当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，技术自主可控与智能化升级已成为国家竞争与企业发展的核心命题。2026年，中国信创产业规模预计突破1.8万亿元，市场化驱动占比从35%跃升至60%，标志着信创产业已从政策驱动的试点阶段，迈入市场主导的规模化发展新纪元。与此同时，人工智能技术正从工具型应用演进为生产力基础设施，2026年被业界公认为AI应用落地元年，其与千行百业的深度融合正在创造可量化的商业价值。在这样的时代背景下，AI与信创的深度融合形成双轮驱动格局，不仅破解了长期以来"卡脖子"的技术困境，更实现了从"替代思维"到"引领思维"的战略跃迁，正在重塑数字经济发展的全新范式。
长期以来，我国数字经济发展面临着"安全底线"与"智能升级"的双重挑战。一方面，核心技术依赖外部架构的风险持续加剧，关键领域的IT基础设施、操作系统、数据库等长期被国外产品垄断，在全球地缘政治博弈加剧的背景下，供应链安全与数据安全隐患凸显，自主可控成为企业生存发展的必选项；另一方面，市场竞争的加剧倒逼企业加速智能化转型，AI技术成为提升效率、优化体验、创造价值的关键引擎。然而，传统信创产业聚焦于"替代"，虽实现了自主可控却面临智能化不足的痛点；而纯AI技术应用又受限于底层架构的安全性短板，难以在关键领域大规模落地。AI与信创的双轮驱动，恰好实现了优势互补，构建起"安全底座+智能引擎"的创新模式，为数字经济高质量发展筑牢根基。
一、时代必然：AI与信创融合的产业逻辑
数字经济的核心竞争力源于数据要素的价值释放，而数据要素的安全流转与高效利用，离不开自主可控的技术底座与智能高效的处理能力。这一客观需求决定了AI与信创的融合是产业发展的必然趋势。
从国家战略层面看，信创产业是保障国家信息安全、实现技术自主可控的核心载体。"79号文"明确要求国央企2027年完成信创全面替代，2026年成为承前启后的冲刺之年。随着《中央企业人工智能专项行动计划》等政策的落地，要求到2025年央企AI应用普及率超90%，政策层面已形成"信创筑基、AI赋能"的发展导向。在这样的政策指引下，AI与信创的融合成为落实国家战略、提升国家科技竞争力的关键路径。
从产业发展层面看，信创产业的规模化发展为AI提供了广阔的应用场景与自主可控的落地载体。经过多年发展，信创产业已构建起"硬件-软件-平台-应用-安全"的完整产业链，涵盖CPU、GPU、操作系统、数据库、中间件等核心领域，形成了以华为、飞腾、麒麟软件、达梦数据库等为代表的核心企业集群。这一完善的产业基础，为AI技术的国产化适配与落地提供了坚实支撑，避免了AI技术"空中楼阁"式的发展困境。
从企业需求层面看，AI与信创的融合破解了企业数字化转型的两难困境。此前，不少企业在转型中面临选择：选用国外智能解决方案，虽能获得较好体验，但数据安全与供应链风险难以把控；选用传统信创产品，虽能保障自主可控，但智能化水平不足，难以满足复杂业务需求。某能源集团曾因AI模型训练耗时长达72小时而影响业务推进，某金融机构因数据安全问题被迫放弃云端AI方案，这些痛点都印证了单一技术路线的局限性。AI+信创的融合方案，让企业无需在安全与智能之间妥协，实现了"自主可控"与"智能高效"的双重保障。
二、技术重构：双轮驱动的核心能力突破
AI与信创的双轮驱动，并非简单的技术叠加，而是从底层架构到应用层的全栈重构，形成了"信创筑基、AI赋能"的核心能力体系，实现了从"能用"到"好用"再到"引领"的技术跃迁。
（一）信创底座：筑牢自主可控的安全基石
信创产业的核心价值在于构建自主可控的数字底座，这一底座为AI技术的安全落地提供了关键保障。当前，我国信创产业已实现从单点替代到体系重构的跨越，"去Vmware化""去Oracle化"不再是成本考量，而是战略必然。在硬件层面，飞腾腾云S5000C、华为鲲鹏920等国产CPU性能持续提升，可满足AI计算高带宽、低延迟的技术需求；摩尔线程、寒武纪等国产GPU厂商快速崛起，为AI算力提供了自主可控的支撑。在软件层面，麒麟软件、统信UOS等国产操作系统已实现与主流AI框架的深度适配，达梦、人大金仓等国产数据库通过分布式架构优化，可支撑大规模AI数据的存储与处理。
全栈自主可控的信创底座，不仅保障了硬件设备与基础软件的供应链安全，更构建了端到端的数据安全体系。通过集成国密算法（SM3/SM4）、CA认证及PKI体系，实现了数据采集、传输、存储、处理全流程的加密保护，满足等保、分保等安全标准要求，为AI技术在政务、金融、工业等关键领域的应用扫清了安全障碍。某国有银行基于信创底座构建的智能风控系统，在鲲鹏920平台实现日均处理信贷申请12万笔，风险识别准确率提升至98.5%，同时保障了核心信贷数据的安全可控。
（二）AI赋能：激活数据要素的价值潜能
如果说信创底座是"安全之基"，那么AI技术就是"效率之核"。AI与信创的融合，让自主可控的数字底座具备了智能感知、智能分析、智能决策的能力，真正激活了数据要素的价值潜能。相较于传统信创产品，AI+信创方案实现了三大能力提升：
一是性能优化，破解适配瓶颈。传统AI框架在国产芯片上效率折损超40%，这一痛点严重制约了智能化应用的落地。DeepSeek开源引擎等技术的突破，实现了AI框架与国产硬件的深度适配，在飞腾Phytium D2000平台，其分布式训练效率较主流框架提升2.3倍；在麒麟OS环境，模型推理延迟降低至毫秒级。某头部城商行采用海光DCU+合合信息AI应用方案，成功实现OCR应用与国产GPU的适配，性能损耗控制在合理范围，圆满完成AI信创改造任务。
二是场景深化，实现精准赋能。AI技术与信创底座的融合，让智能化应用从通用场景走向行业纵深。通过引入DeepSeek等大模型，企业可实现对文本、图像、语音等异构数据的高效协同分析，在金融风控、政务服务、工业质检等场景形成精准解决方案。中关村科金联合中国电建财务公司打造的"财神大模型V1.0"，在智能问答、贷后报告写作等场景落地应用，使员工业务知识获取效率提升70%，信贷报告撰写效率提升75%。
三是成本降低，推动普惠落地。通过"软硬件一体"的产品形态与开源生态的构建，AI+信创方案大幅降低了企业的应用门槛。龙蜥社区等开源平台汇聚了AI芯片、服务器、操作系统等产业链各方，通过建立统一的兼容性测试基准与技术规范，减少了适配工作量与开发成本。不少企业推出的智算一体机，将算力、模型、软件平台集成于一体，支持分钟级私有化部署，让中小企业无需复杂配置即可实现AI本地化应用。
（三）架构革新：迈向"三原融合"新形态
随着技术的持续演进，AI与信创的融合正迈向"云原生+AI原生+信创原生"的三原融合架构，这一架构已成为2026年下半年新开发项目的默认要求。云原生实现了资源的弹性伸缩与高效调度，AI原生让智能能力从设计之初就深度融入产品，而非后期叠加，信创原生则确保了全链路的自主可控。这种架构革新，彻底改变了传统"先替代、后智能"的被动模式，实现了"安全与智能同步设计、同步落地"的主动布局，标志着信创产业从"替代思维"正式转向"引领思维"。
三、场景落地：双轮驱动重塑千行百业
AI+信创的双轮驱动，已从概念炒作走向规模化落地，在政务、金融、工业等关键领域形成了一批可复制、可推广的标杆案例，正在重塑千行百业的数字化转型路径。
（一）政务领域：从"经验驱动"到"数据驱动"
政务服务是信创产业的核心应用场景，AI技术的融入让政务服务实现了从"线下跑"到"零次跑"的跨越，从"经验驱动"到"数据驱动"的转型。广州趣丸科技开发的"穗小信"，通过数字人与人工智能客服融合，在政务服务中实现咨询效率提升70%、政策知晓率98%，加速了惠企资金落地，直接带动企业数字化投入超2亿元。在城市治理领域，深圳"公园AI全场景"项目实现了AI技术在公共服务中的普惠应用，全市公园年内新增各类AI服务设施超过200处，涵盖智能导览、安全预警等多个场景。
这些政务AI应用的落地，均构建在全栈信创底座之上。以某省级政务服务平台为例，其采用飞腾CPU+麒麟操作系统+达梦数据库的全栈信创架构，集成DeepSeek多模态模型，实现了政务文档的智能解析、审批流程的智能调度与政策的智能推送。平台上线后，平均审批时限缩短50%，群众满意度提升至95%以上，同时通过信创底座保障了政务数据的安全可控。
（二）金融领域：安全与效率的双重突破
金融行业对安全性与稳定性要求极高，是AI+信创融合应用的重点领域。当前，金融信创已实现从单点试点到全栈替代的跨越，多家银行、证券、保险机构完成了核心系统的信创改造与AI赋能。吉林银行依托金融私有云建设IaaS能力，实现一云多芯、统一纳管，信创数据库占比超60%；国泰君安构建全链路全栈信创分布式证券核心交易体系，实现从底层硬件到上层应用的全栈自主可控。
AI技术的融入，让金融信创方案实现了效率的跨越式提升。某上市城商行自主研发大语言模型平台，引入DeepSeek-VL2多模态模型，实现对文本、图像、语音等异构数据的高效协同分析，在智能客服场景实现规模化应用。平台上线后，客服问题解决率提升至92%，人工客服工作量减少60%。中关村科金与多地医保局合作建设的"医保小智"智能综合服务平台，AI语音客服承担了超过70%的市民咨询接待任务，文字客服问答准确率超过90%，大幅提升了公共服务效率。
（三）工业领域：从单点优化到全流程智能
工业制造是AI应用的重要战场，AI+信创的融合正在推动制造业从单点试点向流程优化延伸，从数字化改造迈向智能化重构。广州知行机器人科技有限公司研发的"天空地一张图智能平台"，基于信创底座构建，融合卫星遥感、无人机及地面物联网多源数据，结合AI算法与边缘计算技术，实现低空全域实时监测与智能决策，在智慧矿山等领域应用后，效率提升超过40%。
在智能制造场景，AI+信创方案实现了生产全流程的智能优化。某汽车零部件制造企业采用飞腾平台全栈国产化智算中心解决方案，以飞腾腾云S5000C为算力底座，兼容国产AI加速卡，构建起存算一体的智算平台体系。通过AI视觉检测模型，实现了零部件缺陷检测准确率达99.8%，较人工检测效率提升5倍；通过生产流程智能优化模型，产能提升15%，能耗降低12%。这一方案不仅保障了生产数据的自主可控，更通过智能化升级提升了企业的核心竞争力。
四、生态共建：双轮驱动的可持续发展保障
AI+信创的双轮驱动，离不开开放协作的产业生态支撑。当前，我国已形成以开源社区为核心、以产业联盟为纽带、以政策支持为保障的生态体系，为双轮驱动的可持续发展提供了有力保障。
开源社区成为技术创新的核心载体。DeepSeek开源社区上线3个月即汇聚23家央企贡献者、18家硬件厂商，注册企业用户突破1500家，模型仓库积累300+场景方案，形成了自主可控的AI生态圈。龙蜥社区成立的智算基础设施联盟，汇聚了AI芯片、服务器、操作系统等产业链各方，通过建立系统兼容性测试基准、统一技术规范，推动了AI硬件与龙蜥OS的原生适配，降低了开发与维护成本。这些开源社区的发展，实现了技术的共建共享，加速了技术收敛与标准统一，为AI+信创的融合提供了核心技术支撑。
产业联盟推动了全产业链的协同适配。信创工委会等产业联盟通过组织开展适配测试、发布适配名录，推动了"芯片-操作系统-数据库-AI框架-应用"全链路的兼容适配。2026年信创产品认证体系发生重大变革，取消产品清单制，建立动态能力评估模型，重点考核生态兼容性、性能达标度、供应链安全等指标，促使厂商从"拿证思维"转向"建生态思维"。这种协同适配机制，有效解决了生态割裂问题，降低了企业的选型试错成本。
政策支持为生态发展提供了肥沃土壤。北京经开区出台的《关于加快建设开源开放信创产业高地的若干措施》，聚焦通用人工智能"极基础+极应用"，支持企业在智算芯片、工业智能等方向创新突破，单个项目年度支持金额最高达3000万元。国家层面通过"揭榜挂帅""赛马"等机制推动技术攻关，各地出台中小企业信创改造补贴政策，形成了"政策引导+市场驱动+技术支撑"的良性循环。
五、未来展望：迈向全球竞争力的数字经济新范式
站在2026年的时间节点，AI+信创的双轮驱动已取得阶段性成果，但这只是数字经济新范式的开端。随着技术的持续迭代、生态的不断完善，AI+信创将迎来更广阔的发展空间，推动我国数字经济实现从"跟跑"到"并跑"再到"领跑"的跨越。
在技术层面，"三原融合"架构将持续深化，AI原生能力将进一步内嵌于信创产品之中。长指令技术、异构计算等将成为重要发展方向，128位指令集的普及将满足未来更高性能计算的需求，CPU+NPU异构计算将成为AI基础设施标配。同时，AI安全技术将持续升级，通过模型可解释性、数据脱敏、安全审计等技术，构建"主动防御+智能响应"的全流程安全体系，进一步提升方案的安全性与可靠性。
在市场层面，信创应用将从"2+8"领域向全行业渗透，实现全域覆盖。预计到2029年，中国信创产业市场规模将接近6万亿元，而AI技术的深度赋能将成为推动这一增长的核心动力。垂直领域的专用大模型将不断涌现，在医疗、教育、农业等领域实现精准突破；"AI+信创+行业"的解决方案将成为市场主流，为企业提供"开箱即用、按需扩展"的智能化服务。
在生态层面，开源生态将实现全球化拓展。DeepSeek等开源社区已收到东南亚、中东等地区企业的技术合作请求，标志着我国AI+信创生态开始具备全球影响力。未来，我国将通过开源社区的全球化布局，推动自主技术标准的国际化，培育具备全球竞争力的技术生态体系，在全球数字经济竞争中掌握话语权。
在人才层面，"信创+AI"复合型人才培养体系将逐步完善。高校将与企业共建"信创微专业""AI+信创实训基地"，培养既懂信创技术又掌握AI应用的复合型人才；企业将加大人才投入，建立"信创人才供应链"，为产业发展提供源源不断的高素质人才支撑。
结语：双轮驱动，共筑数字经济自主创新未来
从政策驱动到市场主导，从技术替代到生态引领，AI与信创的双轮驱动，正在书写数字经济自主创新的新篇章。它不仅破解了"安全与智能"的双命题，为企业提供了自主可控的智能化解决方案，更重塑了全球科技竞争的格局，为国家科技竞争力的提升筑牢了根基。
2026年的实践已经证明，AI+信创的融合不是简单的技术叠加，而是一场深刻的产业变革，它正在推动数字经济从"要素驱动"向"创新驱动"转型，从"封闭垄断"向"开放共赢"发展。在这场变革中，每个企业都是参与者、建设者与受益者。只有主动拥抱AI+信创的融合趋势，深度参与生态共建，才能在数字时代的竞争中占据先机。
未来已来，前景可期。AI与信创的双轮驱动，必将引领我国数字经济迈向安全、智能、可持续的发展未来，为实现高水平科技自立自强、建设数字中国提供强大动力。让我们携手共进，在这场产业变革中书写属于中国企业的创新传奇，共同塑造全球数字经济的新范式。