【Data Agent】数据分析智能体 初体验，可用的Chat BI -- 本地部署使用全流程

本文介绍Data Agent的本地部署和体验，具体应用场景，此处不赘述，可直接查看官网。

面向企业内所有报告依赖数据分析获得业务洞察的用户，提供Agentic for Analytics能力，实现深度、高效的数据探索分析工作，让用户专注于数据价值而非数据处理。

所需资料汇总：

1、Data Agent Git连接：https://github.com/spring-ai-alibaba/DataAgent/tree/main

2、Docker

3、Ollama：https://ollama.com/library

4、Qwen模型：其他模型也可以

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正文开始：

一、下载并配置工程

1.1 下载工程

git clone https://github.com/spring-ai-alibaba/DataAgent.git

1.2 Maven配置

此处直接咨询Deepseek即可

1.3 JDK安装

需要使用17及以后，经验证，17~21均可，java 25截至当前暂不支持。

1.4 确保具备Docker环境

安装Docker DeepSeek咨询即可。

注意：Docker必须打开TCP ，如下图，默认是关闭的。

1.5 确保具备npm

DeepSeek即可

1.6 启动工程

参考github中的ReadMe即可。

1）启动服务类

2）启动前端 npm run dev

二、Ollama配置部署qwen

2.1 安装Ollama

DeepSeek即可

2.2 部署qwen

部署qwen3:8b 和 qwen3-embedding 即可（按个人喜好）

三、Data Agent配置

进入 localhost:3000

3.1 模型配置

嵌入模型配置：

对话模型配置：

3.2 创建智能体

参考已有的例子即可

四、使用

4.1 测试使用

下载的Html文件如下：

4.2 API使用

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后续有时间在完善，基本描述完成 -- 20260115