TRAE 国际版限免开启!一份给新手的入门说明书

14号上午 TRAE 国际版开启"限免一个月"的活动,吸引了很多新同学。

新同学大多对 TRAE 不太熟悉,因此,我帮大家整理了 TRAE 国际版的一些信息,方便初次接触的同学快速了解。

再次说明,本文适合初次接触 TRAE 国际版的同学。

如果你是老手,请期待后续的文章哈。

版本:国际版 vs 国内版

TRAE 有两个版本:国际版和国内版。

两者界面风格、使用习惯、功能几乎一样。

最大的区别就是模型不同:

  • 国际版:主要为国际模型,包括顶尖的 GPT-5.2、Gemini-3-Pro等。
  • 国内版:只有国内模型,包括前阵子火热的 K2、GLM-4.7、MiniMax-M2.1等,当然还有字节自有的 Doubao 系列。

本次活动仅限国际版,因为国内版本身就全部免费(免费的国内版可能会有排队的情况)。

国际版收费是按照次数收费的,免费用户会有一定的免费额度,Pro 用户购买的其实是每月600次的快速请求。

注:由于是按照次数收费的,每次对话请求建议不要太小,不然会有些不划算。如果你壕,请不要在意这句话。

模式:IDE vs SOLO

不论国际版还是国内版,目前都支持 IDESOLO 两种模式。

TRAE 软件内,可以通过左上角的开关切换两种模式。

简单介绍下 IDESOLO 两种模式:

  • IDE模式:本质是一个加了 AI 的开发工具,可以在写代码时AI补全,可以问AI问题,可以让AI基于细化的任务生成代码,但核心依然是开发工具,AI 只是辅助。
  • SOLO模式:把 AI 提到了软件开发的核心,你只需要和 AI 对话,剩下的需求理解、产出文档、写代码、构建都由 AI 自主调用相关模型、工具处理,AI 是协调者、是核心。

**注意:由于国际版 SOLO 模式是 Pro 会员才能使用的,所以没有 Pro 会员,本次领取的免费额度只能在 IDE 模式中使用哈。

SOLO 的能力

下面我们再介绍下 SOLO 具体是什么。

本章节 SOLO 默认指代国际版 SOLO

个人认为 TRAE SOLO 最大的价值有 2 个:

  • 全流程覆盖:AI 支持分析、开发、测试、部署全流程
  • 接管工具丰富:AI 接管包括文档、代码、终端、预览、外部资源各种工具

第一条,全流程覆盖

  • 你告诉 SOLO 你的目标,比如构建一个博客系统(建议勾选"Plan")
  • SOLO 会先帮你生成产品文档和技术文档,等你确认,中途也可以沟通修改
  • SOLO 按照确认后的文档进行系统生成,生成过程包括代码编写、基本测试、构建错误自动修复

理论上,提示词明确且规模合适,是可以一口气生成可运行应用的。

TRAE SOLO 实测,从需求到上线,这次真的只需要一句话了(附 SOLO CODE 获取方式) - 掘金

即使初版不满意,也可以接着对话修改。

第二条,接管工具丰富

软件开发内设计的各阶段工具 SOLO 基本都已接管,包括文档、代码编辑器、命令终端、内置浏览器、云数据库、前端部署等。

整个生成过程 SOLO 自动调用相关工具,开启"实时跟随"后,界面也会自动切换当前正在执行的工具。

其他

再同步一些信息和经验,方便大家参考:

  • SOLO 默认开启模型的 Max 模式,几乎不会触发单轮对话超出工具调用或者模型调用的上限,但相应的次数消耗也会加剧。
  • SOLO 默认智能体有两个,SOLO Builder 和 SOLO Coder,Builder更适合 Web 页面的构建,Coder 更适合解决复杂问题。
  • SOLO 支持多任务并行,意味着前一个对话发出后,可以在执行期间,再次启动另一个对话,执行其他任务。
  • 编程语言支持程度上,个人直观体验如下,仅供参考。前端系列效果都挺好,后端的话 node > python > java > 其他。

结语

好了,就到这里吧,入门内容不宜太长。

稍微总结下,TRAE IDE 模式是一个加了 AI 的开发软件,TRAE SOLO 目标则更高层一些,更利于非技术人员掌握,或者说,更加符合当前 Vibe Coding 的需要,大家可以根据需要自行选择哈。

如果你有什么好的或坏的注意事项,也欢迎留言,大家一起更好地使用 TRAE

相关推荐
翱翔的苍鹰2 小时前
神经网络中损失函数(Loss Function)介绍
人工智能·深度学习·神经网络
老蒋每日coding2 小时前
AI智能体设计模式系列(三)—— 并行化模式
langchain·ai编程
深情的小陈同学2 小时前
工作学习笔记 —— 支持手机端的添加表单行操作
笔记·学习·ai编程
狼爷2 小时前
【译】Skills 详解:Skills 与 prompts、Projects、MCP 和 subagents 的比较
人工智能·aigc
元智启2 小时前
企业AI应用面临“敏捷响应”难题:快速变化的业务与相对滞后的智能如何同步?
人工智能·深度学习·机器学习
ISACA中国3 小时前
2026年网络安全与AI趋势预测
人工智能·安全·web安全
lambo mercy3 小时前
自回归生成任务
人工智能·数据挖掘·回归
5Gcamera3 小时前
边缘计算视频分析智能AI盒子使用说明
人工智能·音视频·边缘计算
hg01183 小时前
埃及:在变局中重塑发展韧性
大数据·人工智能·物联网