【IEEE出版】第二届人工智能、数字媒体技术与社会计算国际学术会议（ICAIDS 2026）

第二届人工智能、数字媒体技术与社会计算国际学术会议（ICAIDS 2026）

The 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Digital Media Technology and Social Computing（ICAIDS 2026）

一、重要信息

会议时间：2026年1月30日-2月1日
会议地点：国内会场（中国·三亚）、海外会场（美国·芝加哥），2026年1月30日线上同步开展（详情以邮件通知为准）
终轮截稿日期：2026年1月23日（逾期不再受理，审稿意见1周内反馈）
出版信息：ACM出版社独立出版（ISSN: 979-8-4007-2340-7），收录于ACM Digital Library
检索类型：EI Compendex、Scopus（检索稳定，见刊后由出版社统一提交）
会议形式：线下参会（双会场）+ 线上参会 + 线上投稿评审

二、会议简介

第二届人工智能、数字媒体技术与社会计算国际学术会议（ICAIDS 2026）是汇聚全球顶尖学者、科研人员与行业专家的高端学术交流平台。随着人工智能技术的迅猛发展，其在数字媒体、社会计算等领域的交叉应用正引发深刻变革，为各行业创新提供了广阔空间。

本次会议以"探索前沿技术，赋能跨域创新"为核心，聚焦人工智能、数字媒体技术与社会计算的最新研究成果与实践应用，旨在搭建海内外学术交流桥梁，促进跨学科合作，共同探讨技术发展趋势与社会应用挑战。会议将通过主旨报告、口头汇报、海报展示等多种形式，为学术界与产业界人士提供思想碰撞、成果分享的优质平台，助力相关领域的科研进步与人才培养。诚邀全球相关领域的专家学者、科研人员、高校师生及行业从业者踊跃投稿参会！

三、组织单位与嘉宾团队

组织单位

主办单位：克莱姆森大学（Clemson University，美国公立综合研究型大学，U.S. News全美综合排名77）
支持单位：纽约市立大学（The City University of New York）、南昌航空大学（NANCHANG HANGKONG UNIVERSITY）

核心嘉宾团队

大会主席
- 冷璐教授（南昌航空大学）
- Hsiao-Hwa Chen 教授（IEEE Fellow、IET Fellow，台湾成功大学）
- 马纪新教授（英国格林威治大学）
出版主席
- Pavel Loskot 教授（浙江大学）
- Yi-Zeng Hsieh 副教授（台湾科技大学）
- Mas Rina binti Mustaffa 副教授（IEEE Senior Member，马来西亚博特拉大学）
- Assoc Prof Ts Dr Aslina Kuan Yew Wong 副教授（马来西亚理工大学）
程序委员会主席
- Jiankun Hu 教授（澳大利亚新南威尔士大学）
- 徐贯东教授（IET Fellow、ACS Fellow，澳大利亚悉尼科技大学）
- Philippe Fournier-Viger 教授（深圳大学）

四、征稿主题

本次会议征稿范围涵盖人工智能、数字媒体技术、社会计算三大核心领域及交叉方向，具体包括但不限于以下内容：

主题分类	核心方向
人工智能	人工智能与进化算法、自动化控制系统、模糊逻辑与软计算、智能机器人、自然语言处理、深度学习、神经网络、计算机视觉、大语言模型、知识图谱、目标检测、可解释性机器学习、智能仪器与检测技术、传感器应用、人工智能软件工具等
数字媒体技术	数字媒体技术与创新、自然语言处理与计算机语言学、信息安全与隐私保护、数字信息获取/存储/处理/传播技术、视频与声音处理、人机交互界面设计、多媒体信息处理、多模态情感分析、人机交互与可视化等
社会计算	社会计算科学与应用、复杂社会系统建模、社交媒体挖掘、城市计算、消费预测与分析、智慧城市、在线社区、社交网络分析、社会化推荐、Web 2.0与语义网、用户建模、普适计算、集成模型等
交叉应用方向	人工智能对社会影响、数据挖掘、网络挖掘、隐私保护、情感计算、语料库技术、数控编程技术、过程控制与自动化等

部分方向代码示例参考

人工智能（神经网络基础实现示例）

python 复制代码

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout

# 构建简单神经网络模型
model = Sequential([
    Dense(64, activation='relu', input_dim=10),
    Dropout(0.3),
    Dense(32, activation='relu'),
    Dropout(0.2),
    Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 模型编译
model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 打印模型结构
model.summary()

数字媒体技术（图像预处理示例）

python 复制代码

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并进行预处理
def preprocess_image(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    # 调整尺寸
    img = cv2.resize(img, (224, 224))
    # 转换为RGB格式
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    # 归一化
    img = img / 255.0
    # 扩展维度（适配模型输入）
    img = np.expand_dims(img, axis=0)
    return img

# 示例调用
processed_img = preprocess_image('digital_media.jpg')
print("预处理后图像形状:", processed_img.shape)

社会计算（社交网络节点分析示例）

python 复制代码

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 构建社交网络模型
G = nx.Graph()
# 添加节点与边（模拟社交关系）
nodes = ["用户1", "用户2", "用户3", "用户4", "用户5"]
edges = [("用户1", "用户2"), ("用户1", "用户3"), ("用户2", "用户4"), 
         ("用户3", "用户4"), ("用户4", "用户5"), ("用户2", "用户5")]
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)

# 计算节点度数（社交活跃度）
degree = dict(G.degree())
print("各用户社交活跃度:", degree)

# 可视化社交网络
plt.figure(figsize=(8, 6))
nx.draw(G, with_labels=True, node_size=1500, font_size=12, font_weight='bold')
plt.title("社交网络结构可视化")
plt.show()

五、论文出版与期刊推荐

会议论文出版

所有投稿将经过2-3位组委会专家严格评审，录用论文以会议论文集（Conference Proceedings）形式由ACM出版社正式出版（ISSN: 979-8-4007-2340-7），收录于ACM Digital Library，见刊后统一提交至EI Compendex、Scopus数据库检索，检索周期短且稳定。

注：会议已覆盖所有文章处理费（APCs），作者无需额外支付出版费用。

优质期刊推荐

ESCI期刊：《Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research》
- JCR分区：Q1；中科院分区：三区
- ISSN：0718-1876；影响因子（IF）：5.1
- 检索类型：SSCI、Scopus
- 征稿方向：电子商务及相关计算机科学、信息管理、电信、工商管理、社会学、法律、金融服务等领域
- 福利：ICAIDS 2026推荐投稿可享专属评估与修改服务
SCI期刊：《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》
- JCR分区：Q1；中科院分区：二区
- ISSN：1939-1404；E-ISSN：2151-1535；影响因子（IF）：4.7
- 征稿方向：基于人工智能的遥感应用中的数据质量问题及解决方案（专刊）
- 福利：ICAIDS 2026录用文章优先审核
普刊期刊
- 《Science, Technology and Social Development》（ISSN(O): 3078-7718；ISSN§: 3078-770X）：当月见刊，次月检索（知网、谷歌学术等），当天录用
- 《Education Insights》（ISSN(O): 3008-0797；ISSN§: 3008-0789）：录用后1个月内见刊检索（知网、谷歌学术等），1-2周内录用

六、投稿与注册信息

投稿要求

论文需为全英文原创作品，未公开发表，主题符合会议征稿方向；
论文页数不少于8页，需按照会议模板排版（可在大会官网"资料下载"栏目获取）；
作者可自费通过CrossCheck、iThenticate等系统查重，因重复率导致的拒稿责任由作者自行承担，涉嫌抄袭的论文不予出版；
投稿方式：在线投稿（由艾思科蓝提供技术支持），详情可咨询会议秘书；
已注册缴费的作者因个人原因撤稿，需收取至少30%手续费。

注册费用

注册类型	费用标准	备注
投稿（8页，单栏）	4200元/篇	含1名作者免费参会资格
超页费	400元/页	第9页起算
仅参会不投稿（单人）	1500元/人	可选口头报告/海报展示/听众票其一
仅参会不投稿（3人及以上团队）	1200元/人	团队优惠，需提前联系秘书确认
加购论文集	500元/本	一个订单默认附送1本，额外购买需单独缴费

注：填写推荐码C8457可享受优先审稿录用权益。

七、会议议程（仅供参考）

日期	时间	议程内容
2026年1月30日（周五）	14:00-17:00	线上+线下签到
2026年1月31日（周六）	09:00-12:00	主旨报告（海内外专家分享）
2026年1月31日（周六）	12:00-14:00	午餐休息
2026年1月31日（周六）	14:00-17:00	口头汇报（分主题平行会场）
2026年2月1日（周日）	09:00-17:00	学术考察（具体安排待定）

注：详细议程将在会前1-2周通过邮件发送给参会者。

八、参会须知

作者参会：1篇录用并缴费的论文可允许1名作者免费参会；
主讲嘉宾：需申请主题演讲，由组委会审核资格；
口头报告：申请后演讲时长为10分钟（含问答环节）；
海报展示：申请后需按A1尺寸彩色打印海报，现场展示交流；
听众参会：无需投稿，注册后可参与所有会议环节及讨论交流；
参会福利：所有参会者可现场获取参会证明、会议通知（邀请函）、专属纪念品、参会证等资料。