目录
- [⏳ 场景痛点](#⏳ 场景痛点)
- [🎯 本节目标](#🎯 本节目标)
- 第一步:获取"传令兵"------配置企微群机器人
- 第二步:建立通信管道------创建自定义连接器
- 第三步:设计通知弹窗------自动组装战报
- [🚀 实战演练](#🚀 实战演练)
- [🌟 总结与预告](#🌟 总结与预告)
⏳ 场景痛点
在上一讲中,管理员将线索批量录入到了公海池。但问题来了:销售怎么知道有新线索了?
难道要销售每隔5分钟刷新一次页面吗?这显然不现实。
最高效的方式是:管理员录入完毕后,一键推送到"销售内部群",喊一声:"兄弟们,新弹药来了,快去抢!"
本讲我们将引入一个强大的外部帮手------企业微信群机器人,打通"系统"到"人"的最后一公里。
🎯 本节目标
- 基础设施:创建并配置企业微信群机器人,获取 Webhook 地址。
- 数据连接:在微搭中创建自定义 API(连接器),实现向 Webhook 发送 HTTP 请求。
- 前端交互:实现表格"多选"功能,自动统计选中线索,生成通知文案。
- 业务闭环:管理员点击"发送通知" -> 触发机器人播报。
第一步:获取"传令兵"------配置企微群机器人
这是不需要写代码的一步,但至关重要。
- 打开企业微信:进入你们的"销售内部群"(如果没有,拉个3人测试群)。

- 添加机器人 :点击群聊的三个点,点击消息推送

点击添加,给机器人起个名字,获取webhook地址

第二步:建立通信管道------创建自定义连接器
微搭需要一个"扩音器"来向外部发送请求。
点击扩展功能,点击APIs列表的+号

选择http请求

输入名称和标识

输入方法名称和标识,贴入webhook地址,方法选择post

添加入参

切换到Body,选择json

bash
{
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"content": "{{params.content}}"
}
}
点击方法测试,输入参数

输入入参,点击运行测试,检查群里是否收到消息


成功后点击出参映射,完成API的编写

第三步:设计通知弹窗------自动组装战报
管理员勾选几条线索后,系统应该自动生成一份"战报草稿"。
先创建一个变量用来保存发送的消息

然后创建一个新建外部API查询,用来调用我们企业微信的发送方法


在代码区,创建一个javascript方法

bash
export default async function ({ event, data }) {
const rows = $w.table1.selectedRecords;
if (!rows || rows.length === 0) {
$w.utils.showToast({ title: '请先勾选线索', icon: 'none' });
return; // 阻断
}
const count = rows.length;
const sourceMap = {
'1': '抖音',
'2': '地推',
'3': '转介绍'
};
const sources = Array.from(
new Set(rows.map(r => sourceMap[r.source] || '其他'))
).join('、');
// 组装 Markdown 消息
const template = `🚀 **新线索到达!**\n
📅 **日期**:${new Date().toLocaleDateString()}
🔢 **新增数量**:<font color="warning">${count}条</font>
📢 **来源渠道**:${sources}
-----------------------
请各位销售精英前往【公海池】领取!🎯`;
// 赋值给变量,供弹窗显示
$w.page.dataset.state.content = template;
await $w.send.trigger()
$w.utils.showToast({
title:"发送成功",
icon:"success",
duration:1000
})
}
在表格全局按钮里添加群发消息的按钮,配置点击事件,调用我们的方法

🚀 实战演练
- 在表格中勾选 3 条刚才录入的线索(张妈妈、李爸爸、王爷爷)。
- 点击"发送通知"按钮。
- 群里弹出消息: 🚀 新线索到达!
📅 日期 :2026/1/17
🔢 新增数量 :3条
...


🌟 总结与预告
本讲我们解锁了第三方集成的能力。现在的教培管家不仅能存数据,还能"说话"了。
到目前为止,我们已经完成了:
- ✅ 销售账号体系
- ✅ 管理员录入与分配
- ✅ 消息通知机制
接下来,我们要请出一位"不知疲倦的军师",帮销售读线索、打标签。
下一讲: 《军师就位------引入 DeepSeek 实现线索智能分析》。
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