MySQL数据库——基础篇之通用语法及其分类

MySQL数据库------基础篇之通用语法及其分类

文章目录

MySQL数据库------基础篇之通用语法及其分类
前言
一、通用语法及分类
- 1.DDL(数据定义语言)
- - 数据库操作
  - 表操作
- 2.DML（数据操作语言）
- - 添加数据
  - 更新和删除数据
- 3.DQL（数据查询语言）
- - 语法
  - 基础查询
  - - 案例
  - 条件查询
  - [MySQL 比较运算符表](#MySQL 比较运算符表)
  - - 案例
  - 聚合查询（聚合函数）
  - 案例
  - 分组查询
  - - 案例
  - 排序查询
  - 分页查询
  - - 练习
- 4.DCL（数据控制语言）

前言

本篇摘录自黑马程序员的B站教学视频

1、关系型数据库（RDBMS）:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库

特点：

使用表存储结构，格式统一，便于维护
使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

2、MySQL数据库

客户端通过SQL语句连接DBMS（数据库管理系统）来创建数据库或者在数据库里面创建表

一个数据服务器当中可以创建多个数据库
一个数据库当中可以创建多个表
一个表当中可以存储多个记录

3、SQL通用语法及分类

通用语法：

a、SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
b、SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
c、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
d、注释：
-- 单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容
/ * * /多行注释：/ * * /

一、通用语法及分类

DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

1.DDL(数据定义语言)

数据库操作

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查询所有数据库：
SHOW DATABASES;
查询当前数据库：
SELECT DATABASE();
创建数据库：
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
删除数据库：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库：
USE 数据库名;

注意事项

UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

表操作

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查询当前数据库所有表：
SHOW TABLES;
查询表结构：
DESC 表名;
查询指定表的建表语句：
SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表

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CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
	...
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

最后一个字段后面没有逗号

添加字段：

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ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
-- 例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改数据类型：

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-- 修改数据类型：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
-- 修改字段名和字段类型：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
-- 例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp1 CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

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-- 删除字段：
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

sql 复制代码

-- 修改表名：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

sql 复制代码

-- 删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

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-- 删除表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;

2.DML（数据操作语言）

添加数据

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指定字段：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项

字符串和日期类型数据应该包含在引号中
插入的数据大小应该在字段的规定范围内

更新和删除数据

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修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];

-- 修改id为1的数据，将name修改为itheima
update  employee set name = 'itheima' where  id = 1;
-- 修改id为1的数据，将name修改为小昭，gender 修改为女
update employee set name = '小昭',gender='女' where  id = 1;

删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

3.DQL（数据查询语言）

语法

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SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

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-- 数据准备
create table  emp(
    id int comment  '编号',
    workno varchar(10) comment  '工号',
    name  varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment  '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
)comment  '员工表';

insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values
(1, 'GZ001', '令狐冲', '男', 28, '330101199501011001', '华山派', '2020-03-15'),
(2, 'GZ002', '任盈盈', '女', 26, '330101199701021002', '日月神教', '2020-04-10'),
(3, 'GZ003', '郭靖', '男', 35, '330101198811031003', '襄阳城', '2015-06-20'),
(4, 'GZ004', '黄蓉', '女', 32, '330101199101041004', '桃花岛', '2016-08-12'),
(5, 'GZ005', '杨过', '男', 30, '330101199301051005', '古墓派', '2018-09-05'),
(6, 'GZ006', '小龙女', '女', 28, '330101199501061006', '古墓派', '2019-02-18'),
(7, 'GZ007', '张无忌', '男', 29, '330101199401071007', '明教', '2019-07-22'),
(8, 'GZ008', '赵敏', '女', 27, '330101199601081008', '蒙古', '2020-11-30'),
(9, 'GZ009', '乔峰', '男', 36, '330101198711091009', '丐帮', '2014-10-25'),
(10, 'GZ010', '段誉', '男', 31, '330101199201101010', '大理', '2017-05-14'),
(11, 'GZ011', '虚竹', '男', 29, '330101199401111011', '灵鹫宫', '2018-12-03'),
(12, 'GZ012', '王语嫣', '女', 25, '330101199801121012', '曼陀山庄', '2021-01-08'),
(13, 'GZ013', '周芷若', '女', 28, '330101199501131013', '峨眉派', '2019-04-17'),
(14, 'GZ014', '韦小宝', '男', 27, '330101199601141014', '天地会', '2020-06-19'),
(15, 'GZ015', '东方不败', '男', 38, '330101198501151015', '日月神教', '2010-09-28'),
(16, 'GZ016', '岳不群', '男', 45, '330101197801161016', '华山派', '2008-03-11');

基础查询

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-- 查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

-- 设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

-- 去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符

案例

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-- 基本查询
-- 1. 查询指定字段name ,workno,age 返回
select  emp.name,emp.workno,emp.age from emp;
select  emp.age from emp;

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-- 2.查询所有字段返回
select id,emp.workno,emp.name,emp.gender,emp.age,emp.idcard,emp.workaddress,emp.entrydate from emp;

select * from emp;

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-- 3.查询所有员工的工作地址，起别名
select emp.workaddress from  emp;

select emp.workaddress as '所属门派工作地址' from emp;

select emp.workaddress '所属门派工作地址' from emp;

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-- 4.查询员工的上班地址（不重复）
select distinct  emp.workaddress '所属门派' from emp;

条件查询

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语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

a、比较运算符表

MySQL 比较运算符表

运算符	说明	示例
>	大于	`SELECT * FROM users WHERE age > 18`
>=	大于等于	`SELECT * FROM users WHERE age >= 18`
<	小于	`SELECT * FROM users WHERE age < 60`
<=	小于等于	`SELECT * FROM users WHERE age <= 60`
=	等于	`SELECT * FROM users WHERE status = 'active'`
!=	不等于	`SELECT * FROM users WHERE status != 'deleted'`
BETWEEN	在范围内	`SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30`
IN	在列表中	`SELECT * FROM users WHERE city IN ('北京','上海')`
LIKE	模糊匹配	`SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%'`
IS NULL	为空	`SELECT * FROM users WHERE email IS NULL`

b、逻辑运算符表

逻辑运算符	功能说明	使用示例
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）	`SELECT * FROM emp WHERE age > 25 AND gender = 'M'`
OR 或 \|\|	或者（多个条件任意一个成立）	`SELECT * FROM emp WHERE age < 25 OR age > 40`
NOT 或 !	非，不是（取反）	`SELECT * FROM emp WHERE NOT gender = 'F'`

案例

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-- 条件查询
-- 1.查询年龄等于28的员工
select *from emp where age = 28;

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-- 2.查询年龄小于30的员工
select *from  emp where  age < 30;

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-- 3. 查询年龄小于等于30的员工
select *from  emp where  age <= 30;

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-- 4. 查询没有身份证号的员工信息
-- 准备一条null的数据
update  emp set idcard  = '' where  name='周芷若';

select *from  emp where  idcard = '';

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-- 5.查询有身份证号的员工信息
select *from  emp where  idcard != '';

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-- 6.查询年龄不等于28的员工
select *from emp where age !=28;
select *from  emp where age <> 28;

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-- 7. 查询年龄在20-30（包含）
select *from  emp where  age>=20 && age <=30;

select *from  emp where  age>=20 and age <=30;

select *from  emp where  age between 20 and 30;

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-- 8.查询性别为女且年龄小于28岁的员工
select  *from  emp where  gender = '女' and age < 28;

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-- 9.查询年龄为26 或35或 38的员工信息
select *from  emp where  age = 26 or age = 35 or age = 38;

select *from  emp where  age in(26,35,38);

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-- 10.查询姓名为两个字的员工信息
select *from emp where name like  '__';

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-- 11.查询身份证号最后一位是5的员工信息

select *from  emp where idcard like '%5';

select *from emp where idcard like  '_________________5';

聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

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语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = "明教";

案例

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-- 聚合函数
-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
select count(id) as '总数' from emp;

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-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

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-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select  max(age)from emp;

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-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select  min(age)from emp;

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-- 5.统计华山派的员工年龄之和
select sum(emp.age) from emp where workaddress ='华山派';

分组查询

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语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

案例

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-- 分组查询

-- 1.根据员工的性别分组，统计男性员工和女员工的数量
select gender, count(*) from  emp group by  gender;

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-- 2.根据性别分组，统计男员工和女员工的平均年龄

select  emp.gender,avg(age) from  emp group by gender;

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-- 3.查询年龄小于40的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于2的工作地址

select emp.workaddress,count(*)  address_count from  emp where  age<40 group by workaddress having  count(*)>=2;

排序查询

语法

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SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
--排序方式：
ASC: 升序（默认）
DESC: 降序

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-- 1.根据年龄对公司员工进行升序排序
select *from  emp order by  age asc;
select *from  emp order by age desc;
select *from  emp order by  age;

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-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select *from  emp order by entrydate desc ;

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-- 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间降序排序
select *from  emp order by age,entrydate desc ;

分页查询

语法：

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SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

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-- 1.查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select *from emp limit 0,10;

select *from emp limit 10;

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-- 2.查询第2页员工数量，每页展示10条记录(页面 - 1)* 页面展示的记录数
select *from emp limit 10,10;

练习

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-- 1.查询年龄为26，30， 27，25岁的女性员工信息
select *from  emp  where  age in(25,26,27,30) and gender = '女';

-- 2.查询性别为男，并且年龄在28-40 (含)以内的姓名为三个字的员工。
select *from emp where  gender = '男' and age between 28 and 40  and name like '___';

-- 3.统计员工表中，年龄小于40岁，男性和女性的人数
select gender, count(*) from  emp where age < 40 group by gender;

-- 4.查询所有年龄小于等于35的姓名和年龄，并对查询结果安年龄升序，如果年龄相同按照入职时间降序
select name,age from  emp where age <=35 order by age asc,entrydate desc ;

-- 5.查询性别为男，且年龄在20-40 （含）以内的5个员工信息，对查询的结果按年龄升序，年龄相同按照入职时间升序排序
select *from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by  age asc,entrydate asc  limit  5;

4.DCL（数据控制语言）

管理用户

查询用户：

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USE mysql;
SELECT * FROM user;

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创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';