小项目从头到尾完整做出来、部署上线、自己用起来之后，你就拥有了做更大项目的信心和方法论。
第三关：像项目经理一样思考
这是非技术人员最需要培养的能力：工程化思维。
你不需要看懂每一行代码，但你必须学会：
- 管控风险
每次让 AI 修改代码之前，问自己：
- 这次改动会影响其他功能吗？
- 如果改坏了，我能恢复吗？
- 我有没有备份？
- 验收成果
不要 AI 说"改好了"你就信了。你需要：
- 实际运行一遍
- 测试主要功能
- 检查边界情况（比如输入为空会怎样？）
- 分解任务
大任务拆成小任务，每次只让 AI 做一件事：
❌ "帮我做一个完整的用户系统" ✅ "先帮我做一个登录表单的 UI" ✅ "现在帮我加上表单验证" ✅ "接下来对接后端登录接口"
第四关：版本控制是你的后悔药
学会用 Git，这是非技术人员最值得投资的技能之一。
为什么？因为在 Vibe Coding 的过程中，你会频繁遇到这种情况：
"刚才那个版本明明是好的，让 AI 改了几轮之后，整个网站都挂了......"
如果你用了 Git，只需要一条命令就能回到之前任何一个正常的版本。没有 Git？那你只能求 AI 帮你"撤销刚才的修改"------但 AI 的记忆可没那么可靠。
最基础的 Git 用法，只需要记住三个命令：
保存当前进度（相当于游戏存档） git add . git commit -m "完成了登录功能" # 查看历史存档 git log --oneline # 回到某个存档 git checkout <存档编号>
养成习惯：每完成一个小功能，就 commit 一次。这样你永远有后悔药可以吃。
第五关：真实运行检查
这是很多人忽略的最后一步。
我见过太多人在 AI Studio 里做出了炫酷的 Demo，发到朋友圈收获一片点赞，但那个项目从来没有真正运行过。
没有部署运行的项目，就像只存在于图纸上的房子------看着很美，但你住不进去。
为什么真实运行检查这么重要？
- 暴露真实问题：在 AI Studio 的沙盒里一切正常，放到真实服务器上可能就报错了
- 发现性能问题：本地测试感觉很快，用户多了就卡死了
- 验证真实价值：你以为很有用的功能，实际用起来可能很鸡肋
最简单的部署方式
如果你的项目是一个静态网页，用 Vercel 或 Netlify 可以免费一键部署。如果需要后端，可以用 Railway 或 Render。
不需要懂什么服务器配置，把代码推上去，平台自动帮你搞定一切。
总结：非技术人员的 Vibe Coding 生存法则
- 先厘清需求：用 AI 访谈的方式，把模糊想法变清晰
- 从小做起：Side Project 优先，积累成功经验
- 工程化思维：像项目经理一样管理风险、验收成果
- 善用 Git：版本控制是你的后悔药
- 真实运行：Demo 不算数，部署上线才是真的完成
Vibe Coding 的本质，是让你成为一个会用 AI 工具的创造者。
代码只是工具，解决问题才是目的。
本文转载自宝玉推特