告别“抽卡”！n8n+Coze：固定IP角色+老纪先生风格漫画全自动生产

大家好，我是小肥肠！今天带来 n8n + Coze 硬核实战：彻底告别生图"抽卡"，全自动生成固定 IP 角色+老纪风格！只需提交一个标题，AI 自动包办文案、分镜与排版，几分钟内，神韵十足的连贯漫画直通你的草稿箱！

1. 效果演示

最近，朋友圈和公众号被一种固定角色+老纪先生风格 的治愈系漫画刷屏了。这种以固定IP 形象+走心文案为核心的图文形式，凭借其极强的情绪价值和辨识度，成为了当下的流量密码，阅读数据非常亮眼。

这个赛道比较适合做个人IP长期深耕，实现形式不难，我用n8n+Coze实现了一键写入草稿箱，只需要打开n8n工作流界面，点击底部 【Excute workflow 】按钮：

在弹出的表单中输入文章标题 和图片张数（通常为3） ，等待2分钟，漫画稿就会出现在公众号草稿箱中。

我做了3版形象（形象的调试不难，文章中也会教给大家固定形象的方法）：

你要做的仅仅是点击底部 【发表】 按钮，即可完成漫画文章发布。话不多说，直接进入漫画搭建环节，感兴趣就继续往下看哦~

2. 工作流搭建

完整工作流如下。

流程可表述为：

填写标题和图片个数，提交表单
生成文案
生成正文图片
生成封面图片
调用Coze工作流对生成的图片和文案进行排版，发布到公众号草稿箱

On form submission： 这是工作流的第一个节点，意为表单提交触发工作流。表单要素为文章标题（Text类型）和图片个数（Number类型）。

生成文案（AI Agent）：On form submission 节点出来后按住【+】新增AI Agent节点， 改名为生成文案， 这个节点的作用的基于On form submission节点输入的文章标题编写漫画文案，从下图可知产生的是文案数组。

配置项：Chat Model处点击【+】新增DeepSeek Chat Model。

2.1. 封面生成

生成封面图（AI Agent）：生成文案（AI Agent） 节点后点击【+】新增AI Agent节点， 改名为生成封面，这个节点的作用是根据第一句文案生成封面。

提示词编写思路：

markdown 复制代码

根据第1条文案绘制图像，绘制要求：
1. IP形象固定，这里用了我自己的IP，从发型+长相+穿着三个纬度固定IP形象的强一致性
2. 规定画风（你可以选择水墨画，马克笔，水彩等）
3. 根据文案内容设定角色动作

配置项：

Chat Model处链接到刚刚新增的DeepSeek Chat Model。
Tool处点击【+】新增MCP Client Tool用于图片生成。

Endpoint填写dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps...

Server Transport选择Server Sent Events (Deprecated)。

Authentication选择Header Auth。

Credential for Header Auth点击Create new credential，Name填写Authorization，Value填写阿里云百炼的key，注意key前面需要加Bearer和一个英文空格。最后把这个Auth命名为bailian。

Edit Fields：生成封面图（AI Agent） 节点出来后点击【+】新增Edit Fields节点， 这个节点的作用是将封面字段名重命名为fm。

2.2. 正文图片生成

Split Out：生成文案（AI Agent） 节点后点击【+】新增Split Out节点。 它会把数组，炸开成n个独立的 Items。这样，后续的节点就会自动运行n次，分别处理每一条数据。

生成正文（AI Agent）：Split Out节点 出来后点击【+】新增AI Agent节点。这个节点作用的基于每句文案进行生图操作。

提示词编写思路（同封面）：

markdown 复制代码

根据第文案绘制图像，绘制要求：
1. IP形象固定，这里用了我自己的IP，从发型+长相+穿着三个纬度固定IP形象的强一致性
2. 规定画风（你可以选择水墨画，马克笔，水彩等）
3. 根据文案内容设定角色动作

配置项：

Chat Model处链接到刚刚新增的DeepSeek Chat Model。
Tool处点击链接刚刚新增的MCP Client

Code in JavaScript1（正文图片合并为数组）： 这是一个代码节点，其作用就是将前置生成的图片链接合并为数组。

源代码：

ini 复制代码

const items = $input.all();
const outputArray = items.map(item => item.json.output);
return [
  {
    json: {
      allLinks: outputArray
    }
  }
];

2.3. 发布到草稿箱

Merge：Code in JavaScript 和Edit Fields 节点出来后点击新增Merge节点，集成前置节点生成的封面图和正文漫画等元素。

配置项：

Mode选择Combine
Combine By选择Position
Number of Inputs选择2

（调用Coze排版 工作流 ）HTTP Request：Merge 节点出来后点击【+】新增HTTP Request节点，这个节点的作用的调用Coze工作流对漫画进行排版发布到公众号。

配置项：

Method选择POST
URL填写api.coze.cn/v1/workflow...
Authentication选择Generic Credential Type
Generic Auth Type选择Header Auth，在Header Auth填入Coze凭证
打开Send Headers，Specify Headers选择Using Fields Below，Name填入Content-Type，Value填入application/json
打开Send Body，Body Content Type选择JSON，Specify Body选择Using JSON 。 JSON内容填入：

bash 复制代码

{
    "workflow_id": "7575075753932685318",
    "parameters": {
        "laoji_imgs":{{ $json.allLinks.toJsonString() }} ,
        "title": "{{ $('On form submission').item.json['文章标题'] }}",
        "wenan":{{ $('生成文案').item.json.output.toJsonString() }},
        "fm": {{ $json.fm.toJsonString() }}
    }
}

Coze工作流也简单说一下，全貌如下。工作流运行步骤为：

开始节点接收文章标题、文案、封面图片和正文图片；
进入循环组装图片和文案为最终漫画
基于插件将前置成果内容（封面、标题、正文漫画）发布到公众号草稿箱。

以上就是整个工作流的完整流程拆解，动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍。上述工作流已经被收录到了小肥肠共学群中，需要原件可以加入社群直接使用哦。

3. 结语

至此，我们已经完整搭建了一套从灵感输入到成品发布的闭环工作流。技术最大的价值在于落地。希望读完这篇文章的你，不要只停留在收藏夹吃灰，打开电脑，跟着教程跑通你的第一条自动化工作流吧！

如本次分享对你有帮助，麻烦一键三连支持一下小肥肠，我们下期再见~