Python + FFmpeg 批量提取视频音频（支持 Windows / macOS / Linux）

在日常开发或音频处理场景中，我们经常需要从大量视频文件中批量提取音频，例如：

从课程视频中提取音频
将短视频转为 MP3
做语音识别 / 音频分析前处理

本文介绍一种 使用 Python 调用 FFmpeg 的通用方案，同时支持 Windows、macOS 和 Linux 。

一、环境准备

1️⃣ 安装 Python

确保已安装 Python 3.7+

bash 复制代码

python --version

2️⃣ 安装 FFmpeg（关键）

FFmpeg 是跨平台音视频处理神器，本脚本依赖它。

✅ Windows

下载 FFmpeg
👉 https://ffmpeg.org/download.html
解压后，将 bin 目录加入 系统环境变量 PATH
验证：

bat 复制代码

ffmpeg -version

✅ macOS（推荐 Homebrew）

bash 复制代码

brew install ffmpeg

验证：

bash 复制代码

ffmpeg -version

✅ Linux（Ubuntu / Debian）

bash 复制代码

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

CentOS / Rocky：

bash 复制代码

sudo yum install ffmpeg

二、项目目录结构

text 复制代码

project/
├── v/        # 存放视频文件
│   ├── a.mp4
│   ├── b.mkv
│   └── c.mov
├── mp3/      # 输出 MP3 音频
└── extract_audio.py

📌 支持格式：mp4 / mov / avi / mkv（可自行扩展）

三、完整 Python 脚本

python 复制代码

import os
import subprocess

def extract_audio(video_file, output_dir):
    # 构建输出文件路径
    output_file = os.path.join(
        output_dir,
        os.path.splitext(os.path.basename(video_file))[0] + '.mp3'
    )

    # ffmpeg 命令
    command = [
        'ffmpeg',
        '-i', video_file,
        '-vn',                    # 不处理视频流
        '-acodec', 'libmp3lame',  # MP3 编码器
        '-ab', '192k',            # 音频码率
        output_file
    ]

    try:
        subprocess.run(command, check=True)
        print(f"✅ 音频已提取：{output_file}")
    except subprocess.CalledProcessError:
        print(f"❌ 处理失败：{video_file}")

def process_videos(input_dir, output_dir):
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

    for file_name in os.listdir(input_dir):
        if file_name.lower().endswith(('.mp4', '.mov', '.avi', '.mkv')):
            video_path = os.path.join(input_dir, file_name)
            extract_audio(video_path, output_dir)

if __name__ == "__main__":
    input_dir = './v'
    output_dir = './mp3'
    process_videos(input_dir, output_dir)

四、运行方式（全平台通用）

在项目根目录执行：

bash 复制代码

python extract_audio.py

运行后效果：

text 复制代码

mp3/
├── a.mp3
├── b.mp3
└── c.mp3