思维|状压dp

lc

当前状态 k 选中了偶数个数字，则枚举其中一对数字 i,j

fk \^ (1 \<\< i) \^ (1 \<\< j)

把 k 消掉第 i 位的 1 以及第 j 位的 1

lc1799

dp+状压

预处理所有数对的最大公约数

状态压缩动态规划枚举数字选取状态，++计算选取偶数个数字时的最大配对得分++

最终返回选完所有数字的最大得分

1. 定义状态： fk 表示选取状态为 k （二进制位表示数字是否被选中）时的最大得分

2. 初始状态： f0 = 0 （没有选中任何数字时得分为0），其余状态初始化为0

3. 状态转移：若当前状态 k 选中了偶数个数字，则枚举其中一对数字 i,j ，从状态 k ^ (1 << i) ^ (1 << j) （去掉这对数字的状态）转移而来，加上当前配对的得分

4. 遍历顺序：++按状态二进制中1的数量从小到大遍历++，确保计算当前状态时，依赖的前置状态已计算完成

5. 答案输出：最终答案为 f(1 \<\< m) - 1 ，即所有数字都被选中时的最大得分。

class Solution {

public:

int maxScore(vector<int>& nums) {

int m = nums.size();

int gmm;

for (int i = 0; i < m; ++i) {

for (int j = i + 1; j < m; ++j)

++gij = gcd(numsi, numsj);++

//pre-p

}

int f1 \<\< m;

memset(f, 0, sizeof f);

for (int k = 0; k < 1 << m; ++k) {

++int cnt = __builtin_popcount(k);++

if (cnt % 2 == 0) {

for (int i = 0; i < m; ++i) {

++if (k >> i & 1) {++

for (int j = i + 1; j < m; ++j) {

++if (k >> j & 1)
fk = max(fk, fk \^ (1 \<\< i) \^ (1 \<\< j) + cnt / 2 * gij);++

}

}

}

}

}

++return f(1 \<\< m) - 1;++

}

};

lc995

贪心+滑窗

队列维护翻转区间的左端点，遍历数组时判断当前位置是否需要翻转，能翻转则记录左端点并计数，无法翻转则返回-1，最终得到最小翻转次数

class Solution {/++/贪心地从左到右依次翻转++

public:

int minKBitFlips(vector<int>& A, int K) {

int n=A.size(),ans=0;

queue<int> q;

for(int i=0;i<n;++i){

if(!q.empty()&& i-q.front()>=K) q.pop();

//维护与当前位置的距离<=K的翻转位置（左端点）

if((Ai+q.size())%2==0){ //需要翻转

if(i+K>n) return -1; //无法翻转

q.push(i);

++ans;

}

}

return ans;

}

};

队列动态维护「当前位置被翻转了几次」，快速判断要不要翻转，从而用贪心策略找到最少翻转次数

++队列的大小 = 当前位置 i 被翻转的次数++

从左到右遍历，遇到 0 就翻转它开头的 K 位，因为如果现在不翻，后面就没机会了