qwen

Qwen2本地web Demo千问2前段时间发布了，个人觉得千问系列是我用过最好的中文开源大模型，所以这里基于streamlit进行一个千问2的web搭建，来进行模型的测试

我在北国不背锅

内网环境使用Docker部署Qwen2模型在我参与的一个国企项目中，我们基于大语言模型开发了一些应用，但是甲方公司所有的资源环境都是纯内网。更为有趣的是，甲方公司已自主搭建并运行着一套百度机器学习平台（BML），客户要求所有的大模型部署必须依托于现有的BML平台进行，而非独立构建全新的基础设施，资源申请也相当严苛。面对这一系列限定条件，我们只能试着利用Docker容器技术进行大语言模型的部署。

阿里通义千问：本地部署Qwen1.5开源大模型通义千问为阿里云研发的大语言系列模型。千问模型基于Transformer架构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在预训练模型的基础之上，使用对齐机制打造了模型的chat版本。

Qwen2开源发布，各方位全面升级！今天，通义千问团队带来了Qwen2系列模型，Qwen2系列模型是Qwen1.5系列模型的重大升级。包括了：

本地体验最强开源模型Llama3+Qnw（支持Windows和Mac）一键运行大模型本地软件（含模型）：点击下载Meta放出Llama3模型了，也应该是这段时间里的一个科技大新闻了。

利用ollama和open-webui本地部署通义千问Qwen1.5-7B-Chat模型目录1 安装ollama2 安装open-webui2.1 镜像下载3 配置ollama的模型转换工具环境

Qwen1.5大语言模型微调实践在人工智能领域，大语言模型（Large Language Model，LLM）的兴起和广泛应用，为自然语言处理（NLP）带来了前所未有的变革。Qwen1.5大语言模型作为其中的佼佼者，不仅拥有强大的语言生成和理解能力，而且能够通过微调（fine-tuning）来适应各种特定场景和任务。本文将带领大家深入实战，探索如何对Qwen大语言模型进行微调，以满足实际应用的需求。

LLM端侧部署系列 | 如何将阿里千问大模型Qwen部署到手机上？实战演示(下篇)引言简介编译Android可用的模型转换权重生成配置文件模型编译编译apk修改配置文件绑定android library

假装我不帅

llama.cpp运行qwen0.5B参考05b模型下载执行转换命令将模型量化为5Bit（使用q5_k-m方法）运行尝鲜通义千问1.8B 参考 hf2gguf

LangChain + Qwen（DashScope）常见的 RAG 示例，一般使用 OpenAI，你也可以使用 Qwen 作为 LLM。在 LangChain 中，调用 Tongyi 来实现。（而不是 Qwen）

xinference - 大模型分布式推理框架Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型（LLM），语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。无论你是研究者，开发者，或是数据科学家，都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型，发掘更多可能。

GPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链LangChainGPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链GPT实战系列-构建多参数的自定义LangChain工具

GPT实战系列-LangChain实现简单链LangChainGPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链GPT实战系列-构建多参数的自定义LangChain工具

借助 .NET 开源库 Sdcb.DashScope 调用阿里云灵积通义千问 API在昨天的博文中，我们通过 Semantic Kernel 调用了自己部署的通义千问开源大模型，但是自己部署通义千问对服务器的配置要求很高，即使使用抢占式按量实例，每次使用时启动服务器，使用完关闭服务器，也比较麻烦，而且越高级的大模型对服务器的配置越高。所以昨天的博文中使用了很低级的 Qwen-7B-Chat 模型，结果回答问题的效果很不理想，连博客园的网站域名都弄错了。

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda 12+24G部署方案ChatGLM4进行新闻发布，但还没有开源更新，在此之际，实战部署测试Qwen大模型。目前Qwen的口碑貌似还不错，测试显卡内存24G，毕竟有限，排除了Qwen14非量化方案Qwen-14B-Chat，只有 Qwen-7B-Chat，Qwen-7B-Chat-Int4，Qwen-14B-Chat-Int4 模型可用。测试过程中Qwen-7B-Chat出现显存bug，只能都用Int4方案。

托尼不是塔克

玩一玩通义千问Qwen开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！大概在两天前，阿里做了一件大事儿。就是开源了一个低配版的通义千问模型--通义千问-7B-Chat。