qwen

Qwen3.8-Max 开源了：该不该从 Claude 切过去？💡 一句话带走：阿里把旗舰 Qwen3.8-Max（2.4 万亿参数、95B 激活、1M 上下文、原生看图看视频）发了，还宣布下周开源权重——这是 Max 系列头一回开源。多模态和"自主跑十天"的编码能力是真亮点，但标准编码基准它还排在 Claude Fable 5 后头；社区有人退订 Anthropic，也有人测了预览版直骂。把它说清楚：亮点和短板都在，能不能替 Claude，看你用在哪儿。

神奇霸王龙

跨厂商大模型接入实战：5大基座性能对比适用读者:想在企业 IM / 自动化工作流里跨厂商调 Qwen / Claude / SparkDesk / ERNIE 这些大模型 API 做生产部署的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

主流大模型能力边界：GPT-4o、Claude3.5、Llama3、Qwen、DeepSeek横向对比22.6很多刚接触大模型的朋友都会陷入同一个困境：网上评测五花八门，各类模型更新速度飞快，看着GPT-4o、Claude 3.5、Llama 3、通义千问Qwen、DeepSeek一堆名字，分不清谁擅长什么、调用要花多少钱、到底能不能部署在自己业务里。

带娃的IT创业者

中国开源大模型策略：正在赢得全球AI竞赛过去一年，全球AI领域的格局发生了微妙但深刻的转变。曾经被普遍认为“美国领先，中国追赶”的叙事，如今正在被改写。一个关键变量浮出水面：开源权重（Open-Weights）模型策略。以DeepSeek、Qwen等为代表的中国AI团队，通过大规模开放模型权重，正在全球开发者社区中赢得前所未有的关注和影响力。Hacker News上近千票的热议并非偶然，它折射出一个事实：中国AI的“开放”策略，正在对抗美国AI的“封闭”和“专有”模式，并且在这场竞赛中占据了主动。

云卷云舒___________

DeepSeek V4灰度测试、马斯克Grok 4.6下周开测、上海AI实验室Intern-S2击败Opus4.8 | 7月18日 AI日报💡 今日趋势速览：DeepSeek V4灰度测试提升推理能力，马斯克Grok 4.6下周全面测试，上海AI实验室Intern-S2开源模型击败Qwen3.6和Opus4.8。

LLaMA-Factory 部署与 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 模型乱码问题解决全记录摘要：本文记录了在远程 A100 服务器上部署 LLaMA-Factory，并加载 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 系列模型时遇到的输出乱码问题。通过强制指定 Qwen2Tokenizer，最终完美解决。全过程包括环境配置、CUDA 版本协调、模型下载、问题排查与修复。

放下华子我只抽RuiKe5

FastAPI 全栈后端（六）：中间件与依赖注入创作者： Yardon | GitHub： github.com/YardonYan | 版本： v1.0 |

Qwen2.5-7B-Instruct实战教程：Chainlit集成语音输入（Whisper API）你可能已经见过太多标着“7B”的大模型，但Qwen2.5-7B-Instruct不是简单参数堆砌的产物。它是在Qwen2系列基础上真正“长高长大”的一代——知识更广、逻辑更稳、表达更准，而且特别懂“人话”。

Cursor + Claude Code 全流程实战：搭一套生产级 AI 编程工作流（2026 最新版）这是专栏「AI编程实战：Cursor与Claude Code」的第 1 篇。读完你会得到一套可以照抄进真实项目的 AI 编程工作流：Cursor 与 Claude Code 各自的定位与协作分工、项目级提示词（rules）的写法、一个真实小项目从 0 到跑通的多文件改造、以及 8 个我在生产中真实踩过的报错的「原文 + 根因 + 解法」。不是"怎么装个插件试试看"，而是"明天上班就能用上、还能少踩坑"。

Claude code使用第三方算力安装配置过程在 Windows 10 上使用绿色安装包（便携版）安装 Node.js 和 npm，可以避免安装程序，直接解压即可使用。以下是详细步骤：

【Hugging Face】The GitHub of Open-Source AI Models本文系统梳理 HuggingFace 平台的核心功能与生态，并选取若干典型模型做简要说明，适合初次接触的读者建立全局认知。

多模态模型详解：从拼接式到原生统一架构2026年，多模态AI已经从"新鲜事物"变成"基础设施"。GPT-4o 原生多模态架构的全面铺开、Gemini 2.5 的"统一表征空间"、Claude 4 的视觉理解能力跃升、以及 GPT-6（代号"Spud"）于2026年4月14日正式发布——这些事件背后，是一个核心技术范式的转变：

如何在本地搭建天气智能体项目本文将介绍如何在本地搭建一个完整的天气智能体项目。项目主要分为两部分：根据 2026 年 Ollama 最新公告（v0.18.0），我们使用以下技术：

虎鲸不是鱼

LM Studio使用MTP的qwen3.6-27B-以7840hs的780M为例体验了GPU卸载数拉高的好处：https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/161386515

05-大模型智能体开发工程师：本地部署开源小模型实战系列文章导航：AI系列文章导航目录-持续更新中📝 本文摘要：本文指导在本地部署开源模型，包括硬件需求评估（显存估算）、Ollama一键部署方案（安装、运行、API调用）、量化技术（FP16/INT8/INT4及GGUF格式质量对比）、HuggingFace+transformers灵活方案、vLLM生产级加速（PagedAttention/连续批处理），以及从HuggingFace下载原始权重自行加载的完整实操（理解config.json/model.safetensors/tokenizer三大核心文

环信即时通讯云

AI圈今日大事（2026-05-21）今日阿里云峰会上，阿里平头哥正式发布新一代训推一体AI芯片真武M890：同步上线的旗舰模型 Qwen3.7-Max 具备35小时长程自主调用千次工具的智能体能力，盲测位列国产第一。

进击切图仔

微调 qwen 时候踩坑记录在把 Qwen2.5 等大模型真正部署到 GPU 服务器的过程中，环境配置、磁盘管理和推理加速的坑远比想象的多。本文将记录一次完整踩坑经历，覆盖系统盘告急、nvcc 消失、FlashAttention 编译慢、LoRA 合并陷阱、TensorRT 构建与推理等环节，并提供可复现的解决脚本。

故事还在继续吗

Mac 本地部署大模型环境信息整套本地 AI 系统分为五层，每层职责明确，可按需替换其中某个组件：本教程重点覆盖 Ollama 推理层和 Open WebUI 界面层的安装与联通，是整个系统的基础骨架。

OpenClaw v2026.3.23-2 更新解析：Qwen 接入、Knot 主题、插件稳定性、升级验证与避坑清单大家好，我是杨利杰YJlio。这篇文章继续整理 OpenClaw 版本更新记录。本文重点看的是 OpenClaw v2026.3.23-2。