文章目录
- [291. Java Stream API - 从正则表达式创建 Stream](#291. Java Stream API - 从正则表达式创建 Stream)
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- [🎯 核心概念](#🎯 核心概念)
- [📌 示例一：使用 `String.split()` 分割字符串并创建流](#📌 示例一：使用
String.split()分割字符串并创建流) - [📌 示例二：使用 `Pattern.compile().splitAsStream()` 创建流](#📌 示例二：使用
Pattern.compile().splitAsStream()创建流) - [📌 哪种方式更好？](#📌 哪种方式更好？)
- [📌 为什么 `splitAsStream()` 更优？](#📌 为什么
splitAsStream()更优？) - [📚 小贴士](#📚 小贴士)
- [🎯 小测验（课堂互动）](#🎯 小测验（课堂互动）)
- [📌 总结](#📌 总结)
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291. Java Stream API - 从正则表达式创建 Stream
🎯 核心概念
在 Java 中，Pattern 类新增了一个方法，它允许我们基于正则表达式创建一个流，直接应用于字符串。这种方式在处理字符串时非常有用，尤其是在分割字符串并对其内容进行流式处理时。
分割字符串的两种方式：
String.split()方法：可以用于基于给定的分隔符将字符串分割成数组。Pattern.compile().splitAsStream()方法 ：这是一个更优雅的方式，它直接返回一个Stream<String>，不需要先创建一个数组。
📌 示例一：使用 String.split() 分割字符串并创建流
java
String sentence = "For there is good news yet to hear and fine things to be seen";
String[] elements = sentence.split(" "); // 使用空格分割字符串
Stream<String> stream = Arrays.stream(elements); // 将数组转换为流
System.out.println("Words = " + stream.toList()); // 输出结果🧾 运行此代码后，你会看到以下输出：
java
Words = [For, there, is, good, news, yet, to, hear, and, fine, things, to, be, seen]这段代码首先使用 String.split(" ") 方法将句子分割成一个字符串数组，然后通过 Arrays.stream(elements) 方法将数组转换为一个流，并最终将流转换为列表输出。
📌 示例二：使用 Pattern.compile().splitAsStream() 创建流
java
String sentence = "For there is good news yet to hear and fine things to be seen";
Pattern pattern = Pattern.compile(" "); // 编译一个正则表达式，空格作为分隔符
Stream<String> stream = pattern.splitAsStream(sentence); // 使用正则表达式直接生成流
List<String> words = stream.toList(); // 将流收集为列表
System.out.println("Words = " + words); // 输出结果🧾 运行此代码，你将得到与上面的代码相同的输出：
java
Words = [For, there, is, good, news, yet, to, hear, and, fine, things, to, be, seen]📌 哪种方式更好？
- 内存效率： 第二种方式使用
Pattern.compile().splitAsStream()时，它没有创建一个中间数组，而是直接返回一个流。这意味着它节省了内存，因为没有多余的数组存储开销。 - 性能优势： 使用
splitAsStream()方式时，避免了不必要的数组创建，这减少了内存的消耗。在某些情况下，这也可能带来 CPU 性能的提升，特别是在处理大文件或长字符串时。
📌 为什么 splitAsStream() 更优？
- 无中间数组：
splitAsStream()直接返回一个流，因此没有数组创建的开销。 - 减少内存使用： 当你处理非常大的字符串时，避免创建一个完整的数组可以大大减少内存的使用。
- 流的短路操作： 许多流操作支持短路，这意味着即使你创建了一个流，也不一定会遍历所有元素。使用
splitAsStream()可以避免不必要的遍历和内存占用。
📚 小贴士
- 正则表达式：
Pattern.compile()可以编译更复杂的正则表达式，使你能够处理多种不同的分隔符，比如标点符号、空格或特殊字符。 - 流操作： 使用流时，可以结合
filter()、map()等方法进行更复杂的数据处理，进一步增强代码的灵活性和可读性。
🎯 小测验（课堂互动）
问题： 如果你希望使用正则表达式将一个字符串按逗号分隔，并且直接返回一个流，你应该使用哪种方法？
✅ A. Pattern.compile(",").splitAsStream(string)
❌ B. string.split(",")
✅ 正确答案： A
📌 总结
- 使用
Pattern.compile().splitAsStream()来代替String.split()，可以提高代码的内存效率和性能，尤其是在处理大字符串时。 - 正则表达式 提供了灵活的分隔符匹配能力，可以根据需要处理更复杂的字符串分割。
- 使用流处理字符串数据时，推荐采用
splitAsStream()方式，它减少了不必要的内存开销，并且能够与流的其他操作更好地配合。